6B05302 Киберфизика в КазНУ им. аль-Фараби

• Цель образовательной программы Обеспечить качественную подготовку специалистов в области киберфизики, ориентированных на решение междисциплинарных задач требующих комплексного и системного подхода в многопрофильных областях, обладающих знаниями и компетенциями, востребованными для работы на предприятиях и в производственных компаниях с высоким уровнем внедрения инноваций, в компаниях, представляющих инновационные консалтинговые услуги и в научно-исследовательских организациях способных создавать высокотехнологические разработки на стыке последних достижений физики и кибернетики
• Академическая степень Бакалавриат
• Языки обучения Русский, Казахский, Английский
• Название ВУЗа Казахский национальный университет имени аль-Фараби
• Срок обучения 4 года
• Объем кредитов 240
• Группа образовательных программ B054 Физика
• Предметы на ЕНТ Математика и Физика
• Область образования 6B05 Естественные науки, математика и статистика
• Направление подготовки 6B053 Физические и химические науки

Дисциплины

1 Год обучения Механика Молекулярная физика Предпринимательство Аль-Фараби и современность Учение Абая Экология и безопасность жизнедеятельности человека Правовые основы противодействия коррупции Методы научных исследований

2 Год обучения Электричество и магнетизм Вычислительная физика Математический анализ и теория дифференциальных уравнений Оптика Методы компьютерной физики

3 Год обучения 3D-моделирование и его применение Аппаратные крипто системы Квантовая механика и статистическая физика Атомная физика Радиофизика и электроника Искусственный интеллект и машинное обучение Дополнительные главы современной физики Высокопроизводительные и облачные вычисления Ядерная физика Теоретические методы в киберфизике Основы физики газового разряда

4 Год обучения Теоретические основы нелинейных неравновесных систем Программные решения численного физико-технического моделирования Интернет вещей и интеллектуальный анализ Интеллектуальные робототехнические системы Прикладные аспекты наноустройств и их применение в промышленности Физическая электроника и ускорители частиц Моделирование киберфизических систем на основе машинного обучения Современные плазменные технологии

Результаты обучения

• Проводить всесторонний анализ процессов и явлений на основе глубокого понимания фундаментальных законов физики и области их применимости;
• Выбирать и строить компьютерные модели физических процессов и систем, а также использовать средства визуализации полученных результатов;
• Выполнять аналитические расчеты в рамках существующих фундаментальных физических принципов и законов, а также квалифицированно применять их для решения нестандартных задач;
• Проводить анализ рынка аппаратно-программного комплекса и моделей архитектуры современных вычислительных систем и сетей;
• Использовать современный математический аппарат и языки программирования высокого уровня для решения стандартных и исследовательских задач в области киберфизики;
• Квалифицированно интегрировать вычислительные ресурсы в системы разной степени сложности на основе понимания происходящих в них физических процессов;
• Выполнять лабораторные работы и экспериментальные исследования на основе владения современным инструментарием в области физики, обрабатывать полученные данные, анализировать результаты и делать обоснованные выводы;
• Соблюдать профессиональные, этические и экологические нормы на основе критического осмысления законов функционирования гуманитарной и социальной сфер с учетом их значения в жизнедеятельности человека;
• Осуществлять разработку и отладку программного кода на уровне программных модулей, модифицировать существующие модули и пакеты для решения прикладных задач;
• Организовывать сбор, обработку, анализ и систематизацию научной и научно-технической информации в рамках реализации концепции обучения в течение всей жизни;
• Организовывать высокопроизводительные расчеты, применять современные аппаратные средства и методы искусственного интеллекта при решении нестандартных физических задач;
• Вырабатывать стратегии развития использования баз данных для автоматизации и контроля физических систем, а также принятия решений в режиме реального времени;

Похожие ОП