Действующая образовательная программа

6B06101 Информационные системы в Университет имени Сулеймана Демиреля

  • Цель образовательной программы Программа «Информационные системы» готовит будущих специалистов к работе в областях ИКТ, таких как системные администраторы, сетевые инженеры разработчики программного обеспечения, специалисты DevOps, сетевые инженеры, ИТ-менеджеры, менеджеры проектов, бизнес-аналитики, разработчики UX/UI, 3D-аниматоры и разработчики разработчики 3D игр. От студентов программы ожидается хорошее математическое образование и логический склад ума. Программа частично состоит из модулей, которые адаптированы из международной ассоциации ACM Information Systems Guideline и ведущих мировых университетов в области информационных систем. Кроме того, программа предоставляет студентам возможность получить международные промышленные сертификаты в области ИКТ, такие как, CCENT, CCNA, MCSA, Red Hat Linux, Autodesk и другие.
  • Академическая степень Бакалавриат
  • Языки обучения Английский
  • Срок обучения 4 года
  • Объем кредитов 240
  • Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
  • Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
  • Турецкий язык 3 (уровень А2)
    Кредитов: 3

    Это курс комплексного изучения турецкого языка на разных уровнях сложности для использования в ситуациях делового общения. Программа направлена на практическое овладение турецким для бизнеса и преодоление психологического барьера при общении.

  • Турецкий язык 4 (уровень А2)
    Кредитов: 3

    По завершении курса студент сможет свободно использовать и самостоятельно исследовать литературу, касающуюся мировоззрения, религии и веры, литературы и искусства, языка и культуры тюркских народов, а также международных отношений современных тюрк язычных государств.

  • Основы программирования
    Кредитов: 5

    Изучение дисциплины направлено на формирование у обучающихся теоретических знаний и навыков по алгоритмизации вычислительных процессов и созданию программ на языке программирования (по выбору) для решения инженерно-технических и информационно-логических задач. Знать основные понятия программирования, понятия типов данных, алгоритмических структур и методов работы с ними.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математика 1
    Кредитов: 5

    Курс рассматривает бесконечные ряды, которые применяются в области информационных технологий, особенно в области машинного обучения. Кроме того, студенты будут знать функции нескольких переменных и их производные, которые необходимо изучить для решения различных уравнений, которые являются основой многих моделей.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Турецкий язык 1 (уровень А1)
    Кредитов: 3

    По завершении курса студенты вместе с навыками и умением писать, говорить, читать, слушать турецкий язык, освоят грамматические особенности турецкого языка, получат знания в области образования слов, расширят языковую лексику с помощью фразеологических, терминологических слов и словосочетаний.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Физика 1
    Кредитов: 5

    Знаменитые физики мира и их вклад в науку. Кинематика. Динамика поступательного движения. Динамика вращательного движения твердого тела. Элементы специальной теории относительности. Элементы механики сплошных сред. Механические гармонические колебания и волны. Молекулярно-кинетическая теория идеального газа.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Линейная алгебра
    Кредитов: 5

    Системы линейных уравнений. Матрицы. Детерминанты. Векторные пространства. Линейные операторы. Собственные значения и векторы. Жордановы формы. Квадратичные формы. Приложения к непрерывной математике.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математический анализ 2
    Кредитов: 5

    Понятие неопределенного интеграла. Свойств неопределенного интеграла. Таблица основных неопределенных интегралов. Основные методы интегрирования. Понятие о рациональных функциях. Интегрирование рациональных функций Интегрирование простейших рациональных дробей. Интегрирование рациональных дробей. Интегрирование дифференциального бинома. Определенный интеграл Определенный интеграл как предел интегральной суммы. Геометрический и физический смысл определенного интеграла. Основные свойства определенного интеграла. Основные методы интегрирования Формула Ньютона-Лейбница. Интегрирование подстановкой. Числовые ряды.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Технологии программирования
    Кредитов: 5

    Этот курс охватывает базовые Интерфейсы API, которые вы используете для дизайна объектно-ориентированных приложений с помощью java. Этот курс также охватывает написание программ баз данных с помощью jdbc. Используйте этот курс, чтобы дальше развивать свои навыки с помощью языка Java.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Турецкий язык 2 (уровень А1)
    Кредитов: 3

    По завершении курса студенты вместе с навыками и умением писать, говорить, читать, слушать турецкий язык, освоят грамматические особенности турецкого языка, получат знания в области образования слов, расширят языковую лексику с помощью фразеологических, терминологических слов и словосочетаний.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Дискретная математика
    Кредитов: 5

    Принципы исчисления. Элементы комбинаторики. Отношения. Функции. Логика высказывания. Производящие функции. Рекуррентные соотношения. Графы.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Вэб программирование: фронт-энд
    Кредитов: 5

    В этих классах мы представляем ряд мощных программных технологий, которые позволят вам создавать системы, способные интегрировать интернет и веб-компоненты, а также удаленные базы данных. Мы представляем "клиентскую" и” серверную " стороны веб-программирования. Для клиентской стороны мы представляем тщательно продуманное введение в использование популярного языка JavaScript и тесно связанных технологий XHTML (Extensible HyperText Markup Language), CSS (Cascading Style Sheets) и DOM (Document Object Model) и jQuery. Новички обнаружат, что материал в главах JavaScript представляет собой прочную основу fortopics, которую мы рассмотрим позже, как AJAX и jQuery. Затем программа концентрируется на использовании таких технологий, как веб-серверы, базы данных (интегрированные коллекции данных), PHP, Ajax для построения серверной части веб-приложений. Эти части приложений, как правило, работают на” тяжелых " компьютерных системах, на которых находятся критически важные для бизнеса веб-сайты организаций. Освоив технологии этих курсов, вы сможете создавать значительные веб-приложения, клиент/сервер, базы данных, “многоуровневые” приложения.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Введение в алгоритмы
    Кредитов: 5

    Понятие алгоритма и история этого понятия. Простой алгоритм. Алгоритм сортировки. Разделение задачи на составные части. Сложность алгоритмов и Big O. Графы.Структуры данных. Деревья и двоичные деревья. Машина Тьюринга. Р vs. NP.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Турецкий язык 3 (уровень B2)
    Кредитов: 5

    Это курс комплексного изучения турецкого языка на разных уровнях сложности для использования в ситуациях делового общения. Программа направлена на практическое овладение турецким для бизнеса и преодоление психологического барьера при общении.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Базы данных в ИС 3
    Кредитов: 5

    Этот курс сочетает в себе объяснения статистической основы интеллектуального анализа данных с полезным программным обеспечением, с тем чтобы инструменты можно было легко применять и использовать. Некоторые приложения интеллектуального анализа данных требуют огромных усилий, чтобы просто собрать соответствующую информацию, и в таких случаях подготовка данных занимает гораздо больше времени, чем возможное моделирование. В других приложениях усилия по сбору данных минимальны, но часто приходится беспокоиться об эффективном хранении и извлечении информации большого объема(т. е. “хранилище данных”). Хотя очень важно знать, как защитить , сохранить, объединить и наилучшим образом организовать информацию, этот текст не охватывает эти аспекты очень глубоко. Этот курс посвящен моделированию аспектов интеллектуального анализа данных.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Базы данных в ИС 2
    Кредитов: 5

    Этот курс сочетает в себе объяснения статистической основы интеллектуального анализа данных с полезным программным обеспечением, с тем чтобы инструменты можно было легко применять и использовать. Некоторые приложения интеллектуального анализа данных требуют огромных усилий, чтобы просто собрать соответствующую информацию, и в таких случаях подготовка данных занимает гораздо больше времени, чем возможное моделирование. В других приложениях усилия по сбору данных минимальны, но часто приходится беспокоиться об эффективном хранении и извлечении информации большого объема(т. е. “хранилище данных”). Хотя очень важно знать, как защитить , сохранить, объединить и наилучшим образом организовать информацию, этот текст не охватывает эти аспекты очень глубоко. Этот курс посвящен моделированию аспектов интеллектуального анализа данных.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Вэб программирование: бэк-энд
    Кредитов: 5

    В этих классах мы представляем ряд мощных программных технологий, которые позволят вам создавать системы, способные интегрировать интернет и веб-компоненты, а также удаленные базы данных. Мы представляем "клиентскую" и” серверную " стороны веб-программирования. Для клиентской стороны мы представляем тщательно продуманное введение в использование популярного языка JavaScript и тесно связанных технологий XHTML (Extensible HyperText Markup Language), jQuery. Новички обнаружат, что материал в главах JavaScript представляет собой прочную основу fortopics, которую мы рассмотрим позже, как AJAX и jQuery. Затем программа концентрируется на использовании таких технологий, как веб-серверы, базы данных (интегрированные коллекции данных), PHP, Ajax для построения серверной части веб-приложений. Эти части приложений, как правило, работают на” тяжелых " компьютерных системах, на которых находятся критически важные для бизнеса веб-сайты организаций. Освоив технологии этих курсов, вы сможете создавать значительные веб-приложения, клиент/сервер, базы данных, “многоуровневые” приложения.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Компьютерные сети 1
    Кредитов: 5

    Анализ сети передачи данных

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Машинное обучение
    Кредитов: 5

    Этот курс знакомит с несколькими основными понятиями и методами машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы познакомить аудиторию с некоторыми основными алгоритмами и методами обучения и их приложениями, а также с общими вопросами, касающимися анализа и обработки больших наборов данных. Несколько библиотек программного обеспечения и общедоступных наборов данных будут использованы для иллюстрации применения этих алгоритмов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Разработка мобильных приложений 1
    Кредитов: 5

    Этот курс основан на знании Java SE, поэтому студенты должны быть ознакомлены со средой Java. Он использует такие инструменты, как Eclipse, и Android SDK, и реализованные разработчиками Google и другими прогрессивными компаниями разработчиков программного обеспечения

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Игровая физика
    Кредитов: 5

    Этот курс уникален по своему содержанию и первому в своем роде; Это полный проектный процесс для создания полной 2D или 3D-игры с использованием Unity3D. Мы начинаем строить игру с нуля с четкими пошаговыми уроками без прыжков

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Кредитов: 5

    Обработка и анализ первичных статистических данных. Статистика как наука. Группировка. Вариационные ряды и их характеристики. Дисперсия. Основы математической теории выборки. Проверка статистических гипотез. Анализ твердых частиц. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Планирования и обработки активных экспериментов. Планирование и обработка пассивного эксперимента. Методология научного исследования. Методы научного познания. Физический эксперимент. Планирование и обработка пассивного эксперимента. Планирования и обработки активных экспериментов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Анализ данных
    Кредитов: 5

    Теоретические и практические основы анализа данных. Методы и приложения для анализа данных, проблемы и перспективы эволюции анализа данных. Распределенные вычислительные и запоминающие системы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Экономика
    Кредитов: 5

    Ознакомление с основными принципами и законами функционирования рыночной экономики, помочь в изучении рыночных процессов. Основные темы включают спрос и предложение, эластичность, затраты и доходы, рыночные структуры, поведение потребителей и фирм в различных условиях, сбои рынка и факторы производства. Курс является вводным, и готовит студентов к углубленным курсам экономики.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Право
    Кредитов: 5

    Основы права - получение студентами базовых знаний по теории права, формирование правосознания, правовой культуры. Изучение дисциплины должно давать студентам минимум правовых знаний для активной трудовой деятельности, позволяющей ориентироваться в действующем законодательстве, формирующем в нашей стране рыночные отношения, предпринимательскую деятельность, трудовые отношения, организацию и деятельность государственных органов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Управление хранилищем информации и виртуализация
    Кредитов: 5

    В этом курсе студенты узнают о более углубленной работе над базой данных. перейдем на новый уровень в изучении MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, SAP HANA и IBM DB2.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Базы данных в ИС 3
    Кредитов: 5

    Этот курс сочетает в себе объяснения статистической основы интеллектуального анализа данных с полезным программным обеспечением, с тем чтобы инструменты можно было легко применять и использовать. Некоторые приложения интеллектуального анализа данных требуют огромных усилий, чтобы просто собрать соответствующую информацию, и в таких случаях подготовка данных занимает гораздо больше времени, чем возможное моделирование. В других приложениях усилия по сбору данных минимальны, но часто приходится беспокоиться об эффективном хранении и извлечении информации большого объема(т. е. “хранилище данных”). Хотя очень важно знать, как защитить , сохранить, объединить и наилучшим образом организовать информацию, этот текст не охватывает эти аспекты очень глубоко. Этот курс посвящен моделированию аспектов интеллектуального анализа данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Разработка игр 1
    Кредитов: 5

    Этот курс уникален по своему содержанию и первому в своем роде; Это полный проектный процесс для создания полной 2D или 3D-игры с использованием Unity3D. Мы начинаем строить игру с нуля с четкими пошаговыми уроками без прыжков.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Компьютерное зрение
    Кредитов: 5

    Базовая теория: форматы, преобразование изображений с помощью фильтров, знакомство с библиотекой OpenCV. Выделение инвариантных признаков, стичинг и поиск похожих изображений Сегментация изображений, детекция и трекинг объектов на изображении. Введение в нейронные сети. Сверточные сети для обработки изображений. Знакомство с фреймворком Keras Обзор популярных архитектур сетей. Аугментация изображений и тюнинг обученных сетей. Обзор архитектур сетей для сегментации и детекции объектов на изображении. Решение задачи распознавания рукописного ввода с помощью нейронных сетей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Прикладная теория графов
    Кредитов: 5

    Изучение графов, которые являются математическими структурами, используемыми для моделирования парных отношений между объектами. Граф в этом контексте состоит из вершин , узлов или точек, которые связаны ребрами , дугами или линиями . Граф может быть неориентирован , что означает, что между двумя вершинами, связанными с каждым ребром, нет различия, или его ребра могут быть направлены от одной вершины к другой; (дискретная математика) для более подробных определений и других вариаций в типах графов, которые обычно рассматриваются. Графы являются одним из основных объектов исследования в дискретной математике .

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Реализация интернета всего
    Кредитов: 5

    Целью дисциплины является получение теоретических знаний студентов в области интернет-технологий ипрактических навыков с веб-приложениями.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Параллельные вычисления
    Кредитов: 5

    Этот курс учитывает эти новые разработки, а также охватывает более традиционные проблемы, решаемые параллельными компьютерами. Там, где это возможно, он использует архитектурно-независимый вид базовых платформ и разрабатывает алгоритмы для абстрактной модели. Интерфейс передачи сообщений (MPI), потоки POSIX и OpenMP были выбраны в качестве моделей программирования, и развивающаяся прикладная смесь параллельных вычислений отражена в различных примерах на протяжении всего курса. Улучшения в технологии сделали жизнь гораздо проще, чем это было несколько десятилетий назад. Но это также принесло некоторые проблемы, которые должны быть рассмотрены людьми. Например, компьютер облегчал людям работу. Люди могут хранить важную информацию в компьютере; смогите обрабатывать сохраненные данные, etc. Кроме того, люди могут решать большие проблемы с помощью суперкомпьютеров или кластеров. Однако иногда не рекомендуется разбивать проблему на несколько подзадач и решать их параллельно. Есть много проблем, которые хороши, если мы используем последовательный порядок их решения в одной машине. Но, для исследователей, которые работают с огромным количеством информации и для отрасли, где время является самым ценным атрибутом, лучше использовать параллельный вычислительный подход, в котором мы можем решить огромную проблему, разбив ее на разделы и запустив их на нескольких машинах одновременно. Этот курс о том, как использовать параллельный вычислительный подход и как заставить ваши программы работать на нескольких машинах с помощью библиотек, которые поддерживают это. Кроме того, к концу этого курса студенты должны различать последовательные и параллельные подходы. Во время этого курса мы будем использовать среды MPI и OpenMP для выполнения одной программы в нескольких ядрах или машинах одновременно

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Основы информационной безопасности
    Кредитов: 5

    Основы информационной безопасности

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Администрирование Linux
    Кредитов: 5

    Linux Evolution и популярные операционные системы Основные открытые приложения Понимание программного обеспечения с открытым исходным кодом и лицензирования Навыки работы с ИКТ и работа в Linux Основы командной строки Использование командной строки для получения справки Использование каталогов и списков файлов Создание, перемещение и удаление файлов Архивирование файлов в командной строке Поиск и извлечение данных из файлов Превращение команд в скрипт Выбор операционной системы Понимание компьютерного оборудования Где хранятся данные Ваш компьютер в сети Базовая безопасность и идентификация типов пользователей

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • IT безопасность и управление рисками
    Кредитов: 5

    Теория вероятности. Введение в байесовские сети. Прогрессивные байесовские сети. Построение байесовских сетей. Численные переменные и непрерывные функции распределения. Моделирование операционного риска. Моделирование надежности системы. Байес и правило

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Компьютерные сети 2
    Кредитов: 5

    CSS 314 предназначен для обучения студентов анализу данных Сеть. Его цель состоит в том, чтобы представить, как можно более ясно и полно, переходные и устойчивые реакции Компьютерные сети со всеми элементами, такими как устройства, носители и услуги

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Разработка мобильных приложений 2
    Кредитов: 5

    Этот курс основан на знании Java SE, поэтому студенты должны быть ознакомлены со средой Java. Он использует такие инструменты, как Eclipse, и Android SDK, и реализованные разработчиками Google и другими прогрессивными компаниями разработчиков программного обеспечения

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Информационные системы бухгалтерского учета
    Кредитов: 5

    Предпринима́тельство, предпринимательская деятельность — экономическая деятельность, направленная на систематическое получение прибыли от производства и продажи товаров, оказания услуг. Для этой цели используется имущество, нематериальные активы, труд как самого предпринимателя, так и привлечённые со стороны. Нет гарантий, что затраченные средства окупятся, что произведённое будет продано с прибылью. С этим связан риск потерь всего или части имущества.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • ИКТ в сельском хозяйстве
    Кредитов: 5

    Этот курс поможет вам понять, что ИТ-компоненты доступны и как вы можете использовать соответствующие ИТ-приложений для успеха. Вы узнаете, терминологии, используемой в области ИТ и как ИТ принципы можно применить к вашего бизнеса.Конечно подчеркивает конкурентное преимущество использования ИТ и возврат на инвестиции, которые вы можете увидеть. Она сосредоточена на основных принципов информационных технологий: аппаратные и программные компоненты, технологии баз данных, телекоммуникационных и сетевых, электронной коммерции и электронного бизнеса, разработка и внедрение системы, и этические и социальные вопросы, связанные с ИТ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Разработка игр 2
    Кредитов: 5

    Этот курс уникален по своему содержанию и первому в своем роде; Это полный проектный процесс для создания полной 2D или 3D-игры с использованием Unity3D. Мы начинаем строить игру с нуля с четкими пошаговыми уроками без прыжков.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Исскуственый интелект
    Кредитов: 5

    В этом курсе студенты будут изучать основы искусственного интеллекта. История искусственного интеллекта. модели Маркова. Скрытые марковские модели.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Администрирование Linux 2
    Кредитов: 5

    корпоративные информационные системы, компьютерные системы и сети

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Методы исследования и инструменты
    Кредитов: 5

    это институционально закреплённый вид деятельности, в котором освоение человеком действительности становится инструментально опосредованным процессом взаимодействия исследователей (учёных).

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Безопасность в компьютерных сетях
    Кредитов: 5

    Безопасность и Авторизация. Криптография. Шифрование. Авторизация сообщения. Авторизация и Приложения. X509. Emailбезопасность. S/MIME. IPБезопасность. Брандмауэры. Вирусы

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Прикладная биоинформатика
    Кредитов: 5

    Введение, последовательности, связь с другими областями, Геном аннотаций вычислительной эволюционной биологии, сравнительной геномики, биоинформатики структурных, анализ регулирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • ИТ-аудит и контроль
    Кредитов: 5

    В рамках дисциплины студенты приобретают теоретические и практические знания по содержанию казахской литературы, знает историю и систему формирования методологии науки, терминов, особенностей новых технологий обучения, объяснить основные принципы и новые направления в преподавании казахской литературы. В целях обучения студенты смогут работать с текстами, готовить задания и эффективно их обучать.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Distributed Big Data SystemsРаспределенные системы больших данных
    Кредитов: 5

    В этом курсе студенты будут понимать основные методы в разных алгоритмах Big Data storage и анализа. Большая часть практической части курса будет связана с Apache Hadoop realization парадигмы MapReduce. Внедряя различные задачи и учебные пособия по системе HadoopMapReduce, студенты будут видеть разницу между одноядерными алгоритмами реализации и алгоритмами, работающими на распределенных системах. Некоторая теоретическая часть этого курса предназначена для объяснения текущих экосистемных платформ Hadoop, таких как Pig, Hive, HBase, Spark и т. Д. Все задачи реализованы в автономном режиме Hadoop или в псевдо распределенном режиме. Этот курс может быть основой для последующих исследований на магистерских курсах для BigData и Cloud Computing.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Код ON1

    Работать в местных и международных IT-компаниях, успешно пройдя программу Beta-Career

  • Код ON2

    Показать конкурентоспособность на рынке труда, получив промышленные сертификаты в сфере ИТ, такие как CCENT, CCNA, MCSA, Red Hat Linux, Autodesk и другие

  • Код ON3

    продемонстрировать навыки разработки программного обеспечения и веб-приложений с использованием знаний программирования, алгоритмов и систем управления базами данных

  • Код ON4

    должен обладать базовыми знаниями в области естественнонаучных (социальных, гуманитарных, экономических) дисциплин, способствующих формированию высокообразованной личности с широким кругозором и культурой мышления и базовую подготовку в области государственных и английского, турецкого языка, продемонстрировать навыки самообучения, путем прохождения курсов, в которых особое внимание уделяется различным методикам обучения, включая Flipped Classroom и Blended Learning

  • Код ON5

    организовать дальнейшее обучение на магистратуре в области компьютерных наук в местных а так же зарубежных университетах

  • Код ON6

    разрабатывать и устранять неполадки сетевых топологий, политик безопасности, автоматизировать процессы в ИТ-инфраструктуре, успешно пройдя курсы по компьютерным сетям, системному администрированию и информационной безопасности

  • Код ON7

    продемонстрировать знания и навыки в разработке и поддержке таких информационных систем как ERP и CRM

  • Код ON8

    продемонстрировать технические навыки работы с ИКТ и навыки коммуникации с будущими коллегами

  • Код ON9

    продемонстрировать умение работать в команде и управлять командой с помощью лидерских навыков

  • Код ON10

    продемонстрировать знания в высшей математике, линейной алгебре, дискретной математике, статистике, физике и обработки данных

6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева (ВКГТУ им. Д. Серикбаева)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Казахстанско-Американский свободный университет (KAFU (КАСУ))

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Казахский университет экономики, финансов и международной торговли (КазУЭФМТ)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза (КЭУ Казпотребсоюза)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Региональный социально-инновационный университет (РСИУ)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Казахский
6B06101 Корпоративные информационные системы
Бакалавриат

Кокшетауский государственный университет имени Ш.Уалиханова (КГУ им. Ш. Уалиханова)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Алматинский технологический университет (АТУ)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Университет "Туран"

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Алматы менеджмент университет (AlmaU)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Гуманитарно-техническая академия (ГТА)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Университет «Туран-Астана» (Туран-Астана)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Английский
6B06101 Индустриальные информационные системы (англ.)
Бакалавриат

Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Английский
6B06101 Информационные системы в нефтегазовой отрасли
Бакалавриат

Атырауский университет нефти и газа имени С. Утебаева (АУНГ)

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский
6B06101 Информационные системы
Бакалавриат

Университет «КИМЭП»

ГОП: B057 Информационные технологии

Действующая образовательная программа | Языки обучения: Английский
Top