7M06102 Компьютерные науки в Университет имени Сулеймана Демиреля

Этот курс охватывает базовые Интерфейсы API, которые вы используете для дизайна объектно-ориентированных приложений с помощью java. Этот курс также охватывает написание программ баз данных с помощью jdbc. Используйте этот курс, чтобы дальше развивать свои навыки с помощью языка Java и подготовиться к сертификации Oracle, на знание Java SE.

это институционально закреплённый вид деятельности, в котором освоение человеком действительности становится инструментально опосредованным процессом взаимодействия исследователей (учёных).

Этот курс предназначен для понимания основных методов в различных алгоритмах хранения и анализа больших данных. Большая часть практической части курса будет связана с реализацией парадигмы MapReduce в Apache Hadoop. Реализуя различные задачи и учебные пособия по системе Hadoop MapReduce, студенты увидят разницу между реализациями одноядерных алгоритмов и алгоритмами, работающими в распределенных системах. ПД

Этот курс предназначен для обучения учащихся математике, необходимой для успешного обучения практически любому курсу науки о данных, таким как машинное обучение и анализ данных. Мы рассмотрим наиболее важные понятия многомерного исчисления, линейной алгебры и статистики.

Анализ и визуализация данных является новой областью. Он вводит сложный и многомерный анализ данных и их моделирование. Изучаются современные методы визуализации данных реального мира.

Защита компьютерных систем от кражи или повреждения их аппаратного, программного обеспечения или электронных данных, а также от нарушения или неправильного направления услуг, которые они предоставляют. Методы защиты документации и электронных носителей (шифрование информации, «облачные» сервисы), виды шифрований, алгоритмы, CISCO, основные виды атак.

Основное внимание в курсе уделяется разработке и внедрению современных алгоритмов, а также навыков, необходимых для программирования соревнований. Студенты научатся выбирать подходящие алгоритмы для конкретной задачи, интегрировать множество алгоритмов для решения сложной задачи, разрабатывать новые алгоритмы.

Этот курс обеспечивает необходимые предпосылки для будущих исследований в области микропроцессоров и взаимодействия микрокомпьютеров. Он также дает профессиональные навыки, чтобы стать техником по обслуживанию компьютеров, техником по производству или техникой цифрового дизайна или занять множество других должностей, связанных с компьютерными и микропроцессорными системами. Понятие и теория каждой темы представлены в первую очередь.

Этот курс дает студентам всестороннее понимание Интернета вещей (IoT). Он развивает базовые навыки, используя практические лабораторные занятия, которые стимулируют студентов применять творческое решение проблем и быстрое создание прототипов в междисциплинарной области электроники, сетей, безопасности, анализа данных и бизнеса.

Этот курс представляет собой введение в область обработки естественного языка. Он включает соответствующие справочные материалы по лингвистике, математике, вероятностям и информатике. Некоторые из тем, затронутых в классе, - это схожесть текста, часть разметки речи, синтаксический анализ, семантика, ответы на вопросы, анализ настроений и суммирование текста

Это обязательная составляющая научно-педагогической магистратуры, необходимая для подготовки квалифицированных работников, хорошо ориентирующихся в системе методических, академических, научно-практических изменений высшего образования не только в Казахстане, но и за рубежом

Этот курс предназначен для управления сетевой службой OpenStack (Neutron) с виртуализацией сетевых функций для повышения производительности сети. Слушатели научатся настраивать распределенные виртуальные маршрутизаторы, Open vSwitch с каналом данных Data Plane Development Kit и сети IPv6 в OpenStack, а также развертывать программно-определяемые сети с OpenDaylight.

Этот курс представляет собой введение в фундаментальные методы, лежащие в основе современного машинного обучения. Он охватывает теоретические основы, а также основные алгоритмы для контролируемого и неконтролируемого обучения. Занятия по теоретическим и алгоритмическим аспектам дополняются практическими занятиями в лаборатории.

Цель этого курса - представить широкий взгляд на приложения, которые обеспечивают добавленную стоимость с использованием технологий IIoT. Лекции будут включать конкретные примеры применения и тематические исследования, а также общую картину. Большая часть лекций будет представлена приглашенными докладчиками из отрасли.

«По окончании курса студенты будут знакомы с концептуальными теориями управления; методологиями, методами и принципами управления в современной организации; Они научатся обрабатывать информацию и принимать оптимальные решения, реализованные с помощью функций управления; представлять и продвигать идеи управления; понять основные законы управления на современном этапе.

Этот курс представляет собой введение в компьютерное зрение, включая основы формирования изображения, геометрии изображения камеры, обнаружения и сопоставления характеристик, стерео, оценки и отслеживания движения, классификации изображений, понимания сцены и глубокого обучения с помощью нейронных сетей. Он предназначен для разработки основных методов для приложений, которые включают в себя поиск известных моделей на изображениях, автоматическое выравнивание и распознавание

Этот курс предназначен для представления математических и практических задач построения стабильных представлений для многомерных данных, таких как изображения, текст и данные. Мы углубимся в отдельные темы глубокого обучения, обсуждая последние модели. Особое внимание будет уделено сверточным архитектурам, последовательным моделям, нейронным сетям, изучению лучших практик

Этот курс предоставляет студентам углубленное изучение и применение передовых концепций в прикладных системах и сетевой безопасности, включая политики безопасности, контроль доступа, IP-безопасность, механизмы аутентификации, а также обнаружение и защиту от вторжений.

На этом курсе студенты приобретут творческие и аналитические навыки, чтобы использовать ИТ для развития науки. Студенты узнают, как спроектировать потрясающую визуализацию научных данных, создать приложение для сбора данных на местах и настроить бизнес-процессы ИТ для доставки научного продукта через Интернет.

продемонстрировать глубокое понимание алгоритмов, посредством реализации различных проектов

развивать аналитические навыки и обосновывать использование различных ИТ-инструментов в форме отчетов и презентаций

провести обзор литературы и сравнить несколько технологий, чтобы составить соответствующую исследовательскую работу

применять навыки программирования для автоматизации различных процессов с использованием признанных в отрасли технологических лабораторий

различать технологии для анализа данных и создавать инновационные решения в групповых или единичных проектах

критически оценить имеющиеся решения в области ИКТ и предложить соответствующую реализацию в магистерской работе

показать практический опыт в реальных производственных задачах, участвуя в производственной практике и составляя отчет после посещения