7M06104 Наука о данных в Университет имени Сулеймана Демиреля

В рамках этого курса будут изучены основные управленческие функции планирования, организации, укомплектования кадрами, направления и контроля ресурсов для достижения организационных целей. Подчеркивается системная концепция управления и роль руководителя на каждом уровне организации.

Курс Вносит свой вклад в Формирование структуры психологический Управленческая культура Лидера, Разрешая Эффективное выполнение Организационных и организаторский В области деятельности Профессиональная сфера. Проблемы, стоящие перед Нынешние экономические Положение и Тенденции в области развития Актуализировать потребность Для разработки студенты компетенции, Которые способствуют Их карьерный рост, В агрессивном И быстро изменение окружающая среда

Этот курс предназначен для обучения полному процессу сбора данных, подготовки данных, адаптации к конкретному формату и визуализации данных; Таким образом, она будет терпеть вклад в модели машинного обучения.

Этот курс предназначен для обучения учеников математике, которая необходима для того, чтобы быть успешным практически в любом курсе науки данных, таких как машинное обучение и анализ данных. Рассмотрим наиболее важные понятия многомерного исчисления, линейной алгебры и статистики.

Этот курс представляет собой введение в фундаментальные методы, лежащие в основе современного машинного обучения. Он охватывает теоретические основы, а также основные алгоритмы для контролируемого и бесконтрольного обучения. Занятия по теоретическим и алгоритмическим аспектам дополняются практическими лабораторными сеансами.

В ходе изучения данной дисциплины у магистранта сформируется иноязычный профессионально ориентированный коммуникативный навык, позволяющей им интегрироваться в международную профессиональную среду и использоватьпрофессиональный английский язык как средство межкультурного и профессионального общения.Программа отражает современные тенденции и требования к обучению иностранному языку в профессиональной сфере. Она включает цели и задачи изучения дисциплины, перечень умений для осуществления иноязычной речевой деятельности в профессиональном общении, характеристику ситуаций, в которых эти умения реализуются, основной языковой материал, характерный для профессиональной речи.

Курс посвящен развитию навыков, приобретенных благодаря изучению управления проектами. Сильные навыки планирования, хорошая коммуникация, возможность реализации проекта по предоставлению продукта или услуги, а также мониторинг рисков и управление ресурсами обеспечат преимущество для успеха.

Этот курс содержит введение в область обработки естественного языка. Он включает в себя соответствующие бэкграундматериалы в лингвистике, математике, вероятностях и информатике. Некоторые темы, рассматриваемые в разделе "Сходство текста", "Тегирование части речи", "Разбор", "Семантика", "Ответы на вопросы", "Анализ настроений" и "Уплотнение текста"

Этот курс предназначен для представления математических и реализационных задач построения стабильных представлений для высокомерных данных, таких как изображения, текст и данные. Мы рассмотрим отдельные темы программы Deep Learning, обсудив последние модели. Особое внимание будет уделяться сверточным архитектурам, последовательным моделям, передовой практике в области нейронных сетей

Этот курс содержит введение в компьютерное зрение, включая основы формирования изображения, геометрию изображения с камеры, обнаружение и согласование признаков, стерео, оценку и отслеживание движения, классификацию изображений, понимание сцен и глубокое обучение с помощью нейронных сетей. Он предназначен для разработки базовых методов для приложений, включающих поиск известных моделей в изображениях, автоматизированное выравнивание и распознавание.

Этот курс содержит введение в науку о данных и подчеркивает ее важность для принятия решений в сфере бизнеса. В нем представлен обзор часто используемых средств науки о данных, включая Excel, PowerBI, Access 2013, R и SQL Server, а также электронные таблицы, реляционные базы данных, статистические данные и назначения программ для создания основы для приложений науки о данных.

Этот курс предназначен для понимания основных методов хранения и анализа больших данных. Большая часть практической части курса будет связана с реализацией Apache Hadoop парадигмы MapReduce. Реализуя различные задачи и учебные пособия по системе Hadoop MapReduce, студенты будут видеть различия между реализациями одноядерных алгоритмов и алгоритмами, выполняющимися в распределенных системах.

Применение знаний и способностей в практической деятельности в отношении соответствующих научных профессиональных и социальных суждений и точек зрения

Получить глубокое понимание одной из специализаций в Data Science, в зависимости от исследования и выбора основного проекта

сбор данных и управление ими; Выбор, применение и оценка моделей для разработки решений реальных задач в области информатики

Получение передовых знаний, касающихся основополагающих принципов построения алгоритмов, а также математических и статистических моделей для надлежащей разработки и использования анализа данных

Демонстрация опыта в области методов и стратегий машинного обучения для разработки передовых данных, опыта в системах баз данных и опыта в области вычислительной статистики

Демонстрация навыков оценки и обобщения информации из целого ряда источников и способности применять эти навыки для понимания международной рецензируемой научной литературы и первичных исследований в области науки о данных и дисциплин, имеющих отношение к науке о данных

Показать практический опыт в реальных промышленных задачах, приняв участие в промышленной стажировке и подготовив отчет после посещения

Преобразование результатов анализа ресурсов данных в практические бизнес-стратегии