7M01525 STEM образование в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Курс направлен на формирование системы применения предметных знаний профессиональной подготовки в области высоких технологий, находящихся на стыке информатики, кибернетики, математики, физики и технологии.

Курс направлен на идее обучения с применением междисциплинарного и прикладного подхода: на комплексное понимание проблем; творческое мышление; инженерный подход; критическое мышление; понимание и применение научного метода; понимание основ проектирования.

Обучение построению содержательного компонента системы преемственности в разделах обучения информатике, применять цели, задачи, методы обучения для организации и проведения занятий по IT-дисциплинам с соблюдением принципа преемственности, установление необходимой связи и правильного соотношения между частями учебного курса на разных ступенях его изучения

Курс рассматривает создание устойчивых связей между школой, обществом, работой и целым миром, способствующих развитию STEM-грамотности и конкурентоспособности в мировой экономике

Курс направлен на понимание целостного представления об основных подходах и принципах современной психологической науки, основных методах исследования психических процессов, состояний и свойств личности, механизмов регуляции деятельности, закономерности поведения личности и группы, которые могут быть полезными в профессиональной деятельности.

Курс направлен на расширение профессиональных компетенций, необходимых преподавателю информатики с использованием комплексного подхода STEM к обучению.

Курс направлен на развитие профессионально-педагогических компетенций магистрантов, умение организации учебно-воспитательного процесса, а также на всестороннюю подготовку к успешному научному творчеству в системе высшего и послевузовского образования и профессиональной деятельности.

Курс направлен на концепции STEAM: развитие творческого восприятия, обучение основам моделирования и художественно-технического проектирования, что позволяет не только сделать образовательный процесс более разнообразным и насыщенным, но также дополнительно подтолкнуть слушателей курса к креативному решению поставленных задач, пониманию принципов эстетики.

Курс ориентирован на изучение содержания, методов обучения, технологий и дидактических средств STEM-образования.

Курс предполагает формирование межкультурно-коммуникативной компетенции магистрантов неязыковых специальностей в процессе иноязычного образования на уровне сверхбазовой стандартности (С1). Овладение нормами академического письма, развитие навыков критического анализа, подготовки научных обзоров, аннотаций, составления рефератов и библиографий по тематике проводимых исследований.

Содержание курса предполагает рассматривать понятие «план урока», предлагаются разные формы (шаблоны) планов, разработанные учёными, педагогическими коллективами, учителями-практиками, раскрываются особенности их заполнения. Также рассматриваются вопросы интеграции предметов, учесть приципы STEM-обучения.

Содержание курса направлено на умение аргументированно отстаивать собственную позицию по различным проблемам философии, использовать положения и категории философии для оценивания и анализа различных социальных тенденций, фактов и явлений. Формирование навыков восприятия и анализа текстов, имеющих философское содержание.

Содержание курса предполагает знакомство со способами использования роботов EV3 в различных сферах деятельности человека, а также программирование роботов в платформе Mindstorms. Формирование умений и навыков обучающихся по программированию и конструктированию роботов

Курс направлен на введение и развитие практик работы магистров над проектами, создании инженерных и технологических конструкций, поиска решения проблем.

Содержание курса предполагает знакомство со способами использования робототехники в различных сферах деятельности человека, а также средствами и методами создания роботов. Формирование умений и навыков обучающихся по программированию и конструктированию роботов.

Курс направлен на введение и развитие практик работы магистров над проектами, создании инженерных и технологических конструкций, поиска решения проблем.

Содержание дисциплины направлено на изучение в базах данных (KDD) и интеллектуальный анализ данных (DM) как набор вычислительных инструментов и технологий, которые обеспечивают ценную помощь для бизнес-анализа и принятия стратегических бизнес-решений. Курс обеспечивает понимание ключевых методов визуализации данных, исследования, классификации, прогнозирования и кластеризации. Применять различные методы интеллектуального анализа данных для решения практических задач и как развивать и использовать простые системы бизнес-аналитики.

Курс придаст специфический для отечественной ситуации упадок научных институций и в целом академической культуры, а также неразвитость специализированных форм обучения науке в вузах - в отличие от западных университетов, где система воспроизводства академической культуры уже вполне сложилась. Переход к обучению по новым образовательным стандартам, предполагающим специализированные курсы, направленные на обучение навыкам академического письма, редактирования и т.д., делает обсуждение этой проблематики еще более насущным.

«Цифровизация образования» рассматривает основные этапы внедрения и реализации Государственной программы РК «цифровой Казахстан», цифровые платформы оказания электронных услуг, технологии 3D-печати и графики, способы обработки цифровой информации в различных профессиональных областях, применение цифровых устройств, беспроводные технологии 3G, 4G, использование современных мультимедийных средств Интернета, разработку контента и Web- сайтов по профессиональным областям

Основным предметом обучения курса является выполнение настройки кластера, выявление оценки эффективности параллельных вычислений. Владение общей методикой разработки параллельных программ, способами оценки эффективности параллельных алгоритмов и максимально достижимого параллелизма на целевой вычислительной архитектуре.

Содержание дисциплины направлено на изучение процессов хранения и управления большими данными, моделей облачных сервисов, архитектур и инструментов. Развертывание структурированного подхода жизненного цикла к проблемам анализа данных. Применение соответствующих аналитических методов и инструментов для анализа больших данных. Изучение концепции, принципов, методов и методологии, необходимые для управления облачными службами.

Целью дисциплины облачные технология вычисления является овладение введение в облачные вычисления, анализ облачных технологий, внедрение облачных технологий в процесс образования высшей и средней школы,преимущества использования облачных технологий в образовательном процессе, онлайн облачные вычисления, углубленное обучение технологиями консолидации и виртуализации, применяемыми в облачных вычислениях.

Содержание дисциплины направлено на изучение основных технологий Интернета вещей, программные и аппаратные средства восприятия контекста; методы программирования устройств Intel Edisson на языке Python; принципы построения систем класса IoT; решать практические вопросы планирования, проектирования, разработки, интеграции и эксплуатации информационных систем класса IoT.

Анализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, в т.ч. междисциплинарного характера, исследуемые в науке на современном этапе ее развития и использовать результаты в профессиональной деятельности

Владеть современными психолого-педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями.

Уметь проводить мониторинг и анализ состояния обучения STEM. Способен понять суть и содержание концепции обучения STEM для компьютерных наук. Уметь делать выбор форм, методов и средств обучения в соответствии с целями обучения STEM для компьютерных наук

Понять суть и содержание концепции обучения STEM для естественных наук. Проводить мониторинг и анализ обучения STEM. Уметь делать выбор форм, методов и средств обучения в соответствии с целями обучения STEM для естественных наук. Определить и оценить инструменты для проведения обучения в STEM для естественных наук. Уметь применить предметные знания в области высоких технологий на стыке математики, физики и техники.

Знать методы использования робототехники в различных сферах человеческой деятельности, работа с программными обеспечениями и техническими методами создания роботов. Формировать навыки и умения по программированию и конструированию микророботов.

Владеть знаниями в области методологии и интеграции междисциплинарных знаний (дидактика высшего образования), применять на практике междисциплинарные коммуникации на основе STEM. Владеть исследовательскими навыками, используя элементы STEM для компьютерных наук. Применить обучение STEM для интеграции инновационных технологий обучения для компьютерных наук.

Владеть знаниями в области методологии и интеграции междисциплинарных знаний, применять на практике междисциплинарные коммуникации на основе STEM для компьютерных наук. Владеть исследовательскими навыками, используя элементы STEM для компьютерных наук. Формировать профессиональные компетенции магистрантов и исследователей в области обучения STEM для компьютерных наук. Применить обучение STEM для интеграции инновационных технологий обучения для компьютерных наук.

Применить ИТ и инновационные методы обучения в современной образовательной деятельности. Использовать приложения в разрабатываемых проектах. Управление образованием с использованием элементов STEM. Применить облачные технологии в образовательном процессе.

Применить различные методы интеллектуального анализа данных для решения практических задач, а также разработать и использовать простые системы бизнес-аналитики. Применить современные методы аппаратных и программных средств в учебном процессе для параллельных вычислений.Уметь разрабатывать и внедрять методы обучения, технологии и приемы, анализировать результаты процесса их использования в организациях, занимающихся образовательной деятельностью. Уметь взаимодействовать с участниками образовательного процесса и социальными партнерами, уметь руководить коллективом, толерантно воспринимать социальные, этноконфессиональные и культурные различия.