8D06102 Компьютерная и программная инженерия в МУИТ (IITU)

В курсе изучаются основы зарождающейся технологической тенденции – Интернет поведения, как логического продолжения Интернета вещей. Рассматриваются как технические, так и правовые и этические вопросы касательно применения данной технологии.

Курс «Академическое письмо» является обязательным компонентом докторской программы Ph.D. Это практический 5-ти кредитный курс продолжительностью один семестр, который, базируясь на исследовательских навыках докторантов и знании английского языка, развивает и углубляет их навыки академического письма, необходимые в проведении научных исследований, написании научных статей и диссертации. В рамках курса докторанты будут вовлечены в интенсивное чтение, изучение стратегии и форматов академического письма, которые они научатся самостоятельно применять при освоении и получении степени Ph.D. К концу курса студенты должны организовать и представить портфолио по своим исследованиям и написать подробный план исследовательской статьи.

Изучение последних достижений в области анализа, хранения и обработки больших данных.

Курс представляет для докторантов методологию исследований в области информационных технологий. Темы рассматриваемые в курсе: важность исследований информационных технологий, методология обзора литературы, некоторые методологии исследования информационных технологий, то есть формальный метод, обзор литературы, разработка прототипа, эксперимент и оценка. Студенты познакомятся с различиями между количественными и качественными исследованиями. В курсе также обсуждаются методы написания результатов, такие как написание отчетов, написание статей и написание тезисов. В конце курса будет обсуждаться управление исследованиями, обсуждение в этой теме будет сосредоточено на написании исследовательских предложений, надзоре за исследовательской деятельностью и управлении результатами исследований.

Изучение нового современного подхода к разработке программного обеспечения – модельно-ориентированной архитектуры.

В курсе изучается развитие технологии искусственного интеллекта – формирующий ИИ, который способен адаптироваться к внешним условиям. Рассматриваются такие варианты как динамически адаптирующийся искусственный интеллект и автоматически генерирующий новые модели под конкретные задачи.

Целью данного курса является изучение основ квантовых вычислений, квантовых вычислительных моделей и эффективных квантовых алгоритмов. Рассматриваются подходы в проблематике построения квантовых вычислительных моделей.

Курс рассматривает основные технические стороны технологии Blockchain, принципы работы, возможности применения и перспективы развития.

Приобретается опыт в исследовании актуальной научной проблемы, изучаются информационные источники по разрабатываемой теме, методы моделирования и исследования информационных процессов.

Практика направлена на закрепление, расширение, углубление и систематизацию знаний по методике преподавания специальных и профессиональных дисциплин.

Изучаются методы анализа и обработки статических данных; информационные технологии, применяемые в научных исследованиях, программные продукты, относящиеся к профессиональной сфере; требования к оформлению научно-технической документации.

Экспериментировать с программными и / или аппаратными конфигурациями для интерпретации и прогнозирования результатов.

Анализировать область исследования и наметить гипотезы относительно соответствующих моделей, алгоритмов и архитектур.

Анализировать поведение и реакцию вычислительной среды (операционная система, сеть, виртуальные машины, распределенное программное обеспечение, балансировка нагрузки на сервер и т. д.).

Создание и оценка алгоритмов и моделей для различных программных и / или аппаратных вычислительных сред.

Анализировать алгоритмы и методы машинного обучения, разрабатывать программные системы для обработки структурированных и полуструктурированных данных больших объемов.

Сделать выводы относительно объема исследования и обосновать результаты, полученные в ходе исследования.

Определить объем исследований, задачи исследований и предложить их реализацию в программном и / или аппаратном обеспечении с теоретической и практической ориентацией на программирование, кодирование и вычисления;

Сформулировать гипотезы относительно математических моделей, программной и / или аппаратной архитектуры, программных алгоритмов и предложить их научному сообществу.