6B06104 Data Science в AlmaU
-
Цель образовательной программы Целью ОП является подготовка специалистов в работе с большими наборами данных, извлекая из них полезную информацию, визуализировать данные с помощью цифровых инструментов, прогнозировать спрос на конкретные продукты и услуги и генерировать новые знания для принятия решений.
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Алматы менеджмент университет
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 240
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Прикладная линейная алгебра
Кредитов: 3Дисциплина формирует фундаментальные знания для инженерных расчетов и вычислений, студенты смогут решать задачи линейных систем, матрицы, определители, векторные пространства, базисы, линейные преобразования, собственные векторы, нормы, скалярные произведения.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Введение в программирование и алгоритмы
Кредитов: 5Дисциплина формирует базовые навыки по программированию, развивает алгоритмическое мышление, учит анализировать алгоритмы. Будут изучены концепции решения проблем с использованием объектно-ориентированного языка программирования, разработка алгоритмов, структурное программирование, фундаментальные алгоритмы и методы.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
ИТ-стартап 1 (идея/валидация)
Кредитов: 5В рамках курса студенты получат практические знания как строить процесс генерации идеи - поиск проблемы, создания гипотез по ее решению, разработка value proposition - ценностного предложения, выявление unfair advantage - уникального преимущества. Далее студенты на практике будут проходить процесс валидирования всех гипотез и проведение анализа полученных результатов.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Введение в Web-разработку с помощью HTML, CSS, JavaScript
Кредитов: 3Дисциплина развивает навыки информационной архитектуры, пользовательского интерфейса, структуры сайта, навигации, макет, цвета, шрифты и общие изображения и вводит в процесс планирования и создания сайтов.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Анализ данных в Excel
Кредитов: 5Данная дисциплина позволит улучшить навыки решения задач по моделированию для различных предметных областей - экономики, финансов, логистики, маркетинга и др. Студенты будут уметь структурировать информацию, проводить анализ данных на основе классических методов, делать выводы и строить прогнозы на основе исторических данных.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Права человека и гражданское общество
Кредитов: 5Данная дисциплина знакомит студентов с концепцией гражданского общества и принципами уважения основных прав человека. В ходе обучения студенты смогут различать права человека и свободы граждан как критерий формирования гражданского общества и верховенства закона. Студенты узнают насколько национальное законодательство соответствует нормам международного права и смогут внести собственный вклад в укрепление системы ценностей, отражающей нетерпимость общества к коррупции.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Устойчивое развитие: принципы и практика
Кредитов: 5Данная дисциплина знакомит студентов с принципами устойчивости, безопасного взаимодействия человека со средой обитания и основными стратегиями эффективного применения ЦУР в различных областях. Студенты смогут ориентироваться в рамках триединой концепции социальной, экономической и экологической устойчивости по следующим темам: мировое население, индустриализация, загрязнение окружающей среды, производство продовольствия и истощение ресурсов. Студенты смогут использовать знания по экологии при оценке эффективности результатов производственной деятельности.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Дискретные математические структуры
Кредитов: 3Дисциплина развивает у студентов навыки алгоритмического мышления, формирует представление по темам: логика, множества, функции, элементарная теория чисел и комбинаторика, рекурсивные алгоритмы и математические рассуждения, включая индукцию, используемой в информационно-коммуникационных технологиях. Подчеркивает связь с информатикой.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Введение в Back-End разработку и Базы данных
Кредитов: 5Дисциплина позволяет ознакомиться с серверными технологиями, акцентирует внимание как взаимодействовать с базой данных, написать сценарии на сервере для автоматизации поставленных задач, фокусируется на серверной логике, которую будут реализовывать, обрабатывать данные так что бы понимать, что показать и что скрыть от клиента.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Введение в предпринимательство
Кредитов: 3Целью данного курса является повышение уровня креативности, обучение студентов навыкам генерации предпринимательских идей и умению интегрировать идею с бизнес-моделью Канвас. По окончанию курса студенты смогут генерировать идеи с использованием различных инструментов и подходов креативного мышления, применять бизнес-модели Канвас для «упаковки» предпринимательской идеи.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
ИТ-стартап 2 (запуск проекта, MVP, Web проект)
Кредитов: 5В ходе этого курса студенты после валидации своих идей приступают к запуску проектов на основе web-сервисов. Будут создаваться полноценные рабочие прототипы - MVP, которые затем проходят этап пилотирования.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Объектно-ориентированное программирование и структуры данных
Кредитов: 3Дисциплина формирует знания в методологии программирования, основанная на представлении программы в виде совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, далее образуют иерархию наследования. Курс формирует практические навыки по решению задач путем программирования на объектно-ориентированном языке программирования. Знакомит со структурами данных.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Практика 1 - Создание внутрикорпоративных проектов (Dual)
Кредитов: 10В рамках этого практического курса студенты изучают современные подходы в крупных корпорациях по запуску внутри-корпоративных проектов/стартапов по задачам от бизнес-подразделений. Познают на практике нюансы запуска проектов внутри больших корпоративных структур.
Год обучения - 1
Семестр 3
-
Продвинутый курс Back-End разработки 2 и DevOps
Кредитов: 5Студент научится улучшить свои навыки по созданию продукты серверной части для разработки приложений на Python с помощью Django Framework, разрабатывать АPI, включая поддержку БД, и развертывать API на сервере, разрабатывать веб-приложения с помощью ReactJS и развертывать их на серверах. Обрабатывать и обеспечивать доступность и соответствие требованиям безопасности, таким как проверка подлинности пользователя и контроль доступа для приложения, работающего на серверной части
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Предпринимательство в действии 1
Кредитов: 3Целью данного курса является разработка плана выхода масштабируемого проекта на более крупные рынки ЕС, ЦА и США. Также развитие навыков построение деловых отношений с венчурными капиталистами и бизнес-ангелами. По окончанию курса студенты будут знать особенности оценки стоимости масштабируемых проектов, стратегии выхода на новые рынк, знать финансовое обоснование, применять навыки построения деловых отношений со всеми стейкходерами.
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Машинное обучение для науки о данных
Кредитов: 5Данный курс касается ключевых современных подходов к раскрытию многомерных сложных структур в данных. Темы включают регуляризованную регрессию, ансамблевые методы с деревьями, глубокие нейронные сети, кластеризацию и уменьшение размерности, а также моделирование в пространстве состояний.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Прикладная наука о данных и машинное обучение с Python
Кредитов: 5В данном курсе студенты освоят методы науки о данных и аналитики с использованием программирования Python, базовые методы машинного обучения, включая контролируемое обучение решая задачи регрессии и классификации.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
ИТ-стартап 3 (бизнес-модели, CustDev, Iterations)
Кредитов: 5В рамках этого курса студенты изучают основные подходы к определению релевантной бизнес-модели для своего проекта, а также как строить процесс customer development - CustDev - получение фидбэка от пользователей в рамках пилотирования и внедрение iterations - изменений в проект на основе этих фидбэков.
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Критическое мышление
Кредитов: 3Дисциплина позволяет формировать способность к самостоятельному мышлению, развивать способность проведения анализа и оценки информации любой сложности; формировать коммуникативные навыки, принять методики критического анализа информации для повышения эффективности процесса принятия решений.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Python для анализа и визуализации данных
Кредитов: 5Курс "Python для анализа и визуализации" предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации. Студенты изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Minor
Кредитов: 15Дополнительная образовательная программа (Minor) позволяет сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях, направлениях подготовки. ДОП (Minor) включает 15 кредитов, что составляет 3 дисциплины. Обучающимся на выбор предлагаются порядка 17 Minor программ, например, такие, как: Управление проектами (стандарт IPMA), Защита прав в бизнесе, Social Media Marketing и другие.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Иностранный язык 3
Кредитов: 5Целью изучения дисциплины является совершенствование иноязычной коммуникативной компетенции изучающих и развитие 4 основных навыков: Говорение, Аудирование, Чтение и Письмо по уровням А1, A2, B1, B2, C1. Коммуникативная методика направлена на овладение языком в процессе общения во время ролевых игр и проектных работ. Курс развивает навыки критического мышления, анализировать и обобщать информацию, излагать свои мысли в устной и письменной форме.
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Лидерство
Кредитов: 3Курс изучает природу, определение лидерства, теорию о лидерских качествах. Будет использован ситуационный подход к изучению лидерства. Студент приобретет навыки раскрытия своего потенциала и распознания талантов подчиненных, поощрения установки на рост и развитие, ответит на вопросы как эффективно повлиять на мотивацию и успех.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Предпринимательство в действии 2
Кредитов: 3Целью данного курса является реализация плана масштабирования и поиска инновационного компонента предпринимательской деятельности и симуляция реализации стратегии выходв на новые рынки. По окнчанию курса студенты будут знать особенности построения High - Growth Firms, знать финансовое обоснование масштабируемого проекта, применять методологию трекинга и unit economics.
Год обучения - 2
Семестр 2
-
Разработка систем баз данных предприятий
Кредитов: 5В данном курсе рассматриваются темы SQL, хранимые процедуры и архитектуры хранилищ данных; определение требований к хранилищу данных, проектирование и анализ; обзор этапов построения бизнес-моделей, основанных на информации; роль хранилищ данных в добыче данных и аналитике с python.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 2
-
Продвинутый курс машинного обучения
Кредитов: 5На этом курсе студенты освоят продвинутые методы н машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, и практическое моделирование, совершенствуя свои знания в области искусственного интеллекта.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 2
-
Глубокое обучение с Tensorflow и Keras
Кредитов: 5В данном курсе студенты изучат основные концепции глубокого обучения для создания искусственных нейронных сетей и прохождения уровней абстракции данных, а также для получения четкого понимания глубокого обучения с использованием Keras и TensorFlow.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 2
-
Хранилища бизнес-данных и многомерное моделирование
Кредитов: 5В данном курсе рассматриваются темы SQL, хранимые процедуры и архитектуры хранилищ данных; определение требований к хранилищу данных, проектирование и анализ; обзор этапов построения бизнес-моделей на основе информации; роль хранилищ данных в добыче данных и аналитике.
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 2
-
Front-end и мобильная разработка (JS)
Кредитов: 5Дисциплина позволит научиться верстать, тестировать веб-страницы выполнять контроль качества, управлять браузерами и элементами страниц, использовать базовую анимацию и управлять эффектами, использовать объект XmlHttpRequest для выполнения синхронных и асинхронных запросов к серверу, использовать систему управления базами данных MongoDB, передавать и обрабатывать данные на сервер всеми доступными методами
Год обучения - 2
Семестр 2
-
ИТ-стартап 4 (Mobile App Project)
Кредитов: 5После прохождения практических курсов по бизнес-моделям и customer development студенты на практике создают собственные проекты в формате мобильного приложения и запускают его в форме MVP и проводят далее пилотирование данных проектов.
Год обучения - 2
Семестр 2
-
Служение обществу
Кредитов: 3Дисциплина позволяет формировать опыт социального служения обществу и воспитания гуманности, морально-нравственных ценностей и гражданской позиции посредством теоретического обучения, и социально-полезной деятельности на благо социально уязвимых слоев населения; формулировать и понимать основные проблемы общества, проводить критический анализ социальных проектов и умение работать в команде.
Год обучения - 2
Семестр 2
-
Практика 2 - Создание внутрикорпоративных проектов (Dual)
Кредитов: 10В данном практическом курсе студенты будут применять полученные навыки по запуску внутри-корпоративных проектов/стартапов по задачам от бизнес-подразделений. Будут проводить пилоты подготовленных решений внутри больших корпоративных структур.
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Исследовательский дизайн
Кредитов: 3Курс знакомит обучающихся с основными видами исследовательского дизайна, структурой и правилами составления исследовательского дизайна. В результате прохождения курса обучающиеся смогут подбирать, конструировать и обосновывать исследовательский дизайн под конкретную исследовательскую задачу с целью согласованного и логичного решения задач проекта.
Год обучения - 3
Семестр 1
-
Дизайн жизни
Кредитов: 3Дисциплина помогает каждому студенту применить инновационные принципы дизайнерского мышления к злободневной проблеме проектирования собственной жизни во время учебы и после окончания университета. А также развивает способность выражения своего «Я» через призму познания, принятия и трансформации окружающего мира и создания своего микромира.
Год обучения - 3
Семестр 1
-
Экономика
Кредитов: 3Дисциплина направлена на формирование представлений о принципах и методах экономики, на понимание методов измерения результатов экономической деятельности; понимание поведения потребителей на рынках и их мотивов в потреблении и сбережении; формирование навыков анализа различных ситуаций на рынках товаров и услуг, на денежном рынке; факторов макроэкономического роста и экономической политики государства.
Год обучения - 3
Семестр 1
-
Менеджмент
Кредитов: 3Дисциплина позволяет выделять основные концепции и теории менеджмента; сформировать современное управленческое мышление; получить навыки решения прикладных задач с использованием основных методов и технологий менеджмента; критически оценивать предлагаемые варианты управленческих решений
Год обучения - 3
Семестр 1
-
Продвинутый курс глубокого обучения и компьютерное зрение
Кредитов: 5Данная программа повысит навыки студентов по работе с реальными приложениями компьютерного зрения, генеративно-состязательными сетями (GAN), распределенными параллельными вычислениями с графическими процессорами и развертыванием моделей глубокого обучения в облаке.
Селективная дисциплина
Год обучения - 3
Семестр 1
-
Маркетинг
Кредитов: 3Дисциплина «Маркетинг» формирует у студентов понимание необходимости создания потребительской ценности и удовлетворения потребителя с использованием современных инструментов маркетинга и представление о маркетинге, как ведущей функции управления, и возможностях его применения в практической деятельности компании
Год обучения - 3
Семестр 1
-
Интеллектуальный анализ бизнес-данных
Кредитов: 5В курсе будут изучаться построение прогнозной аналитики (например, SEMMA, KDD); знакомство с методами логистической регрессии, машинного обучения и дерева решений; Понимание коэффициентов подъемной силы, кривых ROC; практическое использование программного обеспечения для майнинга; бизнес-кейсы.
Селективная дисциплина
Год обучения - 3
Семестр 1
-
Обработка естественного языка и распознавание речи
Кредитов: 5В этом курсе студенты научатся понимать и работать с концепциями NLP, генерацией естественного языка, проектированием функций, автоматическим распознаванием речи, преобразованием текста в речь, преобразованием речи в текст и устройствами голосовой помощи.
Селективная дисциплина
Год обучения - 3
Семестр 1
-
Аналитика больших данных в бизнесе
Кредитов: 5В курсе изучаются приложения машинного обучения, интеллектуальный анализ данных и текста для больших данных, Hadoop, облачные решения, основы программирования больших данных, социальные сети и большие данные, NoSQL, ГИС, бизнес-кейсы
Селективная дисциплина
Год обучения - 3
Семестр 1
-
ИТ-стартап Capstone проект (DS/ML startup)
Кредитов: 20В рамках этого практического курса студенты разрабатывают идею стартапа на основе анализа данных, проводят валидацию и запускают рабочий прототип с использованием технологий Data Science и Machine Learning, после чего делают пилотирование данных проектов.
Год обучения - 3
Семестр 2
-
Код ON1
Интерпретировать основные элементы гуманитарных, социальных и экономических наук, этические и социальные ценности на государственном, русском и английском языках, так же умение читать, писать и представлять академические тексты на основном языке программы и базовые тексты на других языках.
-
Код ON2
Определить основные черты и методы предпринимательства и применять их в реализации практических проектов.
-
Код ON3
Описывать фундаментальные особенности и методы предпринимательства и применять их в практике, развить навыки системного и междисциплинарного подхода, а также самостоятельного развития в разных профессиональных сферах.
-
Код ON4
Описывать и применять основные методы и инструменты исследования понимать значения, принципы и культуры академической честности.
-
Код ON5
Решать математические, инженерные, технические и научные задания.
-
Код ON6
Cтруктурировать информацию, проводить анализ данных на основе классических методов, делать выводы и строить прогнозы, с учетом современного состояния предметной области.
-
Код ON7
Использовать процесс критического мышления, формировать и отстаивать собственное мнение и работать над проектами в сотрудничестве с другими.
-
Код ON8
Владеть навыками использования современных технологии в различных сферах профессиональной, научной и практической деятельности, в самообразовательных и других целях и умение автоматизировать работу в таблицах.
-
Код ON9
Генерировать идеи и делать их валидацию, разрабатывать прототипы с дальнейшим их тестированием, проводить процесс customer development и делать итерации продукта.
-
Код ON10
реализовывать алгоритмы для решения задач по программированию, строить сложные структуры данных, для дальнейшего анализа и обработки различных данных, используя современные технологии обработки и визуализации данных; визуализировать данные для анализа и работать с большими массивами и с базами данных.
-
Код ON11
Формировать навыков использования современных информационно-коммуникационных технологий в различных сферах профессиональной деятельности, научной и практической деятельности, в самообразовательных и других целях.
-
Код ON12
Применять продвинутые методы машинного обучения, включая обучение с преподавателем и без преподавателя практическое моделирование, совершенствуя свои знания в области искусственного интеллекта.
-
Код ON13
Применять основные методы и инструменты исследования, демонстрируя знания и понимания гуманитарных и социальных наук, признавая этические, социальные и правовые ценности, культуру академической честности, основы антикоррупционной культуры, экологии и безопасности жизнедеятельности.
-
Код ON14
Владеть навыками пользования программы Python, как инструмент обработки, анализа , визуализации данных и работать с большими массивами информации.