7M07110 Автоматизация и управление в КГИУ

Изучение курса позволяет магистрантам приобрести практические навыки, необходимые в профессиональной деятельности и основывается на изучении грамматических характеристик научного стиля в его устной и письменной формах, восприятии на слух сообщений информативного и профессионального содержания, устного сообщения в монологической и диалогической формах, подготовке письменных сообщений на темы, связанные с научной работой магистранта

Предмет, задачи, категории и методы психологии управления. Психологические законы управления и элементы управленческого процесса. Особенности основных управленческих функций. Личность как субъект управления. Особенности личности руководителя. Стили руководства. Психологические критерии эффективности руководства.

Место педагогики в системе наук о человеке, современная парадигма, методология и содержание высшего образования, дидактика высшей школы, традиционные, инновационные методы, формы и технологии обучения, кредитная система обучения, организация СРС, НИРС и воспитательной работы в вузе, профессиональная и коммуникативная компетентность преподавателя высшей школы, менеджмент в высшем образовании.

Робототехника: основные понятия, определения, классификация. Исполнительные устройства промышленных роботов. Системы автоматического управления промышленных роботов. Планирование движений робота в пространстве обобщенных координат. Математические модели манипуляторов промышленных роботов. Динамическое управление манипуляторами. Планирование движений промышленного робота в рабочем пространстве. Алгоритмы адаптивного управления манипуляторами. Микропроцессорная реализация алгоритмов управления роботами.

Физические основы и теории методов построения систем автоматизации и управления технологических комплексов различных объектов и процессов; физические принципы современных элементов и технических средств автоматизации, необходимых для решения задач, связанных с внедрением автоматических систем управления в производство, их правильного выбора и расчета их характеристик.

Место и роль современных информационных технологий в автоматизации, сферы применения. Виды информации. Понятие информационной системы. Инструментарий информационной технологии. Основные характеристики информационного общества. Тенденции развития информационных систем. Глобальные информационные сети. Локальные вычислительные сети. Система защиты информации.

основные понятия изобретательства и рационализации; законы развития технических систем; методы поиска новых технических решений; принципы разрешения технических противоречий; приемы синтеза технических решений; методы поиска оптимальных технических решений; постановка цели и задач исследований; принципы анализа, выдвижения гипотез, обобщения имеющейся информации

Основные понятия сетевых технологий. Компьютерные сети. Расширение сети. Объединение сетей. Адресация в сети. Обеспечение надежности доставки данных. Технологии локальных сетей. Технологии глобальных сетей. Технологии сетевой безопасности. Функционирование устройств Cisco IOS. Управление сетевым окружением.

Язык функциональных блок-схем. Язык лестничной диаграммы. Язык списка инструкций. Язык структурированного текста. Язык последовательного функционального управления. Программирование контроллеров.

Задачи исследования и их формализация. Методы верификации и валидации моделей. Составляющие процесса моделирования. Особенности процессов обработки, анализа и интерпретации результатов моделирования. Процесс моделирования по используемым технологиям и методам.

Дисциплина «Системный анализ» рассматривает методы, с помощью которых реальный объект описывается как совокупность взаимодействующих компонентов. Способствует овладению методологией системного анализа, методами моделирования систем и технологических процессов; усвоению общих положений, методов и средств диагностики технических объектов и систем.

Понятие экспертной системы. Преимущества использования экспертных систем. Структура экспертных интеллектуальных систем. Режимы функционирования экспертных систем. Классификация экспертных систем. Экспертные системы, параллельные и последовательные решения. Применение экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем. Современные экспертные системы и их применение.

Нечеткие множества и нечеткие отношения. Нечеткие числа. Нечеткая логика и приближенные рассуждения. Нечеткие алгоритмы. Применение теории нечетких множеств. Нечеткие экспертные системы. Нечеткие модели управления динамическими системами. Нечеткие логические регуляторы. Нечеткая модель регрессии. Искусственные нейронные сети. Генетические алгоритмы. Способы интеграции нечетких и нейронных систем. Использование нечеткой логики и нейронных сетей в системах автоматического управления.

Основные предпосылки развития науки в современных условиях. Эволюция подходов к определению понятий «наука» и «исследования». Новые тенденции исследовательской деятельности. Методология как основа научного знания. Основные принципы и методы исследования. Алгоритм организации научного исследования. Классификация науки. Эволюция системы подготовки научных кадров. Методы развития критического мышления. Виды, методы и концепция критического анализа. Критический дискурс-анализ и литературно-критический анализ в научных исследованиях.

Предварительная обработка экспериментальных данных. Вычисление параметров эмпирических распределений. Анализ результатов пассивного эксперимента. Эмпирические зависимости. Характеристика видов связей между рядами наблюдений. Оценка погрешностей результатов наблюдений. Методы планирования экспериментов. Планирование первого порядка. Планы второго порядка. Планирование экспериментов при поиске оптимальных условий.

Понятие Big Data. Источники, характеристики. Методы и техники анализа больших данных. Технологии Big Data. Концепция хранилища данных. Свойства хранилищ данных. Физические и виртуальные хранилища данных. Проблемы создания хранилищ данных. Определение OLAP-систем. Многомерный анализ данных. Концептуальное многомерное представление. Интеллектуальный анализ данных. Задачи и методы интеллектуального анализа данных. Инструменты Data Mining.

Искусственный интеллект как научная область. Представление задач в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Понятия и классификация интеллектуальных систем. Интеллектуальные технологии и их применение. Интеллектуальные задачи и методы их решения. Применение интеллектуальных технологий управления и мониторинга в промышленности.

Основные понятия системной инженерии. Цели и задачи системной инженерии. Системное видение и системно-инженерные роли. Структура сложных систем. Системная инженерия как методология создания сложных систем. Процесс разработки системы. Управление системной инженерией. Разработка концепции. Разработка инженерно-технических решений. Производство, эксплуатация и сопровождение системы.

Мировоззренческие основания и функции науки, этапы становления науки, структура и уровни научного познания, философские основания науки и научная картина мира, научные традиции и научные революции, история и философия естественно-технических и социально-гуманитарных наук, философские проблемы развития современной глобальной цивилизации.

Основные понятия и определения. Технологические тенденции. Большие данные и аналитика. Автономные роботы. Моделирование и симуляторы. Облачные вычисления. Интернет вещей. Информационная безопасность. 3D-печать. Дополненная реальность. Влияние кибер-физических систем на отрасли и страны.

Основные понятия и определения. Стандарты MES. Основные задачи MES. Основные функции MES. Основные положения работы MES-системы. Преимущества MES. Эффективность использования MES. Отличия MES-систем от ERP. Ядро интеграции предприятия. Интеграция с ERP.

История развития управления проектами. Содержание и структура проекта. Процессы управления проектами, связанные со стадиями жизненного цикла проекта. Стандарты управления проектами. Экономические аспекты проекта. Внешняя и внутренняя среда проекта. Правовые формы организации бизнеса и разработка проектов. Эффект и эффективность реализации проекта. Сетевой анализ и календарное планирование проекта. Управление коммуникациями проекта.

Обобщенная структура и компоненты интеллектуальной системы. Выбор архитектуры системы. Взаимодействие интеллектуальной системы с прикладным программным обеспечением. Способы представления знаний о предметной области и моделировании мыслительной деятельности человека, методы рассуждения и поиск принятия решений при создании интеллектуальных систем. Проектирование базы знаний. Взаимодействия базы знаний с основными компонентами интеллектуальных систем.

Сущность и содержание стандартизации. Основные принципы стандартизации. Функции стандартизации. Категории нормативных документов по стандартизации. Правовые основы стандартизации. Научная база стандартизации. Общие положения о международной, межгосударственной, региональной и межотраслевой стандартизации. Объекты стандартизации автоматизированного производства и используемые системы стандартов. Стандартизация поверки и метрологических характеристик средств измерений систем автоматизации и управления.

Дисциплина рассматривает основы технологии автоматизации бизнес-процессов посредством роботов (ботов) или работников искусственного интеллекта, работающих в пользовательском интерфейсе собирая и обрабатывая данные по запрограммированному сценарию. Критерии оценки инструментов RPA. Преимущества им недостатки RPA-систем.

Использовать программное обеспечение и современные средства анализа и моделирования при проектировании и обслуживании систем автоматизации.

Внедрять инновации и творческие решения в инженерной деятельности

Применять методы научных исследований в сложных условиях при противоречивых требованиях и недостатке информации при проектировании и обслуживании систем автоматизации

Готовность быть лидером, разрабатывая стратегию и решая организационные, технические и финансовые вопросы и вопросы руководства персоналом

Организовывать и осуществлять научно-педагогическую деятельность на основе навыков самостоятельного научного анализа методологических подходов в философии, педагогике и психологии, применения современных инновационных технологий обучения в вузе, овладения основными способами психолого-педагогической и управленческой коммуникации.

Применять лучшие инженерные практики при проектировании и обслуживании систем автоматизации с учетом национальной специфики, технических стандартов и профессиональных нормативов

Нести ответственность за социальные, культурные и экологические последствия комплексной инженерной деятельности в контексте устойчивого развития систем автоматизации

Применять знания, помогающие обеспечить гарантию качества, эксплуатационную надежность систем автоматизации