8D06101 Аналитика больших данных в КазАТУ им. Сейфуллина

Экономика, основанная на знаниях. Интеллектуальный капитал компании. Знания как объект управления в организациях. Управление знаниями как функция менеджмента. Информационные технологии управления знаниями. Коммуникативные и маркетинговые технологии в управлении знаниями. Методы извлечения и структурирования знаний. Модели представления знаний. Экспертные системы и базы знаний. Информационные системы, обеспечивающие перевод знаний в управляемую форму на предприятии. Современные концепции развития на предприятиях технологий управления знаниями.

Развитие у докторантов соответствующих компетенций, направленных на формирование готовности и способности к реализации исследовательских проектов и представлению результатов в письменной форме в соответствии с нормами международного академического сообщества. Ознакомление с требованиями к оформлению и структуре представления результатов научного исследования в научных статьях, диссертации, патентах.

Овладение основными теоретическими положениями, законами, принципами, терминами, понятиями, процессами, методами, технологиями, инструментами, операциями осуществления научной деятельности. Формирование знаний о методах планирования и организации научных исследований, общей методологии научного замысла, творчества, общей схемы организации научного исследования, проведения научного поиска, анализа, проведения экспериментов.

Понятие семантических технологий. Онтологии в лингвистических исследованиях и прикладной деятельности. Особенности тезаурусов типа Wordnet. Создание тезаруса Wordnet. Использование тезаурусов в задачах информационного поиска и других задачах. Развитие технологий информационного поиска на определенном языке. Модели представления знаний в интеллектуальных системах. Разметка корпуса с помощью семантического словаря. Взаимосвязь различных видов лингвистической разметки. Особенности технологий Semantic Web. Применение технологий Semantic Web

Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining; Сравнение задач прогнозирования и классификации; Применение Data Mining для решения бизнес-задач, для научных исследований. Визуализация инструментов и моделей Data Mining; Комплексный подход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР ; Интеграция OLAP и Data Mining; Рынок инструментов Data Mining; Классификация инструментов Data Mining; Специализированное хранилище данных

Формирование у докторантов навыков работы с современными инструментами для анализа и визуализации данных,методами и алгоритмами интеллектуального анализа данных, а также использование их в научных исследованиях и в профессиональной деятельности

Определение и свойства моделей. Цели моделирования. Моделирование в условиях неопределенности, описываемой с позиций теории нечетких множеств. Моделирование и эксперимент. Обследование объекта моделирования. Концептуальная постановка задачи моделирования. Математическая постановка задачи моделирования. Выбор и обоснование выбора метода решения задачи. Реализация математической модели в виде программы для ЭВМ. Проверка адекватности модели. Практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования.

Использовать понятийный аппарат, методы, методики и технологии разработки и оптимизации средств сбора информации на основе анализа и синтеза информационных потоков данных, характерных для разных предметных областей, а также реализовывать методы интеллектуального анализа данных в составе интегрированных интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Планировать и реализовывать собственные теоретические и экспериментальные исследования в области искусственного интеллекта и проектирования прикладных интеллектуальных систем, а также применять инструментарий аналитики, основанного на технологиях Big Data и поддержки принятия решений на предприятии.

Анализировать большие информационные потоки данных интернет пространства на основе различных технологии, решать прикладные задачи, основанные на анализе информации с большим объемом данных для структурирования этих сведений в единую, понятную и формализованную математическую модель.

Использовать навыки работы с информацией из различных литературных источников, представлять ее в различных формах сообщений, презентаций и докладов с учетом специфики аудитории, обосновывая и грамотно излагая свою точку зрения на проблемные вопросы, работать в команде при поиске и решении научно-исследовательских проблем

Осуществлять критический анализ и оценку современных научных достижений, демонстрировать способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач, разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач научной и проектно- производственно-технологической деятельности, применять методы поиска источников информации, а также анализировать качество получаемой информации.

Применять методы дескриптивного, пространственного, статистического анализа, реализовывать ETL-процессы, OLAP-анализ, а также решать прикладные задачи на основе использования искусственных нейронных сетей.

Демонстрировать способность самостоятельно приобретать новые знания и умения с помощью информационных технологий и использовать их в практической деятельности, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение.