6B06106 Информационные системы в Satbayev University

Цели: изучение основных физических явлений и законов классической, современной физики; методов физического исследования; влияние физики на развитие техники; связь физики с другими науками и ее роль в решении научно-технических проблем специальности. Рассматриваются разделы: механика, динамика вращательного движения твёрдого тела, механические гармонические волны, основы молекулярно-кинетической теории и термодинамики, явления переноса, механика сплошной среды, электростатика, постоянный ток, магнитное поле, уравнения Максвелла.

Дисциплина является продолжением Математика I. В разделы курса входят интегральное исчисление функции одной переменной и нескольких переменных, теория рядов. Неопределенные интегралы, их свойства и способы их вычисления. Определенные интегралы и их применения. Несобственные интегралы. Теория числовых рядов, теория функциональных рядов, ряды Тейлора и Маклорена, применение рядов к приближенным вычислениям.

Целью изучения дисциплины является освоение основных понятии как информация, данные, системы, классификации систем; решаемым задачам в ИС; принципам построения и функционирования информационных систем и классификация ИС.

В курсе изучаются основополагающие понятия программирования: оператор, переменная, процедура, функция, тип данных. Рассматриваются основные структуры алгоритмов, такие как линейная, разветвленная, циклическая. В курсе рассматриваются основные формы представления данных: строки, структуры, массивы, списки. Отдельные темы посвящены созданию широко распространенных алгоритмов сортировки, поиска минимального, максимального значения в массиве, обработки строк, итерационных и рекурсивных алгоритмов, построению блок-схем алгоритмов и разработку по ним программ.

Курс предназначен для изучения основных понятий высшей математики и её приложений. Основные положения дисциплины используются при изучении всех общеобразовательных инженерных и специальных дисциплин, преподаваемых выпускающими кафедрами. В разделы курса входят элементы линейной алгебры и аналитической геометрии, введение в анализ, дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных. Рассматриваются вопросы методы решения систем уравнений, применения векторного исчисления к решению задач геометрии, механики, физики. Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, дифференциальное исчисление функций одной переменной, производная и дифференциалы, исследование поведения функций, Производная по направлению и градиент, экстремум функции нескольких переменных.

Дисциплина изучает задачи экологии как науки, экологические термины, законы функционирования природных систем и аспекты экологической безопасности в условиях трудовой деятельности. Мониторинг окружающей среды и управление в области ее безопасности. Источники загрязнения атмосферного воздуха, поверхностных, подземных вод, почвы и пути решения экологических проблем; безопасность жизнедеятельности в техносфере; чрезвычайные ситуации природного и техногенного характера

В дисциплине рассматриваются теория кодирования, теория множеств, теория графов, математическая логика. А именно, основы теории кодирования, теории множеств, теории графов; теорию алгебры логики; математический аппарат синтеза и анализа цифровых устройств, преобразовывать булевы функции, синтезирование минимальных комбинационных схем; выполнение кодирования.

Целью изучения дисциплины является формирования базовых знаний и навыков разработки базы данных в информационных системах. В курсе рассматриваются следующие вопросы: основные положения теории баз данных, хранилищ данных, баз знаний; основные принципы построения концептуальной, логической и физической модели данных; современные инструментальные средства разработки схемы базы данных; методы описания схем баз данных в современных системах управления базами данных; модели и структуры информационных систем.

В курсе рассматриваются основные подходы к анализу и проектированию алгоритмов и структур данных. В курсе изучаются темы, такие как асимптотическая оценка сложности алгоритма в худшем случае, эффективные алгоритмы сортировки и выбора порядковых статистик, структуры данных (двоичные деревья поиска, кучи, хеш-таблицы), способы проектирования алгоритмов (разделяй и властвуй, динамическое программирование, жадная стратегия), основные алгоритмы на графах (кратчайшие пути, топологическая сортировка, компоненты связности, минимальные остовные деревья).

Дисциплина является продолжением Математика II. Курс включает разделы: обыкновенные дифференциальные уравнения и элементы теории вероятностей и математической статистики. Изучаются дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными, однородные, в полных дифференциалах, линейные неоднородные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами, системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами, нахождение вероятности событий; вычисление числовых характеристик случайных величин; использованию статистических методов для обработки экспериментальных данных.

Курс предназначен для изучения основ Web программирования и разработки Web приложений. Курс включает темы такие, как основы функционирования, настройки и администрирования программного обеспечения, реализующего сервисы Интернет; язык разметки HTML 5; основы верстки веб-страниц с использованием CSS; основы языка JavaScript и фреймворков jQuery, AngularJS; основные шаблоны проектирования веб-страниц; основы серверных языков; технологии работы с базами данных.

В курсе изучается генерация изображений на компьютере, а именно математические и алгоритмические основы компьютерной графики, алгоритмы растровой графики, 2D и 3D моделирование, полигональные модели. Рассматриваются технологии использования графической библиотеки OpenGL для генерации 2D и 3D изображений, использование вспомогательных библиотек. После изучения дисциплины студенты смогут освоить любые графические инструменты, продолжить изучение и использование графических библиотек.

В курсе рассматриваются такие темы как: парадигма объектно-ориентированного программирования; классы и объекты; принципы создания масштабируемого программного обеспечения с использованием высокоуровневого метода проектирования понятий бизнес среды на языке программирования; языки программирования С++, Java и С#; принципы абстракций, инкапсуляции, наследования, полиморфизма; паттерны проектирования программного обеспечения; практические навыки создания программных продуктов.

Курс знакомит обучающихся с совершенствованием социально-экономических отношений казахстанского общества, психологическими особенностями коррупционного поведения. Особое внимание уделяется формированию антикоррупционной культуры, правовой ответственности за коррупционные деяния в различных сферах. Целью изучения дисциплины «Основы антикоррупционной культуры и права» является повышение общественного и индивидуального правосознания и правовой культуры студентов, а также формирование системы знаний и гражданской позиции по противодействию коррупции как антисоциальному явлению. Ожидаемые результаты: реализовывать ценности морального сознания и следовать нравственным нормам в повседневной практике; работать над повышением уровня нравственной и правовой культуры; задействовать духовно-нравственные механизмы предотвращения коррупции.

Дисциплина изучает основы экономики и предпринимательской деятельности с точки зрения науки и закона; особенности, проблемные стороны и перспективы развития; теорию и практики предпринимательства как системы экономических и организационных отношений бизнес-структур; готовность предпринимателей к инновационной восприимчивости. Дисциплина раскрывает содержание предпринимательской деятельности, этапов карьеры, качеств, компетенций и ответственности предпринимателя, теоретического и практического бизнес-планирования и экономической экспертизы бизнес-идей, а также анализа рисков инновационного развития, внедрения новых технологий и технологических решений.

Курс нацелен на изучение теоретических основ облачных вычислений, внутренней структуры и практической реализации, и прикладных примеров использования облачных вычислений и веб-сервисов. В ходе изучения дисциплины студенты рассмотрят основные классы облачных систем, основные стандарты в области облачных вычислений, веб-технологий и веб-сервисов, принципы применения облачных вычислений для решения прикладных задач и построения веб-сервисов и облачных систем.

Целями освоения дисциплины являются изучение программных платформ статистического анализа, их обширного набора функций, позволяющих быстро извлекать из корпоративных данных ценную и полезную информацию. Содержание курса включает также изучение методов и моделей статистического анализа и применение их к решению задач с помощью современных инструментов как MS Excel, SAS, SPSS, R.

Целью освоения дисциплины является изучение принципов и методов анализа операций для производственных, экономических и организационных процессов. Рассматриваются методы формализации различных процессов и систем, пути нахождения основных параметров сложных систем, принципы построения моделей процессов и систем. В результате изучения дисциплины студенты должны: знать основные пути и этапы исследования операций; уметь разрабатывать алгоритмы анализа и решения задач; иметь навыки разработки основных этапов исследования операций

Целью курса является формирование у студентов систематических знаний в области архитектуры компьютера и архитектур информационных систем (ИС). Содержание дисциплины включает классификацию архитектуры ИС, принципы построения ИС, модели и ресурсы информационных систем, основные составляющие элементы информационных систем, имеющих принципиальное значение для системы в целом. В ходе изучения курса, обучающиеся будут применять средства разработки архитектуры информационных систем и средства разработки информационных систем

Целью изучения дисциплины является изучение основных NoSQL-баз данных: документоориентированные, колоночные, ключ-значение, графовые и др. В курсе рассматриваются особенности встроенного языка каждого типа баз данных, методы проектирования систем хранения, способы создания запросов и их оптимизации по скорости выполнения, особенности современных NoSQL решений и сравнительный анализ реляционного и NoSQL подхода. Обсуждаются вопросы обеспечения надёжности, отказоустойчивости и масштабируемости баз данных.

Курс нацелен на изучение методологии сборки, настройки, развёртывания программного обеспечения и быстрого выпуска версий программного продукта. Содержание дисциплины включает вопросы организации процессов непрерывной интеграции, развертывания и поставки ПО в рамках парадигмы DevOps. Изучаются современные технологии автоматизации процесса разработки -Docker, Docker-Compose, Jenkins. Рассматриваются примеры использования технологий для проектов различной специфики.

Курс нацелен на изучение и формирование у студентов понимания процесса привлечения инвестиций и масштабирования бизнеса; формирование практических навыков в области привлечения инвестиций в стартап. В ходе прохождения дисциплины студенты рассматривают вопросы: поиска и выявления различных источников финансирования и выбора потенциальных инвесторов для бизнеса; подачи заявки в акселераторы; подготовки инвестиционной документации; создания инвестиционных презентации; представления проекта потенциальному инвестору.

Цель изучения дисциплины является исследование сетевых коммуникации от локальных сетей (LAN) до глобальной сети Интернет. Рассматриваются стандартные проблемы и ряд решений для каждой из них с особым акцентом на набор протоколов TCP / IP. Кроме того, это подготовит студентов к реальным операциям по информационной безопасности.

Целью изучения дисциплины является приобретение первичных навыков, необходимых для изучения системного программирования и администрирования операционных систем, в том числе навыков настройки и анализа операционных систем. Особое внимание будет уделено трем основным подсистемам операционных систем: управление процессами (процессы, потоки, планирование ЦП, синхронизация и взаимоблокировки), управление памятью (сегментация, разбиение по страницам, подкачка), файловые системы и поддержка операционных систем для распределенных систем.

Целью изучения дисциплины является изучение вопросов, фокусируемых на компетенциях, необходимых для внедрения информационных технологий для инноваций и преобразования организационных процессов и ценностных предложений (продуктов и услуг). Курс рассматривает вопросы, связанные с созданием, распространением и коммерциализацией цифровых инноваций, необходимых цифровых стратегии для управления.

Целью изучения курса является применение методик управления ИТ проектами, пути преобразования идей в конкретное решение и определение наиболее оптимального подхода к ее реализации. Участники курса получат целостное представление о процессе, ключевых методиках и инструментах необходимых для проектирования, разработки и дальнейшего развития своих продуктов и услуг.

Целью изучения дисциплины является получение базовых знаний и навыков, охватывающих все области кибербезопасности — информационную безопасность, безопасность систем и сетей, безопасность мобильных устройств, физическую безопасность, этические и правовые требования, технологии и методы защиты и минимизации последствий в ходе обеспечения информационной безопасности бизнеса.

Целью изучения дисциплины является изучение принципов и методов нахождения оптимальных решений производственных, экономических и организационных процессов. В результате изучения дисциплины студенты должны: знать типовые классы моделей задач оптимизации и принципы построения моделей систем и процессов их функционирования в основных парадигмах оптимизации; уметь разрабатывать алгоритмы решения задач; иметь навыки разработки основных этапов нахождения оптимальных решений.

Целью изучения дисциплины является формирование теоретических знаний и практических навыков в сфере технологического предпринимательства и управления инновационными проектами, а именно их разработкой, внедрением и реализацией. Курс содержит практические элементы, такие как разработка бизнес-моделей, проведение исследования рынка, реализация циклов разработки продуктов и привлечение начального капитала.

Курс нацелен на изучение теоретических основ применения проектных методов управления и включает в себя различные инструментарии. Рассматриваются способы повышения качества работ, сокращения стоимости реализации проектов, оптимизация используемых ресурсов. В ходе изучения дисциплины студенты рассмотрят методы адаптивности процессов. Ознакомятся с востребованными из существующих гибких методов управления проектами и принципами применения  SCRUM,  KANBAN,  LEAN,  Six Sigma.

Целью изучения дисциплины является формирования базовых знаний и навыков администрирования базы данных и разработки приложения. В курсе рассматриваются способы контроля доступа к данным и управление привилегиями; основные методы и средства защиты данных в базах данных; концепции разработки распределенных приложений баз данных. Кроме этого анализируются различные механизмы доступа к данным, освещаются вопросы реализации доступа к базам данных посредством ODBC, OLEDB.

Целью изучения курса является формирование у студентов умении и навыков моделирования и анализа бизнес-процессов в целях решения прикладных задач. Содержание дисциплины включает вопросы о системном, процессно-ориентированном подходе к управлению деятельностью, методологиях и моделях, инструментах моделирования и анализа бизнес-процессов и управления сложными системами.

Целью изучения дисциплины является проектирование, оценивание и реализация интерактивных вычислительных систем для использования человеком, а также изучение основных явлений, связанных с этими вопросами. Основное место отведено подходам, методам и инструментарию формирования и оценки пользовательского интерфейса. Рассматриваются процедуры итерационного прототипирования интерфейса, виды прототипов, программные пакеты для создания интерфейса и их сравнительные возможности.

Целью изучения дисциплины является изучение методов прикладного анализа данных с использованием современных технологий и программного инструментария. По дисциплине изучаются основы анализа данных: показатели описательной статистики; закономерности распределения статданных; анализ выборок; статистические гипотезы; дисперсионный анализ данных; корреляционный анализ статданных; регрессионный анализ данных; анализ статданных в виде временных рядов; модели временных рядов. Изучаются современные методы визуализации и анализа на основе современных пакетов ПО и специализированных языков программирования.

Цель учебного курса – ознакомить студентов, с особенностями виртуализации информационных структур и формирование навыков работы с программными системами для виртуализации. В ходе изучения дисциплины студенты приобретут знания о технологиях виртуализации, уровнях реализации, необходимом аппаратном и программном обеспечении. Изучат устройства и решения в области контейнерной виртуализации. Студенты приобретут навыки настройки гипервизоров, мониторинга и администрирования виртуальных инфраструктур.

Целью изучения курса является освоение вопросов, связанных с понятиями больших данных и хранения данных, а также деятельностью бизнес-аналитика: описание требований к разработке программного обеспечения, описание бизнес-процессов, коммуникация с заинтересованными лицами, документирование. Дисциплина включает в себя вопросы выбора и планирования организации хранения данных , подходов к проведению бизнес-анализа организации, определение бизнес-потребностей организации, определение бизнес-кейсов.

Целью обучения дисциплины является изучение теоретических основ "зеленых" технологий и их основных сегментов с целью выработать практические навыки в сфере использования ИКТ для обеспечения Целей устойчивого развития. В курсе раскрывается сущность зеленых технологий, информационные системы как составляющая зеленых технологий. Рассматриваются направления зеленых технологий: 1) внедрение возобновляемых источников энергии; 2) совершенствование системы управления отходами; 3) совершенствование системы управления природными ресурсами; 4) развитие «чистого» транспорта.

Целью освоения учебного курса является формирование комплексного видения основ цифровой трансформации: от технологических трендов, новых бизнес-моделей, управления на основе данных, до необходимой трансформации организационной структуры, корпоративной культуры и бизнес-процессов предприятия. Курс посвящен обсуждению изменений в компаниях, происходящих под влиянием появляющихся новых информационных технологий. Рассматривается изменение среды бизнеса, появление новых моделей и сценариев в современной среде, влияние эволюции цифровых технологий на персонал компаний, изменению характера конкуренции.

Целью обучения дисциплины является изучение принципов и методов имитации процессов и систем, подверженных случайным воздействиям и рискам. Рассматриваются: методы Монте – Карло и имитации рисков и неопределенностей; методы имитации различных параметров сложных систем; методы моделирования нестабильных производственных, экономических, организационных параметров и процессов в информационных системах.

Основы разработки блокчейн проектов для WEB 3.0. Принципы разработки децентрализованных приложений на языке Solidity. Студенты научаться создавать смартконтракты в сети блокчейн.

Целью обучения дисциплины является изучение современных инструментов, методов и процессов управления интеграцией проекта. Содержание курса включает вопросы: формирования проектной документации; формирования команды проекта и управления человеческими ресурсами; контроль и оценка хода проекта; завершение проекта и подготовка контрольной документации. В рамках курса также будут рассмотрены инструменты и методы управления содержанием, сроками, стоимостью, рисками, ресурсами проекта, шаблоны проектных документов.

Курс нацелен на изучение технологии построения и функциональные возможности современных систем хранения данных, получение навыков их внедрения и обслуживания. В процессе изучения студенты получат навыки в следующих областях: архитектура систем хранения данных Huawei; планирование, конфигурация, внедрение и обслуживание систем хранения данных; настройки и применение функциональных возможностей; построение отказоустойчивых решений; миграция данных.

Целью освоения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов в области разработки информационных систем для мобильных устройств (смартфоны на Android, айфоны – Iphone, планшеты) с использованием различных современных языков программирования. Задачи освоения дисциплины состоят в изучении архитектуры мобильных устройств, их операционных систем, платформ для мобильной разработки и получении навыков программирования мобильных приложений с использованием языков Java, Javascript, Swift с применением мобильных СУБД (SQLite и другие).

Курс нацелен на формирование комплексного представления о специфике научно-исследовательской работы; овладение методами исследования, в наибольшей степени соответствующим предмету исследований; приобретение умений и навыков самостоятельной научно-исследовательской деятельности. Содержание курса включает основные понятия и классификация науки и научной информация: ее источники и способы обработки; виды и формы учебно-исследовательской и научно-исследовательской работы студентов ВУЗа. Рассматриваются требования к техническому оформлению научной работы.

Цель изучения дисциплины: сформировать систему знаний о современных технологиях, методах и инструментальных средствах использующихся для управления ИТ инфраструктурой предприятия и оптимизации функционирования ИТ подразделения. Курс охватывает все основные направления деятельности специалистов, обеспечивающих управление и оптимизацию функционирования ИТ-инфраструктуры предприятия и включает: разработку архитектуры предприятия, современные концепции аудита (CobiT) и управления ИТ-инфраструктурой предприятия (ITIL, ITSM), методики организации разработки и поддержки программно – аппаратного обеспечения.

Целью освоения дисциплины является изучение методологии DevOps, внедрение и масштабирование ее, синхронизируя все этапы и элементы процесса создания программных продуктов от фазы написания кода до стадии тестирования и выпуска. Дисциплина рассматривает вопросы взаимодействия со всеми компонентами процесса разработки того или иного ИТ продукта; организация эффективной коллаборации и синхронизации этапов разработки продуктов.

Целью обучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка обучающихся системному администрированию в существующих операционных системах. В содержание курса входят вопросы назначения, функций и общих структурных решений построения системного программного обеспечения, организации подсистемы ввода-вывода в современных операционных системах (ОС) и углубленного изучения внутреннего устройства и алгоритмов работы современных файловых систем (ФС).

Целью обучения дисциплины является изучение появляющихся новых технологии и исследование их влияния на бизнес и социальные проблемы с точки зрения бизнеса и теории. Студенты учатся понимать концепции новых технологий, которые определяются и оцениваются на основе ряда бизнес-требований, основанных на различных этических и экологических аспектах, и перспективах устойчивого развития. Технологии применяются на практике, чтобы обеспечить подходящие возможности для бизнеса.

Курс нацелен на изучение принципов и методов моделирования случайных параметров и процессов сложных систем и анализа их функционирования. Рассматриваются принципы и методы генерирования случайных параметров и процессов, используемых при проектировании информационных систем. Содержание дисциплины включает следующие вопросы: основные классы моделей и методы моделирования сложных систем; моделирующие алгоритмы; модели типовых процессов и систем обработки информации и управления.

Курс нацелен на изучение основ внедрения и тестирования программного обеспечения. В ходе изучения теоретической части студенты будут иметь представление об основных принципах и процессах внедрения программного обеспечения, смогут понять, что такое тестирование, его место в процессах разработки и внедрения ПО, познакомиться с различными видами тестирования, научиться работать с тестовой документацией и отчетностью, создавать тестовые примеры и запускать их, узнать основы организации и планирования процесса внедрения и тестирования, получить представление об инструментах тестирования.

Целью изучения дисциплины является изучение основных типов шаблонов проектирования (порождающих, структурных, поведенческих); наиболее распространенных шаблонов, их достоинства и недостатки, критерии применимости шаблонов в конкретных ситуациях.

Целью освоения дисциплины является сформировать профессиональные компетенции у студентов эффективного управления ИТ проектами, в том числе с использованием информационных систем управления проектами. Курс рассматривает следующие вопросы: основные методы и средства автоматизированного проектирования; современные стандарты и методики управления проектами; принципы стандартизации в области управления проектами; назначение, функции и примеры систем управления проектными данными.

Курс нацелен на изучение методов развития креативного мышления и владение инструментами и методами, обеспечивающими инженерную поддержку процессов создания инноваций, формированию устойчивого умения и навыков применения базовых инструментов. Содержание курса направлено на формирование умения анализировать информацию и решать интеллектуальные задачи, способность самоорганизовываться для достижения конкретных результатов в личной и профессиональной сферах, владеть технологиями командного взаимодействия; презентовать результаты проектной и профессиональной деятельности.

Целью изучения курса является формирование навыков графического представления данных, для понимания, объяснения и определения законов формирования из этих данных. Содержание дисциплины рассматривает вопросы по сбору, обработке, анализу и визуализации данных для решения задач профессиональной деятельности с применением современных информационно-коммуникационных технологий. Рассматривается набор методов, которые позволяют использовать визуальное представление для изучения, анализа и коммуникации количественных данных.

Целью освоения дисциплины является является изучение принципов построения информационных систем в различных предметных областях, описание развития стандартов от методологии "объемно-календарного планирования" MPS (Master Planning Shedule) до планирования ресурсов, синхронизированного с покупателем CSRP (Customer Synchronized Resources Planning). Дисциплина рассматривает технологии интеграции разнородных информационных систем, описываются особенности ERP-систем и систем для управления взаимодействии с клиентами.

Цель освоения курса является изучение принципов функционирования и методов проектирования систем реального времени, а также формирование практических навыков организации вычислительных процессов в системах реального времени. Рассматриваются вопросы функционирования в реальном масштабе времени. В курсе изучаются существующие операционные системы реального времени, особенности встроенных систем. Практическая часть включает изучение процесса создания систем реального времени/встроенных систем с точки зрения проектирования архитектуры системы.

Курс нацелен на изучение основных понятий и концепции аудита информационных систем. В процессе изучения студенты рассмотрят этапы и принципы проведения ИТ-аудита с получением практических навыков, риски, присущие ключевым ИТ-процессам и контрольные процедуры для их снижения (ИТ-контроли). Также приобретут необходимый опыт составления рабочих документов и освоят принципы оценки системы внутреннего контроля в ИТ.

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов практических навыков подготовки технической документации к программному обеспечению на основе имеющихся государственных стандартов. Содержание курса включает следующие темы: состав технической документации и требования ГОСТов к ее оформлению и представлению; уметь составлять документацию разработки и документацию продукции; владеть методами структурирования справочной информации и современными средствами ее формирования как в печатном, так и в электронном виде.

Курс нацелен на изучение основных концепций распределенных систем обработки данных. В процессе изучения студенты получат навыки проектирования и создания распределенных систем обработки данных, развертывание и запуск в распределенной инфраструктуре современных распределенных систем обработки данных (Spark, Hadoop). Также будут рассмотрены общие темы оценки производительности, как бенчмаркинг, рабочие нагрузки, метрики, статистический анализ и (не-)функциональные требования, как связь/RPC, отказоустойчивость, консенсус.

Принимать управленческие и технические решения, проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде.

Применять знания об основных положениях и знаниях математики, механики, физики, электричества.

Составлять алгоритмы решения задач, разрабатывать программы с использованием средств языков различных уровней, организовывать необходимые структуры данных, пользоваться известными пакетами прикладных программ.

Разрабатывать информационные системы и их компоненты в различных предметных областях с применением современных методов управления IT-проектами.

Применять методы компьютерного моделирования, выбора оптимальных решений, анализа и интерпретации данных различного объема и структуры.

Составлять техническое задание к разработке информационных систем различного назначения и различной архитектуры.

Проектировать сетевую инфраструктуру информационных систем.

Проектировать и разрабатывать эргономичные пользовательские интерфейсы.

Владеть письменной и устной коммуникацией на государственном и иностранных языках, устанавливать профессиональные контакты и развивать профессиональное общение. Умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь. Готовность к использованию одного из иностранных языков.

Выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ.

Выполнять WEB-верстку и создавать WEB приложения с применением современных технологий.

Классифицировать и обобщать полученные знания, описывать отдельные явления и события исторического прошлого через общую парадигму всемирно-исторического развития человеческого общества и своей страны

Использовать современные СУБД для построения баз данных в ИС, представлять данные с помощью различных моделей, управлять объектами базы данных.

Составлять информационную модель предметной области для проектирования информационной системы.