7M06150 Вычислительная техника и программное обеспечение в КГУ им. Коркыт Ата

Дисциплина вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки, о закономерностях развития науки и структуре научного знания, о науке как профессии и социальном институте, о методах ведения научных исследований, о роли науки в развитии общества

При изучении данной дисциплины магистранты овладевают навыками устного и письменного общения на иностранном языке в пределах изучаемых лексических и грамматических тем. Большое внимание уделяется развитию навыков понимания специальной и научной литературы в сфере профессиональной деятельности

Формирование у магистрантов углубленных профессиональных знаний в области теории линейных управляемых систем, знакомство с современным состоянием теории линейных управляемых систем с быстрыми и медленными переменными, основными понятиями и теоремами.

В процессе изучения дисциплины магистранты получают знания, умения и навыки, позволяющие планировать деятельность по стратегическому и оперативному управлению; руководству и координации деятельности коллектива. Изучает основные категории, определения и понятия теории управления; применяет полученные теоретические знания для разработки и принятия управленческих решений в конкретных организациях

Знает существующие подходы к верификации моделей программного обеспечения. Умеет осуществлять верификацию программного обеспечения. Владеет навыками понимания существующих подходов к верификации моделей программного обеспечения.

Нелинейные динамические системы, их роль в исследовании природы. Основные причины широкого использования нелинейных моделей. Методы исследования математических моделей: аналитические, расчетные, качественно-расчетные. Роль вычислительных информационно – динамических систем в изучении движения, эффективность вычислительной экспертизы. Информационно-инструментальные комплексы

Дисциплина позволяет сформировать у магистрантов систему знаний и представлений о педагогической науке как одной из важнейших областей современного анализа, необходимой для преподавательской деятельности. В содержании дисциплины рассматриваются научные, теоретические основы педагогической теории, дающие представление о значении и роли педагогики высшей школы

В данной дисциплине рассматриваются такие темы как: Личность как субъект и объект управления. Демократический стиль руководства и его особенности. Психология критики. Психологическая техника убеждающего воздействия. Психологические проблемы подготовки и переподготовки руководящих кадров. Подбор и расстановка персонала, ротация кадров. Аттестация и текучесть кадров

Владеет теоретическими и практическими навыками, необходимыми для проектирования и эксплуатации систем управления. Изучает методы и алгоритмы автоматического управления; освоение теории автоматического управления в целях практического использования при поиске технических решений на этапе проектной и при эксплуатационной деятельности

Основные понятия теории информации, Информационно-кодирующего процесса; математическое изучение основ теории кодирования; анализ подходов и алгоритмов в области шумоподавления и эффективного кодирования информации; базовое обучение на уровне подготовки к анализу и решению задач кодирования, сжатия, передачи и хранения информации

Умеет разрабатывать математические модели кластерных систем, выбирать методы их исследования, выполнять сравнительный анализ систем и формировать рекомендации по улучшению технико-эксплуатационных характеристик систем на основе результатов моделирования

Знает процентные ставки, цена дохода, актуарная современная стоимость, стандартные виды обеспечения жизни, актуарные расчеты страховой и пенсионной схемы, универсальное жизненное обеспечение, представляет себе основные идеи современной теории риска и актуарной математики и область задач, применяет методы актуарной математики

Формирование знаний и навыков в области применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматического управления технологическими процессами в условиях неопределенности, изучение современного состояния теории нечеткой логики, экспертных систем и методов ассоциативной памяти; Приобретите навыки и компетенции в области проектирования и эксплуатации интеллектуальных информационных устройств, регулирующих органов, технологических средств и систем автоматизации, основанных на интеллектуальной обратной связи.

Владеет методологией объектно-ориентированного анализа и проектирования абстрактных типов данных некоторой предметной области и соответственно методов для обработки данных этих типов, навыки параметризации с использованием шаблонов функций и классов. Владеет методологией разработки программ на основе объектного подхода с привлечением механизма параметризации. Умеет применять полученные знания к решению вопросов, связанных с разработкой программ и их сопровождением, использованием современных инструментальных средств и технологий.

Знает теоретические и практические знания, необходимые в области технологий облачных вычислений, применения преимуществ облачных технологий в современных задачах и изучает инструменты этой технологии. Способен решать задачи оптимизации процесса с помощью технологии облачных вычислений. Применяет технологию создания облачных сервисов и работает с существующими облачными сервисами.

В курсе рассматриваются технологии виртуализации и методы их использования в процессе разработки программного обеспечения(ПО). Изучаются технологии программной и аппаратной виртуализации процессоров, микроконтроллеров и других устройств, виртуализация сетей, подробно рассматриваются варианты виртуализации операционных систем, современные технологии контейнеризации приложений, технологии разработки, отладки и тестирования ПО с использованием виртуализации.

Знает в области системного анализа и управления теоретических знаний и практических навыков по использованию нейронных сетей для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности. Изучение магистрантами основных архитектур и алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей (ИНС);

Целью освоения дисциплины является формирование у будущих магистров в области системного анализа и управления теоретических знаний и практических навыков по использованию нейронных сетей для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности. Изучение магистрантами основных архитектур и алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей.

Демонстрирует способность и готовность с использованием методов и подходов анализа больших данных и критически анализирует современные проблемы инноватики; владеет основными методами, подходами и инструментарием анализа больших данных; ставит задачи и разрабатывает программу исследования, выбирает соответствующие методы решения экспериментальных и теоретических задач, интерпретирует, представляет и применяет полученные результаты

Формирование у магистрантов необходимой теоретической базы и практических навыков, которые позволят разрабатывать и анализировать концептуальные и теоретические модели при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий. Главная задача курса - сформировать целостное представление о современных проблемах анализа и обработки больших данных, помочь овладеть опытом разработки и анализа концептуальных и теоретических моделей прикладных задач анализа больших данных с применением моделей Data Mining.

формирование у магистрантов знаний, умений и навыков проведения, планирования и организации исследования систем управления, а также изучение методов и алгоритмов нелинейной динамической системы, исследования математических моделей: аналитические, расчетные, качественно-расчетные.

изучение теоретических основ построения и практического использования систем защиты информации в информационных системах, обучение систематизированным представлениям о принципах, методах и средствах реализации защиты данных, приобретению практических навыков по защите информации в информационных системах, необходимых для их проектирования и эксплуатации.

Формирование у магистрантов углубленных профессиональных знаний в области теории линейных управляемых систем, знакомство с современным состоянием теории линейных управляемых систем с быстрыми и медленными переменными, основными понятиями и теоремами.

Знает методологию основных методов математического моделирования; применяет основные методы и средства проектирования информационных систем; умеет применять математические модели, методы и средства проектирования автоматизации систем на практике; способен использовать математические знания для ориентирования в современном информационном пространстве

Целью дисциплины является освоение теории, методов и технологии компьютерного моделирования при исследовании, проектировании и применения информационных систем. В результате изучения дисциплины магистранты знают знать типовые классы моделей и методы моделирования сложных систем, аппарат метода Монте-Карло, принципы построения моделей процессов функционирования сложных систем, методы формализации и алгоритмизации.

Владеет основами теоретических и практических знаний в области виртуализации инфраструктур информационных систем; умеет разрабатывать планы обеспечения непрерывности работы ИТ-инфраструктуры бизнеса; знает состав и структуру технологий виртуализации, методы и средства создания виртуальных инфраструктур, методику проектирования, разработки и сопровождения виртуальных инфраструктур информационных систем.

Знает назначение и области использования основных технических средств информационных и коммуникационных технологий и информационных ресурсов; виды и свойства источников и приемников информации, способы кодирования и декодирования, причины искажения информации при передаче, а также связь полосы пропускания канала со скоростью передачи информации; умеет строить информационные запросы; оценивать числовые параметры информационных объектов и процессов: объем памяти, необходимый для хранения информации, скорость передачи и обработки информации

Знает основные понятия кибернетики и место теории управления в нем, основные принципы и концепции построения систем автоматического регулирования и управления, математический аппарат теории автоматического управления; умеет составлять математические описания автоматических систем регулирования и управления и синтезировать законы и алгоритмы оптимального управления объектам; владеет терминологическим аппаратом, необходимым для понимания текстов и схем ; применяет результаты освоения дисциплины в профессиональной деятельности.

Целью освоения дисциплины является получение знаний, умений, навыков и опыта деятельности в области разработки и применения моделей, методов и средств автоматизированного проектирования технических систем, и средств управления при комплексной компьютеризации этапа проектирования, характеризующих этапы формирования компетенций и обеспечивающих достижение планируемых результатов освоения образовательной программы.

Применяет методы актуарной математики, осуществляет верификацию программного обеспечения, разрабатывает математические модели кластерных систем, осуществляет на практике современные методологии управления жизненным циклом и качеством систем, программных средств и сервисов информационных технологий, умеет формулировать требования к виртуальной инфраструктуре, применяет языки программирования современных систем компьютерной математики, применяет современный математический аппарат в эффективной интеграции с инструментальными компьютерными математическими средствами, знает технологии применения облачных технологии

Знает программы и этапы эмпирических исследований, владеет современными достижениями в области информационных технологий, знает методы определения показателей надежности, владеет навыками конфигурирования локальных сетей, реализации сетевых протоколов с помощью программных средств, применяет нейронные сети для решения задач классификации, прогнозирования и управления объектами профессиональной деятельности, анализирует современные потоки данных; умеет находить, извлекать и структурировать данные; умеет решать типовые задачи с помощью методов надежности технических систем и защиты информации от несанкционированного доступа

Знает парадигматические теории в истории науки, знает методологии педагогики высшей школы и достижения психологической науки, умеет использовать знание современных проблем науки и образования при решении профессиональных задач, применяет методы и средства познания для интеллектуального развития, повышения культурного уровня, профессиональной компетентности.