6B05403 Математическая экономика, статистика и анализ данных в КарГУ им. Букетова

Изучается с целью формирования знаний о cовременных эконометрических методах анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности экономиста. Основные разделы включают в себя сведения из теории вероятностей и математической статистики, корреляционно-регрессионный анализ, нелинейные эконометрические модели.

Изучается с целью формирования знаний о предмете и методах экономической науки, основах общественного производства, закономерностях рыночных отношений, особенностях факторных рынков, основах национальной экономики и макроэкономических показателей, проблем макроэкономического равновесия, экономического цикла, безработицы, инфляции, экономического роста и стабильности в условиях национальной экономики.

Изучается с целью формирования знаний о матрицах, операциях над матрицами, определителях, их свойствах, системах линейных алгебраических уравнений, арифметических векторных пространствах, рангах матрицы, исследовании систем линейных алгебраических уравнений, теореме Кронекера-Капелли, комплексных числах, многочленах от одной переменной, группы, кольца, линейных пространствах, подпространствах.

Изучается с целью формирования знаний о векторах, действиях над ними, скалярных, векторных, смешанных произведениях, аналитической геометрии на плоскости, уравнениях прямой, взаимном расположении прямых, углах между прямыми, аналитической геометрии в пространстве, уравнениях прямой, плоскости в пространстве, их взаимных расположениях, углах между ними.

Изучается с целью формирования знаний и представлений об операциях над множествами, отношения и функциях, элементах комбинаторики, теории графов, способы задания графов и операции над ними, сетевые модели представления информации, и т.д. для использования математического инструментария с целью проведения анализа и построения эконометрических моделей, объясняющих экономические явления и процессы.

Преподавание учебной дисциплины предполагает овладение современным аппаратом анализа для дальнейшего использования в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания; знакомление с основными понятиями и методами теории пределов, дифференциального исчисления функций одного и нескольких действительных переменных

Дисциплина изучается с целью формирования знаний о правовом воспитании, правовой и антикоррупционной культуры, повышении правосознания. Курс предназначен для изучения основных отраслей современного права, понимания законодательства РК, критического анализа коррупционных явлений и выработке собственной гражданской позиции по отношению к данному явлению.

Цель данной дисциплины, овладение современным аппаратом анализа, таких как теории интегрального исчисления функций одного и нескольких действительных переменных и теории рядов для дальнейшего использования в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.

Изучается с целью формирования знаний о неопределенных интегралах, их свойствах, первообразной, методах интегрирования, определенных интегралах, их свойствах, приложении определенного интеграла, связи между определенным и неопределенных интегралами, приближенных вычислениях определенных интегралов, его алгоритме, практическом применении определенного интеграла, несобственных интегралах.

Дисциплина изучается с целью формирования у студентов знаний и представлений о поведении экономических агентов на микроуровне, выработки навыка анализа экономических явлений и процессов на микроуровне, применения полученных теоретических знаний для развития понимания, формулирования и дальнейшей интерпретации результатов эконометрических моделей, описывающих поведение экономических агентов.

Дисциплина изучается с целью формирования знаний в области экономических основ построения и ведения собственного бизнеса, начиная от генерации идей, составления ценностного предложения, исследования рынка, определения потребителя, ресурсов и заканчивая презентацией готового стартап проекта, а также получения практических навыков на основе изучения теории и практики бизнеса.

Изучается с целью формирования знаний и представлений об основах развития природы и общества. Рассматриваются теоретические законы и современные подходы рационального использования природных ресурсов. Курс предназначен для изучения правил поведения в чрезвычайных ситуациях, прогнозирования развития негативных воздействий антропогенной деятельности .

Изучается с целью развития навыков научно-исследовательской деятельности и готовности студентов к проведению научно-исследовательских работ. В рамках курса рассматриваются место науки в системе общественных отношений, методы и уровни научного познания, основные этапы реализации научного исследования.

Изучается с целью формирования знаний о задачах алгебры, геометрии, математического анализа и математической физики, интерполировании функций, численном интегрировании, численных методах решения систем линейных алгебраических уравнений, численных методах решения нелинейных уравнений, численных методах решения обыкновенных дифференциальных уравнений.

Цель дисциплины изучение дифференциальных уравнений, которые широко используются в моделях экономической динамики. В данных уравнения исследуются не только зависимость переменных от времени, а и от их взаимосвязи во времени.

Изучается с целью формирования знаний о доигровке, равновесии по Нэшу, проблемах существования, единственности, Парето-оптимальности, конечных повторениях игр, стратегиях, новых равновесиях, суммарных, средних выигрышах, супериграх, выигрышах, неполной информации, игроках, сигнальных играх, модели Спенса, последовательном торге в условиях неполной информации, репутации.

Изучается с целью формирования знания о правилах, методах, которые являются общими для изучения количественной стороны массовых общественных явлений как методологической основы всех отраслевых статистик. В ходе изучения курса вырабатывается навык сбора, обобщения и анализа статистических данных, изучения закономерностей и тенденций развития общественных явлений и процессов, статистического моделирования и прогнозирования.

Изучается с целью формирования знаний о рациональных предпочтениях, альтернативах, равновесиях по Нэшу, доминирующих, доминируемых стратегиях, Парето-оптимальных точках, многомерных числовых пространствах и множествах, формах игры, нормализациях игры, доминантных стратегиях, совершенной и несовершенной информации, дереве игры, информационных множествах, обратной индукции, теореме Куна.

Изучается с целью освоения студентами навыками обработки, анализа и визуализации статистических данных на языке программирования Python. Курс предполагает формирование у студентов сильной инструментальной базы для обработки больших данных с целью моделирования, прогнозирования и проверки гипотез с цель принятия качественных экономических решений.

Изучается с целью освоения студентами статистических показателей отраслей экономики. Статистика отраслей направлена на изучение вопросов сбора, измерения, мониторинга, анализа массовых статистических (количественных и качественных) данных по отраслям, и их сравнение; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в отраслях в числовой форме.

Целью курса является овладение основными понятиями и методами теории вероятностей и математической статистики, формирование у обучающихся научного представления о вероятностных закономерностях массовых однородных случайных явлений, а также о методах сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей; развитие навыков решения практических задач в рамках теоеретико-вероятностного и статистического подхода.

Изучается с целью формирования навыков применения базовых инструментов экономического анализа использования ресурсов предприятия, его финансово-экономических показателей деятельности и интерпретации результатов, которые позволят более эффективно принимать стратегические и оперативные управленческие решения.

Изучается с целью формирования знаний и практических навыков учета и анализа операций с произведенными и непроизведенными, финансовыми и нефинансовыми, материальными и нематериальными активами. Курс предназначен для изучения методологии формирования системы показателей функционирования экономики на стадиях воспроизводственного процесса, комплексного анализа экономической деятельности страны, регионов, секторов на основе взаимосвязанных балансов.

Изучается с целью формирования навыков по организации и управлению производственными системами на основе анализа и обоснования решений в области экономики производства, оценки эффективности деятельности предприятия с учетом ресурсного потенциала в разрезе материальных, информационных, инвестиционных и других возможностей.

Изучается с целью формирования знаний о методологии национального счетоводства, ведении статистического учета, составлении счетов внутренней экономики, статистическом анализе макроэкономических показателей, информационных возможностях процесса национального счетоводства, методике расчета показателей экономики, их результатов, направлениях, методологии анализа тенденций, закономерностей экономического развития.

Дисциплина изучается с целью формирования у студентов знаний и представлений об основых макроэкономических явлениях , законах и понятиях. Курс ориентирован на выработку на основе полученных теоретических знаний навыков анализа и прогнозирования макроэкономических данных с целью выявления взаимосвязей и построения макроэкономических моделей с применением математического инструментария.

Дисциплина посвящена статистическому учету количественных и качественных показателей работы каждого предприятия, системе регистрации, обобщения и изучения качественно однородных социально-экономических явлений в масштабе предприятия, устанавливает и анализирует возникающие закономерности развития или изменения того или иного процесса или явления, их характер и тенденции на уровне предприятия.

Изучается с целью формирования навыков интеллектуального анализа огромных массивов данных, их моделирования, обработки, интерпретирования, визуализации и выявления потенциальных перспектив эффективного использования полученных результатов для прогнозирования и принятия управленческих решений на основе разработки новых моделей информационной инфраструктуры предприятия.

Изучается с целью получения навыков статистической обработки данных. Направлена на изучение программы R для статистической обработки данных и работы с графикой, при использовании для обработки большого количества данных и помогает Data Science-специалистам оптимизировать процессы, а также изучение программы SPSS Statistics для статистической обработки данных, для проведения прикладных исследований в общественных науках.

Дисциплина нацелена на формирование у студентов понятий об организации статистической отчетности в Республике Казахстан, характеристики статистической отчетности, требований к ее заполнению. Студенты будут иметь знания о нормативах регулирования и составления статистической отчетности, порядке заполнения форм статистической отчетности предприятия, а так же ведении учета и составления отчетности в 1С.

Изучается с целью формирования знаний о принципах, ключевых понятиях, элементах бухгалтерского учета, методических приемов обработки первичных документов, формирования учетных записей, ведения бухгалтерского учета в соответствующими национальными и международными стандартами, нормативно-правовыми документами, составления финансовой отчетности, современных методов обработки информации на основе стандартов АССА.

Дисциплина предназначена для освоения навыка обработки данных с применением программных продуктов SmartPLS и STATA. Данная дисциплина научит студентов проверять решать задачи по оптимизации, применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др с использованием данных программных продуктов.

Изучается с целью формирования навыков экономико-статистического анализа, применения статистических и экономико-математических методов на основе изучения принципов, методов сбора, обработки и анализа статистических данных, характеризующих явления и процессы, происходящие в обществе, с целью выявления закономерностей развития для принятия решений.

В результате изучения курса у студентов сформируются знания и понимание принципов и инструментов анализа эффективности бизнеса, также студенты смогут выработать аналитические и практические навыки принятия решения на основе изучения отчетных данных и информации фирмы их обработке, получении сведений поб индикаторах эффективности.

Целью изучения дисциплины является - обучение студентов теоретическим основам и практическим навыкам финансового анализа хозяйствующих субъектов, характеристики содержания и методам анализа всех форм финансовой отчетности. Применять методы, способы и инструменты финансового анализ; определять финансовые коэффициенты, давать им интерпретацию, объяснять его изменения; применять методы определения банкротства, уметь вычислять и планировать рентабельность предприятия.

Изучается с целью формирования знаний о системах статистических показателей международных организаций, международных классификациях экономической деятельности, методике приведения к сопоставимости показателей на основе международных стандартов, методах международной статистики, методике осуществления экономико-статистического анализа развития стран, интеграции статистической и геопространственной информации.

Изучается с целью формирования знаний о месте отрасли в структуре национальной экономики, ее структуре и классификации, определении экономических границ отрасли, размещения предприятий, факторов, определяющих размер предприятий отрасли. Курс позволит оценить влияние отрасли на эффективность функционирования экономики, а также рассчитать эффект мультипликации в экономике от деятельности отрасли.

Изучается с целью формирования знаний и практических навыков анализа социально-экономических процессов, включая оценку основных факторов и уровня экономического развития страны, показателей затрат и результатов в сфере производства. Курс предназначен для изучения методологии расчетов показателей уровня жизни, благосостояния и других показателей социального развития.

Изучается с целью формирования знаний в области методологии прогнозирования социально-экономических процессов и явлений с применением кластерного и факторного анализа, элементов прогностической аналитики, знанием особенностей организации и осуществления процессов прогнозирования на различных уровнях хозяйствования.

Дисциплина направлена на овладении навыка использования основных макроэкономических показателей в экономическом анализе на основе изучение моделей макроэкономического равновесия, рассмотрении макроэкономической нестабильности и антициклической политики государства, изучении понятия денег в макроэкономике, рассмотреним «Монетарного правила» и валютного курса, знакомства с моделью IS-LM в макроэкономическом анализе и инвестиционной и ликвидной «ловушки».

Изучается с целью формирования знаний о бизнес анализе данных на основе применения различных методов анализа. По завершению изучения данной дисциплины студенты должны овладеть навыками проведения бизнес-анализа экономических показателей на уровне фирмы с учетом построения различных типов бизнес-процессов и бизнес-моделей.

Изучается с целью формирования знаний о концептуальных основах, принципах и методологии подготовки к составлению форм финансовой отчетности компаний, включая группы компаний, основных формах, составе, структуре, основных элементах финансовой отчетности, определении порядка ее формирования и взаимосвязей между формами финансовой отчетности.

Изучается с целью формирования знаний о выборочном обследовании домашних хозяйств по различным характеристикам, многоиндикаторном кластерном обследовании для оценки положения детей и женщин, выборочном обследовании домашних хозяйств в целях комплексной оценки положения лиц с ограниченными возможностями. Курс является результатом совместного обсуждения образовательной программы с представителями Бюро национальной статистики РК.

Применяет технические средства обработки экономической информации цифровые технологии в профессиональной деятельности с использованием современного программного обеспечения.

Применяет современные методы учета, представления, сбора, обработки и анализа первичной информации о хозяйственных процессах; знает методы бухгалтерского, статистического, оперативного учета; составляет и анализирует финансовую, налоговую, статистическую и другую отчетность, умеет диагностировать финансового состояния, прогнозировать и моделировать финансовые результаты объекта исследования.

Программирует, тестирует, создает реляционные и нереляционные базы данных для эффективного хранения и управления данными в различных крупных организациях, государственных учреждений и других компаниях, модели анализа структурированных, полуструктурированных и частично неструктурированных данных через применение языка программирования Python и оценивает основные параметры получаемых параллельных программ, таких как численные показатели требуемых вычислительных ресурсов, ускорение, эффективность и масштабируемость.

Изучает функции многих переменных на выпуклость, на экстремум при ограничениях, вычисляет неопределенные, определенные и кратные интегралы, решает задачи на сходимость, суммирование, разложение в ряд, линейные дифференциальные и разностные уравнения с постоянными коэффициентами и специальной правой частью в экономике, строит, анализирует и сравнивает конечные автоматы, регулярные выражения, схемы функциональных элементов с задержкой.

Применяет статистические и эконометрические методы, необходимые при учете, сборе, сводке, группировке, обобщении, анализе данных, выявление закономерностей и причинно-следственных связей между ними, моделировании и прогнозировании социально-экономических явлений и процессов на уровне предприятий, секторов, отраслей и экономики, на международном уровне.

Анализирует микро и мезо-экономические процессы на основе анализа конъюнктуры отраслевых и товарных рынков, интерпретирует отраслевую и региональную структуру национальной экономики.

Определяет на основе использования инструментария бизнес-анализа производственную структуру и специфику функционирования предприятия, оценивает его деятельность и выстраивает стратегию повышения его эффективности

Вычисляет статические данные и работает с графикой, проверяет статистические гипотезы и решает задачи по оптимизации, применяет основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др., визуализирует данные, анализирует линейные регрессионные модели и представляет результаты; создает интерактивные аналитические панели.

Показывает актуальные знания современной истории Казахстана, философии, социально-политических процессов, прикладных экономических, юридических, естественно-научных дисциплин, способствующих реализации основных направлений модернизации общественного сознания, методов научного исследования и академического письма, социально-психологического управления процессами общения в коммуникативной ситуации.

Применяет математический аппарат, теоретические, расчетные и экспериментальные методы исследований, методы математического и компьютерного моделирования и прогнозирования в процессе профессиональной деятельности на основе интуитивно-логических предположений о взаимосвязях, в том числе при расчете аналитических и статистических данных и формулирует основные параметры рассматриваемых теоретических моделей, выявляет тенденции изменения социально-экономических показателей.

Объясняет на основе анализа макроэкономических показателей макроэкономические модели как основу формирования рекомендаций для экономической политики.

Объясняет элементами линейной алгебры и математического анализа в процессе обработки микро-, мезо-, макроэкономических и статистических данных, в том числе при построении графиков, элементарных функции, пределов, О-символики, производных и интегралов, матриц и операции с ними, определителей, собственных векторов и значений.

Применяет знания и понимание фактов при анализе правоотношений, являющимися объектами профессиональной деятельности, юридически правильно квалифицировать факты, события и обстоятельства, осуществлять социально-психологическое управление процессами общения в коммуникативной ситуации.