8D06101 Ақпараттық жүйелер в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: Пәннің мақсаты мен міндеттері, оның мамандарды даярлаудың жалпы жүйесіндегі рөлі мен орны. Тұжырымдаманың негізгі топтары: жүйе, модельдеу және модельдеу, дизайн және инженерия, компьютерлік жүйелердің түрлері (бағдарламалық қамтамасыз ету, компьютер, ақпарат, дерекқор), әдіснама және технологиялар. АЖ қолданудың міндеттері мен бағыттары. «Деректер базасы» және «Деректер базасын басқару жүйесі» ұғымдарын түсіндіру.АЖ жобалау саласындағы жалпы түсініктер.ANSI / SPARC үлгісі. АЖ-ны жіктеу. Файл-сервер және клиент-сервердің архитектурасы. Көп деңгейлі архитектура. АЖ-ны жобалаудың жалпы тәртібі. CASE-құралдар, модельдер және белгілер.Байланысты деректер моделі.«Деректер үлгісі» тұжырымдамасын қатаң анықтау. Деректер модельдерін шолу. Реляциялық деректер моделінің компоненттері. РВД ұғымдарын логикалық түсіндіру. SQL стандартында ВВД жүзеге асырудың сыни шолуы. NULL проблемалары.Мәмілелер.Анықтау. ACID қасиеттері. Мәмілелер журналы. Параллельді өңдеу мәселесі. Оқшаулау деңгейлері. Құлыптау және нұсқау. Өлі ұшы. Ұзақ және қысқа мәмілелер. Бөлінген транзакциялар.Серверлік шешімдерді программалау.Сақталған процедуралар. Таңдамалы функциялар. Триггерлер. Өкілдіктер.Өнімділікті қамтамасыз ету.Индекстер: B-ағаштар, кластерлік және класстан тыс көрсеткіштер. Сұрауды оңтайландыру тақырыбына шолу.Қауіпсіздікті қамтамасыз ету.Қауіпсіздік жүйесі Microsoft SQL Server дерекқорының мысалы болып табылады. Аутентификация түрлері. Авторизация. Меншік тізімдері.Жоғары қолжетімділікті қамтамасыз ету.Сақтық көшірме жасау және қалпына келтіру. Репликация. Айналдыру. Кластерлер. Есеп беру технологиялары. Кіріктірілген құралдар. Құрамдастар. Үлгі технологиялар. Өнеркәсіптік құралдар.

Пәннің мақсаты өндірісті, технологиялық, стратегиялық процестерді тиімді басқару үшін шешімдер қабылдау заманауи әдістерді тиімді таңдау дағдыларын қалыптастыру.

Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: «Клиент-сервер» сәулетіндегі дерекқорлармен басқару жүйесі. Сәулет - бұл «клиент-сервер». Ашық жүйе. Клиенттер мен желілер серверлері. «Клиент-сервер» сәулетінде жұмыс жасау технологиясы. Клиент пен сервер бөліктері арасындағы ынтымақтастық принциптері. Рәсімдерді қашықтан шақыру хаттамаларының артықшылықтары. ДБ-нің таралуы. Бөлінген жүйелердің мақсаты немесе ережелері.

Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: Деректерді өңдеудің объектіге-бағытталған әдістері, программалық өнімдерді жобалау және дамытудың теориялық негіздері және практикалық ұсыныстар; дизайн үлгілерінің негізгі түрлері, олардың артықшылықтары мен кемшіліктері; Деректерді өңдеу үлгілерін қолданылу критерийі. АЖ жобалау әдіснамасының мақсаттары. IP-жобаның компоненттері. АЖ құру және жүйелік аналитиктің рөлі. Сәулет және IP құру технологиясы.

Пәнді игерудің мақсаты-докторанттардың зерттеу қызметін талдау, жүйелеу және нақты ғылыми-зерттеу есептерін шешуде зерттеу әдістері кешенін қолдану арқылы ақпараттық технология саласындағы ғылыми зерттеулердің нәтижелерін жинақтау негізінде жүргізу қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде докторант келесі мүмкіндіктерге ие болады: 1. зерттеудің жаңа әдістерін өз бетінше меңгеру және пайдалану; 2. ақпараттық технология саласында ғылымның қазіргі мәселелерін білу; 3. білім алушылардың зерттеу жұмысын басқару; 4. ғылыми зерттеулердің нәтижелерін талдау, оларды ғылым саласындағы нақты ғылыми-зерттеу міндеттерін шешуде қолдану, ғылыми зерттеуді өз бетінше жүзеге асыру; 5. зерттеу есептерін өз бетінше шешу үшін жеке креативті қабілеттерін қолдану "Ғылыми зерттеу әдістері" пәні оқушылардың ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және басқарудың ерекшеліктері, терминологиясы, мазмұны, заңдары, принциптері, ұғымдары туралы білімдерін меңгеруге бағытталған. Пәннің міндеттері: ғылымның прогрессивті мәнін, ғылыми бағыттар мен ғылыми нәтижелерді, оның қоғамның үдемелі дамуы үшін қажеттілігін ашу; негізгі теориялық ережелермен, заңдармен, принциптермен, терминдермен, ұғымдармен, процестермен, әдістермен, технологиялармен, құралдармен, ғылыми қызметті жүзеге асыру операцияларымен танысу.; ғылыми зерттеулерді жоспарлау және ұйымдастыру әдістерін зерделеу; ғылыми ойдың, шығармашылықтың жалпы әдіснамасымен, ғылыми зерттеуді ұйымдастырудың жалпы схемасымен, ғылыми таным әдістерін сфера ақпараттық технологияда қолдану практикасымен танысу; ғылыми зерттеулерді жоспарлау және ұйымдастыру әдістерін зерттеу.

Пәннің мақсаты: нейрондық желілерді ұйымдастыру және жұмыс істеу қағидасы бойынша болжау, үлгіні тану, адаптивті бақылау тапсырмалары үшін процестерді модельдеу дағдыларын қалыптастыру.

Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: Экономикалық-математикалық модельдеудің негізгі қағидалары: Таңдау және мінездеме модели. Математикалық модельдеудің ерекшеліктері. Экономикадағы негізгі белгілер мен анықтамалар. Ақпараттық жүйелерді техникалық қолдау. Бағдарламалық қамтамасыз етудің ақпараттық жүйесі. Ақпараттық жүйелерді ақпараттық қолдау. Ақпаратты қолдаудың мақсаты. Ақпараттық қолдау құрылымы. Экономика және бизнес саласындағы интернет-технологиялар. Интернеттегі экономикалық ақпаратты іздеңіз. Интернеттің ақпараттық ресурстары. Интернет-жарнама. Интернет-дүкендер.

Ұйымдастыру жүйесіндегі заманауи ақпараттық жүйелерді басқару жобалары барлық үлкен маңызға ие болады. Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: жобаның түсінігі, жобаларды басқару, жобаларды басқару, басқарудың субъектілері, басқару үдерісін басқару әдістері мен әдістері, жобаларды басқарудағы практикалық технологияларға қатысты тәжірибелік сұрақтарды талқылау. Жобаның жоспарын жасау; Жобаның тәуекелдерін басқару; Жобаның қаржылық негіздемесі; Бақылау және мониторинг; Кестені басқару; Шектеу теориясының негіздері; Интеграцияны басқару; Ресурстарды басқару; Сапаны басқару әдістері; Жобалық топты басқару; Көпжақты және портфельді басқару.

Пәннің мақсаты: Есептеу лингвистикасының мәселелерін зерттеу үшін табиғи тілдердің формальды үлгілері мен практикасын қолдану қабілетін қалыптастыру

Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: Нақты доменнің күрделілігі, ірі дискретті жүйенің мінез-құлқын сипаттаудың күрделілігі, әзірлеушілер тобын басқарудың күрделілігі. Бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерінің клиенттерімен байланыс кезінде туындайтын проблемалар. Бағдарламалық қамтамасыз етудің сапасын бағалаудың күрделілігі. Бағдарламалық жасақтаманың өмірлік циклі. Бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің әр кезеңін іске асыру үшін қаржылық және уақыттық шығындарды бөлу. Жүйелік тексеру, тапсырыс берушімен байланыс, даму жоспарлау, техникалық тапсырманы дайындау.Доменді толық талдау, ақпараттық жүйені құру қажеттілігі туралы түпкілікті шешім, жүйенің жалпы архитектурасын жасау, дизайн әдісін таңдау. Каскадты және итеративті технологиялар. Бағдарламалық жобалардың критикалықлығы мен ауқымы. Экстремалды бағдарламалау технологиясы. SCRUM технологиясы. Бағдарламалық жасақтаманың жылдам дамуының артықшылықтары мен кемшіліктері. Жылдам даму технологияларын қолдана отырып, жоба бойынша командалық жұмыстарды ұйымдастыру. Объектілі-бағытталған жүйе архитектурасын құру. Сыныптар мен объектілерді анықтауға объектілі-бағытталған талдау әдістері. Object-oriented дизайнының CASE-құралдары. Жобаны басқару құралдары. Осы құралдарды бағдарламалық өнімдерді әзірлеуге және қолдануға қолдану. Корпоративтік ақпараттық жүйелерді құру кезінде коды ұжымдық иелену құралдарын пайдалану. Тестілеудің стратегиясы мен әдістері. Тікелей және кері тестілеу. Автоматтандыру тестілеудің бағдарламалық құралдары. Бағдарламалық қамтамасыз ету сапасын бағалау әдістері. Бағдарламалық қамсыздандыру сапасын бағалауға процестік тәсіл. Бағдарламалық өнімді енгізуді жоспарлау. Негізгі міндеттер іске асыру кезеңінде шешіледі. Іске асыру сатысында қателерді жою процесі. Техникалық қызмет көрсету кезеңінде пайдаланушыларды техникалық қолдау.

Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: Пәннің тақырыбы, пәні, әдісі, мақсаты мен міндеттері. Докторанттың жұмысына жасанды интеллект жүйелерінің орны мен рөлі. Жасанды интеллекттің тұжырымдамалық негіздері. AI жүйелерін салудың тәсілдері. Қолдану саласы. Сарапшылар жүйесін құру құралдары. FIC пайдаланудың функционалдық құрылымы. Сарапшы жүйелер. ЕС ғимараттары. ЭС түсіндірме қабілеті. ЭС-мен өзара әрекеттесу. Сарапшы жүйелердің жұмыс істеуінің негізгі режимдері. Сараптау жүйелерінің технологиясын дамыту. Зияткерлік жүйелерде жоспарлау; ES-де шешімдерді табу әдістері: мемлекеттік кеңістіктегі іздестіру, төмендету, шегеру нәтижесі. Білімді басқару. Білім және деректер. Білім сипаттары және деректерден алынған деректердің айырмашылығы. Білім түрлері: декларативті және рәсімдік, кеңейтілген және қарқынды. Белгісіз білім. Білім алу. Білімдердің көздері, білімді алу және құрылымдау, білім алу сатысы, автоматтандырылған білім алу. Зияткерлік жүйелердегі білімді ұсыну. AI жүйелеріндегі білім беру модельдері. Шығу әдістері: тікелей және кері. Логикалық нәтижелерде ережелерді таңдау стратегиясы. Семантикалық желілер. Семантикалық желілердегі қарым-қатынас түрлері. Аннотация және нақты желілер. Семантикалық желілерде ақпаратты өңдеу принциптері. Фреймдер мен нысандар. Негізгі кадрлық түсініктер: слоттар, бекітілген рәсімдер-қызметшілер мен рәсімдер - демондар, мүлікті мұрагерлік. OO программалаудағы кадрлар мен объект туралы түсінік. Рамки желісі. Фреймдер желісінде деректерді өңдеу принциптері. Сценарийлер; leneme. Білім негіздері. BZ өлшемі. Зияткерлік жүйелерде оқыту. Оқыту әдістерін оқыту әдісімен жіктеу: эмпирикалық және аналитикалық, оқу тереңдігінде - символикалық (беттік) және білімге негізделген (терең). Бұл классификацияны индуктивті шығудың тұжырымдамасына қосылуы, ұқсастықпен шығу, мысалдармен оқыту. Табиғи тілдерді түсіну жүйесі, машиналық аударма. Табиғи тілді (EY) танудағы қиындықтар. EH тануына арналған синтаксистік және семантикалық бағдарланған тәсілдер. Семиотика және оның негізгі түсініктері. ЭГ талдау этаптары: морфологиялық, синтаксистік, семантикалық, прагматикалық. Тілдің семантикасының моделі. Әлемді көрнекі қабылдау: компьютерді көру жүйесі, паттернді тану, зияткерлік роботтардың визуалды жүйесі. Үлгіні тану мәселесінің мәлімдемесі. Үлгіні тану және жіктеудің статистикалық әдістері. Кластерлік талдау. Суреттерді талдау үшін синтаксистік (құрылымдық) тәсіл. Міндеттерді бөлу. Үш өлшемді объектілерді тану. Нейрондық желілер. Табиғи және жасанды нейрондық желілер мен нейрондардың негізгі түсініктері. Формальды McCullock-Pitts нейроны. Нейронды желі сигналдарды тануда немесе кіріс сигналдарына (кіру туралы ақпарат) барабар әрекет етуге үйретілген механизм ретінде. Нейрондық желілердің жіктелуі. Көп қабатты қабылдағыштар. Нейрондық желінің жай-күйін бағалау. Нейрондық желінің жұмысын объективті функцияны барынша азайту міндетін азайту. Қателерді көбейтуді үйрену алгоритмі. Нейрондық желілерді қолдану. Нейрондық желі - қауымдастырылған жады. Нейрондық желілерді болжау үшін пайдалану. Нейрондық желілердегі символдық және сандық ақпаратты өңдеу ерекшеліктері.

Пәннің мақсаты: машиналық аударма жұмыстарының ақпараттық жүйесі үшін тілдік корпустарға семантикалық талдау жүргізу дағдыларын қалыптастыру

Пәнді оқу барысында келесі тақырыптар қарастырылады: ақпараттық қауіпсіздік тұжырымдамасы, оның ұлттық қауіпсіздік жүйесіндегі орны. Мемлекеттік басқарудағы ақпараттық қауіпсіздіктің принциптері, міндеттері, функциялары және стандарттары. Мемлекеттік басқарудағы ашық ақпаратпен жұмыс істеуді құқықтық қамтамасыз етуді ұйымдастыру. Азаматтардың жеке құпиялықты сақтауға және құпиялылығын сақтауға конституциялық құқықтарын қорғау, мемлекеттік органдардағы ақпараттық жүйелерде қол жетімді дербес деректер, жеке басқару.ақпараттық қорғау жүйелерінің құрылымы мен принциптері, ақпараттық қорғау жүйелерінің негізгі компоненттері мен қызметтерінің жұмыс істеу принциптері, күрделі жүйелерді модельдеу әдістері мен модельдері, күрделі жүйелердің модельдерін құру принциптері.

Пәннің мақсаты: жазбаша ғылыми мәтіндерді жасау кезінде, сондай-ақ "Ақпараттық жүйелер"мамандығы бойынша техникалық қосымшаларды сипаттау кезінде оқушыларға типтік қателіктерді болдырмауға көмектесу. Пәнді оқу нәтижесінде докторант келесі мүмкіндіктерге ие болады: 1. Логикалық және теориялық ойлаудың жоғары деңгейіне ие болу, Ақпараттық технологиялар саласында қазіргі заманғы технологиялардың теориялық және техникалық қосымшаларын шығармашылықпен қолдана білу және аталған мамандықтың практикалық міндеттерін шешу үшін аралас ақпараттық технологияларды қолдану. 2. Ақпараттық технологиялар саласында өзіндік ғылыми зерттеу жүргізу, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуді талдау үшін негізгі құралдарды пайдалану, тиісті әдебиеттерді, электрондық кітапханаларды және қазіргі заманғы ғылыми шолуға қажетті мәліметтер базасын пайдалана білу, сондай-ақ қазіргі теориялық-әдіснамалық базаны пайдалана отырып, олардың аналитикалық сипаттамасының әдіснамасын білу. 3. Қазақ және ағылшын тілінің стилистикалық ерекшеліктерін қолданып, ақпараттық жүйелерді талдау және мониторингілеу құралдарын жасау және талдай білу. 4. Ғылыми жарияланымдардың және бағдарламалық қамтамасыз етудің ақпараттық технологиялар мәніне кәсіби сараптамасын жүргізе білу, осы мамандық бойынша ғылыми мәтіндерді редакциялау және түзету және бағдарламалық қамтамасыз ету дағдыларын меңгеру. 5. Ақпараттық жүйелер мамандығы бойынша ғылыми зерттеулер мен әлеуметтік-педагогикалық қызмет саласындағы жобаларды ұйымдастыру және басқару, сондай-ақ ғылыми және қолданбалы жобаларды қалыптастыру дағдыларын меңгеру."Академиялық жазу" пәні оқушылардың ғылыми-зерттеу жұмысының құрылымы, нысандары мен мазмұны туралы білімдерін меңгеруге, "Ақпараттық жүйелер"мамандығының кәсіби ерекшеліктерін ескере отырып, ғылыми мәтінді жазуға және талдауға байланысты базалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған.

Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: Оқиғаның мазмұны және материалдың алдын-ала қарауы. Алдын ала талдау, түсіндіру, толық талдау, деректер түрлері және форматтары. Деректерді талдау және деректерді талдау. Үлкен деректер және үлкен деректерді алу. Көрнекі деректерді іздеу. Аналитикалық әдістерге кіріспе, Аналитика үшін деректерді өңдеу түрлері. Деректерді өндіру және білімді ашу процесі. Деректерді өңдеу және машиналарды оқыту әдістеріне шолу. Деректерді дайындау. Интернеттегі деректерді визуализациялау. Деректер визуализациясы және көрнекі аналитика. Деректерді визуалды ұсынудың негіздері: иерархиялар, желілер, карталар, уақыттық сериялар, кеңістік-уақытша деректер, мәтін. Графикалық негіздерді құрастыру және сақтау әдістерін талдау; билік туралы заңдар; орталықтылық графиктің статистикасы және оларды есептеу әдісі. Диаграмма аналитикалық диаграмма алгоритмдері интерактивті құралдар. Уақыт сериясы: алгоритмдер, визуализация және қосымшалар. Мәтін талдауы: тұжырымдамалар, алгоритмдер, визуализация. Ұтқырлықты талдауға арналған деректер. Адамның мобильділігінің үлкен дерекқоры. Адамның мобильдігінің негізгі шаралары. Деректерге негізделген адамдық мобильділік модельдері. Ұялы телефон деректерімен мобильділік деректерін өңдеу.

Пәннің мақсаты: жүйелерді өңдеу мәселелері үшін ақпаратты интеграциялау, ақпарат көзін кешендеу обылысындағы қабілетін қалыптастыру.

Пәннің мақсаты ақпараттық жүйелерде шешімдер қабылдау үшін қажетті білімді практикалық тұрғыдан қолдану, тривиалды емес мәліметтерді таңдау әдістерінің жиынтығын анықтау үшін мәліметтерді интеллектуалды талдау дағдыларын қалыптастыру; Деректерді талдау проблемаларын шешудің негізгі мәселелері мен алгоритмдерін және оларды нақты мәселелерді шешуді қолдану ерекшеліктерін зерттеу;

Пәнді оқу барысында төмендегі мәселелер қарастырады: Оптимизациялау мәселесінің жалпы тұжырымдамасы және негізгі ережелер. Абсолютті экстремалды үшін қажетті және жеткілікті шарттар. Шартты экстремум үшін қажетті және жеткілікті шарттар. Теңдік түрінің шектеулері бар шектеулі оңтайландыру. Теңсіздіктің шектеулерімен шектелмеген оңтайландыру. Абсолютті экстремалды табудың саникалық әдістері. Нөлдік тәртіптің әдістері. Бір өлшемді азайту әдісі.Нөлдік тәртіптің әдістері. Біріктірілген бағыттар мен кездейсоқ іздеу әдістері. Бірінші ретті әдістері. Градиент әдісі.Бірінші ретті әдістері. Gauss-Seidel әдісі. Текше интерполяция әдісі. Екінші ретті әдістері. Ньютон әдісі.Екінші ретті әдістері. Ньютон-Рафсон әдісі. Шартты экстремумды табудың саникалық әдістері. Кездейсоқ сөзсіз азайту әдісі. Айыппұлдар мен кедергі функцияларының әдістері. Вариация есептемесі.

Пәннің мақсаты: жобаларда қолдануға болатын, блокчейн технологияларының артықшылықтарына негізделген бірқатар мәселелерді шешу үшін мәліметтерді бұрмалау мүмкіндігін болдырмайтын ақпаратты сандық форматта сақтау. Зерттеу аймағы: жүйенің тұтастығын қамтамасыз ету үшін криптографиялық технологиялар және деректерді қорғау технологиялардың көмегімен біртұтас ретінде өзара байланысқан мәліметтер блогының ақпараттық мазмұнын өңдейтін пирингтік есеп журналы жүйесі, бағдарламалық модуль және алгоритмдер.

Әр түрлі кластағы ақпараттық жүйелерді, инновациялық жобаларды әзірлеу және іске асырудың әдіснамасын жасаумен байланысты кәсіби және ғылыми мәселелерді шешуде құзіреттілік дағдыларын көрсету;

Жоба / ұйымдардың АТ-инфрақұрылымын тиімді жоспарлау, енгізу, күйге келтіру және қолдау, өмірлік циклдің барлық кезеңдерінде ақпараттық жүйелерді қолдауды басқару;

Ақпараттық интеграция саласындағы қабілеттерді, жүйенің даму мәселелерін шешуге арналған деректер көздерінің жиынтығын, пәнаралық саладағы ақпараттар мен жаңа білімдердің интеграциясын көрсету;

Әр түрлі мәліметтер мен ақпараттарды критикалық талдау үшін ғылымның, өнеркәсіптің және бизнес-жобалардың әртүрлі қолданбалы салаларында қолданылатын ақпараттар мен интеллектуалды жүйелерде әрі қарай өңдеу, синтездеу, басқару және сақтау үшін білімді қолдану;

Тиімділіктің, ақпараттық жүйелерді оңтайландыру мен қорғаудың қолданыстағы әдістері мен құралдарына талдау жасау, қазіргі заманғы ақпараттық технологиялардағы ерекшеліктерді, техникалық қателерді анықтау, мәселелерді шешу және жүйені жақсарту бойынша ұсыныстар әзірлеу;

Математикалық және формальды модельдерді қолдана отырып, қолданбалы зерттеу процесінде бағдарламалық өнімдердің алгоритмдерін, модельдерін, бейімделу, әзірлеу, енгізу және бейімдеу қабілеттілігі;

Заманауи басқарушылық қызметтің негізгі дағдыларына ие болу, ғылыми және қолданбалы зерттеулер жүргізу үшін заманауи бағдарламалық-техникалық құралдармен жұмыс жасау. Уақытты басқару дағдылары мен практикалық есептерді шешу үшін ұйымдастырушылық қабілеттің болуы;

Кәсіби салада ауқымды өзгерістерді жүзеге асыру, күрделі өндірістік және ғылыми процестерді басқару үшін идеялар қалыптастыру, инновациялық іс-әрекеттің нәтижелерін болжау мүмкіндігі;

Ғылыми және педагогикалық іс-шаралар жүргізу, өзіндік ғылыми зерттеулердің нәтижелерін, сондай-ақ жетекші сарапшылардың еңбектерін талдау және сыни бағалау, зерттеу нәтижелерін ұлттық және халықаралық деңгейде ғылыми баяндама, мақала, баяндама түрінде ұсыну.