6B06107 Data Science в Астана халықаралық университеті

Курс математика саласындағы іргелі білімнің қажетті көлемін береді, сызықтық алгебра, Аналитикалық геометрия және физиканың қолданбалы есептерінде Математикалық талдау элементтерін қолдануға үйретеді. Мазмұны: сызықтық алгебра. Аналитикалық геометрия. Бір айнымалы функцияны дифференциалдық және интегралдық есептеу. Пән математика саласындағы іргелі білімнің қажетті көлемін береді, сызықтық алгебра, Аналитикалық геометрия және физиканың қолданбалы есептерінде Математикалық талдау элементтерін қолдануға үйретеді. Мазмұны: сызықтық алгебра. Аналитикалық геометрия. Бір айнымалы функцияны дифференциалдық және интегралдық есептеу.

Пән программаларды әзірлеудің барлық негізгі кезеңдерінде қолданылатын программалаудың негізгі ұғымдары мен тәсілдерін, программалау технологиясы саласындағы білімді меңгеру үшін программалау әдістерін зерделеуге және меңгеруге мүмкіндік береді; программалау тілдерін де, программалау әдістерін де саналы пайдалануға дайындау.

Пән студенттердің фундаменталды математикалық дайындық деңгейін оның қолданбалы бағытын күшейте отырып жоғарылату, студенттерді теориялық және практикалық есептерді шешуге қажетті математикалық аппараттардың негіздерімен таныстыру, сонымен қатар математикалық талдаудың негізгі ұғымдарымен, әдістер мен шешімдерді әзірлеу болып табылады. математикалық есептер, логикалық және алгоритмдік ойлауды дамыту, негізгі зерттеу әдістерін игеру, математикалық білімді өз бетінше кеңейту және қолданбалы есептерге математикалық талдау жүргізу қабілеттерін дамыту.

Пән HTML + CSS верскінің және JavaScript программалау тілінің негіздерін үйренуге, макеттерді, веб-сайт дизайнының шаблонын жасауға арналған. Сонымен қатар, студент JavaScript және jQuery кітапханаларында бағдарламалау дағдыларын алады. Курс барлық модульдері бар Bootstrap 4 жақтауын қамтиды.

Пән Figma құралдарын, графикалық онлайн редакторының кітапханаларын практикалық пайдалану дағдыларын алуға және Figma-да дайын макеттер жасауға мүмкіндік береді.

Курс студенттің экономикалық мәдениетін арттыруға ықпал етеді; қоғамдағы экономикалық өзгерістердің мәнін, қоғам өміріндегі құбылыстар мен процестердің логикасы мен өзара байланысын түсінуге, алған білімдерін практикалық қызметте қолдана білуге көмектеседі.

Курс қауіпсіздік мәдениетін дамытуға, күнделікті өмірде, қауіпті жағдайларда, оның ішінде табиғи, техногендік және биологиялық-әлеуметтік сипаттағы қауіпсіз жүріс-тұрысқа дайындалуға, салауатты және қауіпсіз өмір салтын қалыптастыруға, алғашқы көмек көрсету дағдыларын және қорғаныс туралы негізгі білім алуға бағытталған.

Пән JavaScript негіздерін, негізгі элементтерді, javascript кодының жалпы құрылымын және синтаксисін білуге, айнымалылармен жұмыс істеуге, деректердің әртүрлі түрлерін басқаруға, сценарийдің сайттың HTML парағымен өзара әрекеттесуіне мүмкіндік береді.

Пән SQL сұрау тілін қолдана отырып, мәліметтер базасының теориясы және мәліметтер базасын жобалау кезеңдері туралы білімді игеруге мүмкіндік береді. Осы курстан кейін MS SQL және Postgre Sql сияқты түрлі мәліметтер базаларын пайдалануға болады.

Пән өз қызметінде нормативтік құжаттарды қолдануға, кәсіби мәселелерді шешуде жүйелі теориялық және практикалық білімдерді қолдануға үйретеді, сыбайлас жемқорлықтың қоғамның әл-ауқаты мен мемлекет қауіпсіздігіне тигізетін қатері туралы білім береді.

Пән программалық жасақтаманы, пайдалануға және қызмет көрсетуге жүйелі, тәртіпті, сандық тәсілді қолдануға; яғни технологияны программалық жасақтамаға қолдануға мүмкіндік береді.

Пән PostgreSQL дерекқорды басқару жүйесі туралы білім алуға мүмкіндік береді. Оқу нәтижесінде студенттер PostgreSQL-мен сенімді жұмыс істей алады, оңтайлы сұраныстар жасайды және дұрыс емес сұраулармен айналысады, индекстермен жұмыс істейді, мәліметтер базасын оңтайландырады, профильдейді және жаңартады.

Пән білім берудің алдыңғы сатысында қол жеткізілген шет тілін меңгерудің бастапқы деңгейін қалыптастыруға және/немесе арттыруға және студенттердің тұрмыстық, мәдени, кәсіби және ғылыми қызмет салаларындағы әртүрлі мәселелерді шешу үшін, сондай-ақ одан әрі өзін-өзі тәрбиелеу үшін қажетті және жеткілікті коммуникативтік құзыреттілік деңгейін меңгеруге мүмкіндік береді.

Пән қарқынды дамып келе жатқан және қазіргі уақытта танымал бағдарламалау тілдерінің бірі - Python арқылы білім алуға мүмкіндік береді. Python тілі бағдарламалық жүйелердің прототиптерін де, бағдарламалық жүйелерді де тез құруға мүмкіндік береді, өндірістік мәселелерді шешу үшін бағдарламалық жасақтаманы біріктіруге көмектеседі.

Курс домендік талдау салаларын және дамыған ақпараттық жүйелер мен қолданбалы бағдарламалық жасақтамаға қойылатын талаптарды қамтиды

Пән жасанды интеллект зерттеулеріндегі прагматикалық бағыттың мақсаттары мен міндеттерін зерттеуге мүмкіндік береді, онда үш мақсатты бағыт бар: құралдарды құру, интеллектуалды программалау, білімді ұсыну және өңдеу әдістерін әзірлеу.

Пән жасанды интеллект зерттеулеріндегі бионикалық бағыттың мақсаттары мен міндеттерін зерттеуге мүмкіндік береді, онда адам миының құрылымдары мен процестері бар, және осындай жүйемен мәселелерді шешу нәтижелері адам алған нәтижелерге ұқсас.

Пән кез-келген программалық жүйені жасау кезінде міндетті қадам болып табылатын тестілеу және программалық жасақтама сапасы туралы білім алуға мүмкіндік береді. Программалық жасақтама жүйелерін тестілеудің дұрыс әдісі студенттерге нақты жүйелерді жасау кезінде көптеген қателіктерден аулақ болуға мүмкіндік береді.

Курс тиісті тәсілдерді, технологияларды және дамудың алдыңғы құралдарын қамтиды. Студенттер заманауи қосымшалардың архитектурасы мен типтік жобалардың құрылымы туралы біледі, сонымен қатар заманауи дамытушының құралдары туралы түсінік алады.

Бұл курста қолданбаны көрнекі етіп жасау үшін Bootstrap құралдар жиынтығы қолданылады. Bootstrap бағдарламасы сіздің веб-қосымшаңызға сіздің веб-қосымшаңызды қосуға көмектеседі, осылайша сіздің қосымшаңыз жеке HTML, CSS немесе JavaScript жазбай мобильді браузерлерде қолданыла алады. Курс колбаның қалай жұмыс істейтінін білуге ​​мүмкіндік береді.

Пән MVC жобалау шаблонын қолданатын, Python-дағы веб-фреймворк – Djangoны, қосымшаның архитектурасын түсінуге, Django-да веб-қосымшаларды құруға және оңтайландыруға, PIP, virtualenv, Git, PyCharm және басқа құралдарды қолдануға мүмкіндік береді.

Бұл курс платформаларды дамыту, реакцияны игеру, интерфейсті дамыту, желі арқылы деректерді берудің JavaScript артықшылықтарын зерттейді.

Курс сізге деректерді талдау бойынша дағдыларды игеруге және үлкен деректер не үшін және қайда қажет екенін түсінуге, жаңа мансаптық жолға және күрделі жұмыс жобаларына мүмкіндік береді.

Курс барлық IT мамандарына қажет ақпаратты қамтиды. Ақпараттық қауіпсіздіктің негізгі тұжырымдамалары, ақпараттық қауіпсіздік саласындағы іс-шаралар құрылымы қарастырылып, заңнамалық, әкімшілік, процедуралық және бағдарламалық-техникалық деңгейлердің шаралары қысқаша сипатталған.

Пән студенттерді орындалатын файлдарды талдаудың өзекті әдістемелерімен таныстыруға, алгоритмдерді қалпына келтіру мәселесін шешу үшін бөлшектеу мен күйін келтірудің тиімді әдістерін үйретуге бағытталған.

Курста блокчейн, механизмдер мен принциптер, орталықтандырылған және орталықтандырылмаған жүйелер, олардың артықшылықтары мен кемшіліктері қолданылады.

Пән АT-да бизнес-талдау және жүйелік талдау саласындағы өз білімін құрылымдауға мүмкіндік береді. Жаңа білімді қолдану арқылы орындалатын жұмыстың тиімділігін арттыру. Талдау кезеңіндегі артефактілердің сапасын жақсарту.

Пән машиналық оқытудың негіздерін білуге мүмкіндік береді. Негізгі теориялық ұғымдар, сонымен қатар Python бағдарламалау тілін қолдана отырып, деректерді талдау және машиналық оқытудың ең танымал құралдары — Pandas және Scikit-learn кітапханаларымен танысу

Курс маркетингті нарықтық конъюнктураны және тұтынушылардың қажеттіліктерін қанағаттандыру мақсатында зерттеуге және кәсіпорынның дамуының стратегиялық бағыттарына сәйкес жобалауға бағытталған интеграцияланған басқару жүйесі ретінде қарастыруға мүмкіндік береді.

Курс тест-люкс бөлмелерін оқытуға, стандартты оңтайландыру әдістері мен алгоритмдерін қолдана отырып DL қосымшаларының дисперсиясын талдауға және TensorFlow жүйесінде нейрондық желілерді құруға мүмкіндік береді.

Бұл курс нарықты, оның ортасын, бәсекелестік пен конъюнктураны талдау мен болжауды зерттейді. Тұтынушыға және сұранысты дамытуға, тауарлық, бағалық, коммуникациялық және сату саясатын жүзеге асыруға бағытталған фирмалардың стратегиясын және қызметін жоспарлау

Пән деректерді талдаудың статистикалық әдістерін қолданудың негізгі дағдыларын қалыптастырады. Статистиканың машиналық оқытумен қалай байланысты екендігі және деректер ғылымдары арасында қандай орын алатындығы егжей-тегжейлі қарастырылады.

Курста жасанды нейрондық желілердің негізгі парадигмалары бар. Ұсынылған курс мысалдармен бейнеленген барлық жүйелік парадигмалардың қатаң математикалық негіздемесін, компьютерлік тәжірибелердің сипаттамасын және көптеген практикалық мәселелерді қамтиды.

Бұл курс үлкен деректерді талдау және модельдеу бойынша R бағдарламалық жасақтаманың практикалық дағдыларын алу үшін өте маңызды. R - деректерді статистикалық өңдеуге, деректерді визуализациялауға және модельдеуге арналған еркін бағдарламалау тілі.

Пән студенттерді экономикалық деректерді талдаумен жұмыс істеудің "озық " құралдарымен таныстырады және талдаудың ең негіздерін де, озық құралдарын да қамтиды.

Пән React фреймворкымен жұмысты игеруге мүмкіндік береді оқу нәтижесінде студенттер React Redux-та изоморфты қосымшалар жасай алады, оларды Typescript-пен теріп, әртүрлі қоғамдық қызметтермен жұмыс істей алады.

Курста React (React.js, Animations, Next.js, React Routing және басқалары), NPM Javascript синтаксисі, Webpack, Babel және ES6 / ES2015 бағдарламалары бойынша терең білім алуға болады.

Пән студенттерді ұйымдағы өзгерістерді басқарумен байланысты менеджменттің белгілі бір саласындағы теориялық, әдіснамалық және қолданбалы білім мен дағдылармен таныстыруға бағытталған. Жобаларды техникалық басқару нақты оқшаулануға ие болды, барлық салаларда ғылыми-техникалық дамуды басқарумен айналысатын кәсіби Менеджерлердің халықаралық стандарттары мен қауымдастықтары пайда болды; жобалық қызметті ұйымдастыру және қаржыландыру, тәуекелдерді бағалау және ұйымның сыртқы және ішкі ортасының жай-күйі, секірмелі, серпінді даму перспективалары тұрғысынан.

Пән өмірлік циклдің негізгі элементтері және ақпараттық жүйелердегі өзгерістер туралы, ақпараттық жүйелерді Стандарттау, метрология және сертификаттау мәселелерін дамытудың жай-күйі мен үрдістері туралы, бағдарламалық өнімдерді әзірлеудегі стандарттау қағидаттары, өлшеу теориясының негізгі ережелері, бағдарламалық өнімдер метрологиясы, Ақпараттық жүйелер мен бағдарламалық өнімдерді сертификаттау жүйесінің міндеттері туралы білім алуға мүмкіндік береді.

Пән Oracle Primavera Risk Analysis бойынша қажетті практикалық жұмыс тәжірибесін алуға мүмкіндік береді. Жобаның тәуекелдерді басқарудың әдіснамалық аспектілерін практикалық және теориялық сабақтармен біріктіреді.

Бұл курста машиналық оқыту модельдерін құру (Machine Learning) арқылы бизнес-көрсеткіштерді жақсарту гипотезаларын егжей-тегжейлі әзірлеу және тексеру жүргізілген.

Пән деректерді интеллектуалды талдау әдістері мен алгоритмдерін зерделеуге және және оларды дамыған формальды құралдарсыз және жинақталған (сапалы/сандық емес) эмпирикалық мәліметтерге ие әртүрлі пәндік салалардағы мәселелерді шешу үшін қолдануға мүмкіндік береді.

Бұл курс оқушыны қолданбалы машиналық оқумен таныстырады, осы әдістердің артындағы статистикадан гөрі техникалар мен әдістерге көбірек көңіл бөледі.

Пән студенттерге болжау модельдерін құру, деректерді визуализациялау және нейрондық желілермен жұмыс жасау үшін бағдарламалау дағдыларын қолдануға мүмкіндік береді. Курс практикаға бағытталған және дереу деректермен жұмыс істеуге және модельдер құруға мүмкіндік береді.

Кәсіби қызметте міндеттерді шешу кезінде ҚР Сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнамасы мен нормативтік-құқықтық құжаттарды қолдану; табиғи, техногенді және әлеуметтік ТЖ жағдайында тіршілік әрекетінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету тәжірибесі мен теориясы, экономикалық ғылымдар бойынша білімдерін көрсету, қоғамда қауіпсіздікті қамтамасыз ету әдістерін қолдану

Тиісті математикалық аппаратты қолдана отырып, іргелі және қолданбалы математиканың өзекті және маңызды мәселелерін шешу

Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің негізгі әдістері мен құралдарын қолдану, сонымен қатар мамандандырылған бағдарламалық құралдарды қолдана отырып, бағдарламалық модульді күйге келтіру

Бағдарламалық кешендер мен мәліметтер базасының компоненттерін әзірлеу, заманауи аспаптық құралдар мен бағдарламалау технологияларын қолдану

Қорғалған бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу үшін Заманауи бағдарламалау технологияларын қолдану; компьютерлік жүйелер қауіпсіздігі бойынша қазіргі заманғы стандарттардың негізгі талаптарын қолдану; қолданыстағы стандарттарға сәйкес бағдарламалық қамтамасыз етудің техникалық құжаттамасын әзірлеу; қолданбалы тапсырманы тұжырымдаудан техникалық сипаттамаға дейін блокчейн қосымшасын жобалау

Қосымшаларды әзірлеу және қолданбалы есептерді шешудің бағдарламалық прототиптерін жасау; кәсіби қызметте Заманауи бағдарламалау тілдерін және деректер базасының тілдерін,операциялық жүйелерді, электрондық кітапханалар мен бағдарламалар пакеттерін қолдану

Жұмыс істеп тұрған өндірістік және технологиялық процестер мен өндірістерді, автоматтандыру, басқару, бақылау, диагностикалау мен сынаудың техникалық құралдары мен жүйелерін жаңғыртуға және автоматтандыруға арналған техникалық тапсырмаларды, өнімнің жаңа түрлерін, оны өндірудің автоматтандырылған және автоматтандырылған технологияларын, автоматтандыру құралдары мен жүйелерін, процестерді, өнімнің өмірлік циклін және оның сапасын басқаруға арналған техникалық тапсырмаларды әзірлеу

Терең оқыту әдістерін қолданудың негізгі салаларын, әрбір осындай саладағы ерекшеліктер мен амалдарды бөліп көрсету; кәсіби деңгейде терең оқыту әдістерін пайдалана отырып, өндірістік және технологиялық қызметтің міндеттерін шешу, оның ішінде міндет қою, базалық шешім, прототиптеу және енгізу; терең оқытуды қолданудың негізгі салаларының бірінде білімін көрсету

MLDM-де қолданылатын негізгі ұғымдар мен терминологияны тізімдеу; үлкен көлемдегі күрделі құрылымдалған деректерді өңдеу, талдау, визуализация, сақтау тапсырмаларында DM әдістерін, технологиялары мен құралдарын қолдану; нақты уақыт деректерін талдау

Күрделі мәселелерді шешуде нейрондық желілерді қолдану, білімді ұсыну және өңдеу әдістерін таңдау, нейрондық желілер негізінде бағдарламалар әзірлеу

Өндірістік және қоғамдық қызмет саласында шет тілінде өз көзқарасын ашық білдіру және жазбаша дәлелді баяндау дағдыларын көрсету