7M05115 Биомедициналық инженерия(КБТУ) в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәннің мақсаты: дүниеге көзқарастың ерекше формасы ретіндегі философия туралы тұтас жүйелі түсінік, болашақ кәсіби әрекет шеңберінде оларды оқытудың әдістері мен мәселелерітуралы түсінік қалыптастыру. Пәнді оқытудың нәтижесінде қабілеттерге ие болады: философияның тарихи даму шеңберінде метафизика мен онтологияның негізгі мазмұнын сипаттау; дүниені танудың философиялық және ғылыми әдістерін жүйелеу; кəсіби саладағы мəселелердің философиялық мазмұнын анықтауға жəне талқылауға арналған нəтижелерді ұсынуға байланысты зерттеулер жүргізу.

Бұл курс жаңадан бастаған бағдарламашыларға немесе үлкен деректерді талдауға қолданылатын негізгі құралдарды түсінгісі келетін іскер адамдарға арналған. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - Hadoop және Spark жақтауларын түсіну - Hadoop архитектурасының нақты компоненттері мен негізгі процестерін, бағдарламалық жасақтама стегін және жұмыс уақытын түсінү. - үлкен деректердегі іргелі мәселелерді шешу үшін қолданылатын Map-Reduce сияқты маңызды тұжырымдамалар мен әдістерді қолдана отырып деректерді өңдеуді орындау. - Үлкен деректерді және деректерді талдау процесін талдау.

Пәннің мақсаты: молекулалық және шағын масштабты полимерлі биоматериалдардың әртүрлілігі, оларды алу мен талдаудың ерекшеліктері және медицинада қолданылуы туралы білімдердің ажырамас жүйесін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - жаңа молекулалық және шағын масштабты полимерлі биоматериалдарды өндірудің, дамытудың және модификациялаудың негізгі бағыттарын білу; биоүйлесімділік туралы түсініктер және молекулалық және микроөлшемді полимерлі материалдар мен бұйымдардың биологиялық қауіпсіздігін тексеру әдістері; медициналық қолдану үшін жаңа молекулалық және микро-масштабты полимерлі материалдарды жасаудағы принциптер, әдіснамалық тәсілдер, олардың артықшылықтары, шектеулері және практикалық іске асырылуы; - биомедициналық материалтанудың заманауи тенденциялары мен жаңа әдістеріне бағдарлау; - молекулалық және шағын масштабты полимерлі биомедициналық материалдарды синтездеу мен талдаудың әдіснамалық тәсілдеріне ие болу.

Пәннің мақсаты: адам, маңызды ауыл шаруашылық өсімдіктері мен жануарлардың геномын ашқаннан кейін жаңа технологиялар, мүмкіндіктері мен нәтижелерін медицинада, ауыл шаруашылығында және өнеркәсіптік өндірістің әр түрлі салаларда қолдану, геномды және постгеномдық технологияларды жаңа дәрілік нысаналарды жасауда іздестіру; медицинадаңы транскриптомика және метаболомика; дәрілік құралдарды жасауда геномды және постгеномды технологияларды зерттеу. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - биотехнологиялық құнды өнімді қалыптастырудың негізгі метаболизм жолдарын анықтау мақсатында транскриптомдық және протеомдық зерттеулер жүргізу; - өсімдіктердің өсіру жұмыстарында қолдануға болатын экономикалық құнды белгілерін анықтайтын гендерді іздеу мақсатында өсімдіктердің геномдарын зерттеу; - молекулалық систематиканы және өсімдіктер эволюциясын зерттеуде ген және ген жиынтықтарын сипаттау және жүйелеу; - табиғи экожүйелердідегі қоғамдастықтардың құрамы мен функционалдық мүмкіндіктерін сипаттау мақсатымен метагеномды талдау жүргізу, дақылданбайтын микроорганизмдер түрлерінің, өнеркәсіптік маңызы бар ферменттер мен биотрансформация жолдарын анықтауда геномдарға талдау жүргізу; - әртүрлі экжүйелердегі геномика және метагеномика олардың биоалуантүрлігінін және эволюциясын, организмдердің экстремалды жағдайларға бейімделу механизмдерін зерттеу салаларында жұмыстарды жүргізу.

Пәннің мақсаты: визуалдау әдістері мен теориясын, визуалдау жүйесін құру және бағалауды үйрету. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - Көрнекілікте қолданылатын негізгі әдістер мен теорияны, соның ішінде деректер модельдерін, графикалық қабылдауды және визуалды кодтау мен өзара әрекеттесу техникасын түсіну; - Бірқатар деректердің, желілердің, мәтіндік және картографиялық деректерді қоса, бірқатар жалпы мәліметтер домендеріне әсер ету; - Көрнекілік жүйесін құру және бағалаудың тәжірибелік тәжірибесі.Көрнекі әдебиеттерден зерттеу жұмыстарын оқып, талқылау мүмкіндігі.

Пәннің мақсаты: студенттер арасында денсаулық сақтау саласындағы озық статистикалық және көп вариантты зерттеу әдістері саласындағы білімді қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - күрделі статистикалық мәселелерді шешу - статистикалық модельдерді құру. - денсаулықты зерттеудің көп өлшемді әдістерін түсіну - модельдерді сынақтан өткізу, - озық статистикалық әдістерге ие болу

Пәннің мақсаты: Басқару психологиясының іргелі ұғымдарын меңгеру негізінде магистранттардың практикалық дайындығын қамтамасыз ету, кәсіби қалыптасу үрдісінде басқару саласының ең маңызды аспектілерін теориялық түсіну және практикалық пайдалану үшін алғышарт жасау. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар келесі құзыреттерге ие болады: -негізгі заманауи психологиялық теорияларды және тәсілдерді білу; -әріптестермен оңтайлы психологиялық қарым-қатынас орнату және қолдау; -қызмет саласында психологиялық білім мен дағдыларды қолдану.

Пәннің мақсаты: прокариоттар мен эукариоттардың жасушалық дақылдарын зерттеудің заманауи молекулалық биологиялық әдістерімен теориялық және практикалық танысу, кәсіби міндеттерді шешуде заманауи молекулалық биологиялық және жасушалық әдістерді қолдану қабілеті мен дайындығын қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - жасуша дақылдарының негізгі түсініктерін, биотехнология мен медицинада жасуша дақылдарының қолдану өрісін, өсіру әдістері мен клеткаларын зерттеу принциптерін білу; - әр түрлі типтегі нуклеин қышқылдарының, ақуыздардың құрылымын, физико-химиялық қасиеттері мен қызметтерін, про- және эукариоттардағы жасушадағы репликация, репарация, транскрипция және трансляция арасындағы байланысты түсіну; - мәдениетте жасушалармен негізгі эксперименттерді өз бетінше жоспарлау және жүргізу; алынған фундаменталды білімдерді іздеу, талдау, бағалау және басқа пәндерді оқуда және кәсіби қызметте қолдану; - жасушаларды өсіру зертханасында асептикалық жұмыс жасау дағдыларын, жасушаларды өсіру, бақылау және визуалдау әдістерін меңгеру; нуклеин қышқылдары мен ақуыздардың биосинтезі, гендердің экспрессиясының реттелу механизмдері және жасушада молекулалық деңгейде болатын өмірді анықтайтын процестердің байланысы туралы ақпарат; - жасушалардың өмірлік белсенділігін анықтау, бөлу және талдау әдістерін өзін-өзі дамытуға. - молекулалық биологиялық және жасушалық эксперименттер барысында алынған мәліметтерге құзыретті статистикалық талдау жүргізу.

Пәннің мақсаты: Пәнді оқытудың мақсаты - жүйенің ерекшеліктеріне байланысты оңтайландыру әдістерін зерттеу және осы әдістерді шешу мен қолданудың практикалық дағдыларын меңгеру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - Динамикалық оңтайландыру дағдыларына ие болу - Стохастикалық оңтайландыруды түсіну - Python-дағы бағдарлама - Julia тіліндегі бағдарлама

Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Курс болашақ оқытушының білім беру қызметін оқытудың кредиттік технологиясын қолдана отырып жобалауды,Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар)игеруді қарастырады.

Пәннің мақсаты: Халықаралық стандарттарға сәйкес шет тіліндегі коммуникативтік құзыреттілікті арттыру және шет тілде болашақ магистранттың мәдениетаралық және кәсіби қызметінде байланыс құралы ретінде пайдалануға үйрету. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар келесі құзыреттерге ие болады: -кәсіби қызмет міндетін шешу үшін шет тілінде түрлі формада қарым-қатынас жасау; -кәсіби деңгейде шет тілін оқыту саласындағы теория мен практиканың күрделі мәселелерін анықтау; -магистранттардың кәсіби қызметін жүзеге асыруға қажетті сөздік қорын кеңейту.

Пәннің мақсаты: студенттердің Python-да бағдарламалау және роботтардың операциялық жүйелері туралы білім жүйесін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - робототехникадағы қиындықтарды шешуге арналған биология шешімдерін зерттеуге шабыттандыру; - Python және Robot Operating бағдарламаларымен жеткілікті таныс болу; - Негізгі робототехника мен модельдеу жүйесін меңгеру; - Әуе кемесі үшін диспетчер мен сенсорға негізделген күй бағасын (Kalman Filter) қалай құрастыруды білу; - Робототехниканың биологиядан кем дегенде үш жетістіктерін атай білу; - Интернеттегі осы жетістіктерді сипаттайтын қағаздарды қалай табуға болатындығын білу; ғылыми жұмыстағы күшті және кемшіліктерді тиімді оқып, түсіндіріп, атап өту; - Зерттеудің жақсы мәселелерін табу; - Өз идеяларыңыз бен жаңалықтарыңызды сипаттау, насихаттау;

Пәннің мақсаты: ауруларды талдау үшін электрондық дерек көздерін пайдалану қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: жүйелі биомедициналық шолулар, клиникалық сынақтар, мета-талдау және басқа материалдарға сілтемелер туралы ақпаратты қамтитын базалық дерек қорларды пайдалануда дағдылар, тұқымқуалайтын аурулардың каталогтары мен ақпараттық-іздеу жүйелерімен танысу.

Пәннің мақсаты: биоматериалдар мен тіндердің инженериясындағы мәселелерді шешуге қажетті химиялық және инженерлік дағдыларды үйрету. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - биоматериалдарды түсіну және жіктеу, наноқұрылымды жүйелерді құруда қолданылатын биоматериалдарды пайдалану қауіпсіздігін, биоматериалдардың физика-химиялық қасиеттерін зерттеу және есептеу әдістерін білу. - нуклеин қышқылдарының, амин қышқылдарының, ДНҚ, РНҚ мен ақуыздардың негіздерінің молекулалық құрылымын және энергетикалық сипаттамаларын есептеу әдістерін, ДНҚ мен РНҚ элементтері негізінде модельдік наноқұрылымдарды қолдану. - биоматериалдар (нуклеин қышқылдары мен амин қышқылдарының негіздері) негізінде наноқұрылымдарды модельдеудің компьютерлік әдістерін меңгеру; - биоматериалдар (нуклеин қышқылдары мен амин қышқылдарының негіздері) негізінде жасалған наноқұрылымдардың бірқатар физика-химиялық қасиеттерін есептеудің компьютерлік әдістері.

Пәннің мақсаты: биоматериалдардың алуан түрлілігі мен қасиеттері, олардың иесімен өзара әрекеті туралы білімдерін қалыптастыру. Регенеративті медицинадағы практикалық мәселелерді шешуде қолданылатын жасуша биологиясының әдістерімен таныстыру Пәнді оқу нәтижесінде студент: - Регенеративті медицинада қолданылатын биоматериалдардың негізгі түрлері мен қасиеттерін білу - Регенерация процесінің іргелі негіздерін түсініп, заманауи регенеративті медицинаның дамуы туралы түсінікке ие болу - Гуморальды және жасушалық иммунитеттің негіздерін, негізгі гистосыйысымдылық кешенінің молекулаларын және бас тарту механизмдерін білу. - Регенеративті медицина мәселелерін шешу үшін әр түрлі емдік сызықтарды қолданып білу - Әр түрлі типтегі жасушаларды өсіру және сақтау әдістерін олардың функционалдық ерекшеліктеріне қарай анықтау - Биоматериалдарды регенеративті медицинада қолданудың көрсеткіштері мен қарсы көрсеткіштерін, сондай-ақ туындауы мүмкін асқынуларды сыни тұрғыдан бағалау. - Молекулалық және жасушалық биология әдістерін регенеративті медицинада қолдану тиімділігі мен дағдыларын тәуекелді ұтымды бағалау - Тіндік инженерияда қолданылатын қазіргі тәсілдерді бағалау

Пәннің мақсаты: құрылымдық және функционалдық геномика мен протеомика негіздерін; геномдар мен протеомдардың негізгі зерттеу әдістерін; өсімдік және жануарлар организмдерінің геном мен протеом ерекшеліктерін тұжырымдау. Оқыту нәтижелері: гендер мен белоктар базасының деректерін тәжірибеде қолдану; гендер мен белоктар жиынтығын, олардың құрылымдық-функционалдық ерекшеліктерін әр түрлі организмдерде анықтау; гендер мен белоктардың физикалық-химиялық қасиеттерін және атқаратын қызметтерін модельдеу.

Пәннің мақсаты: Студенттерді биомедициналық мәселелерді шешу үшін цифрлық сигналдарды өңдеу негіздерімен таныстыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - инженерияда кеңінен таралған графикалық бағдарламалау тілін түсіну, -Сигналдарды жинауға да, өңдеуге де графикалық бағдарламалау тілін қолданыңыз. - Электрокардиограмманы және басқа электр сигналдарын талдауды қамтитын қосымшаларды қолданыңыз. - Мәліметтерді интерпретациялау үшін математика, техника және жаратылыстану білімдерін қолдану. -биомедициналық сигналдарды өңдеу принципін түсіну - биомедициналық сигналдар саласындағы мәселелерді шешу үшін белгілі бір математикалық әдістерді қолдану.

Пәннің мақсаты: студенттерді биомедициналық зерттеулер мен клиникалық медицина мәселелеріне ерекше назар аудара отырып, цифрлық сигналдарды өңдеу негіздерімен таныстыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - детерминирленген және кездейсоқ сигналдарды өңдеу принциптері мен алгоритмдерін түсіну. - деректерді жинау, визуалдау, сүзу, кодтау, мүмкіндіктерді алу және модельдеуді орындау. - физиологиялық деректерді өңдеудің практикалық тәжірибесін кардиология, сөйлеуді өңдеу және медициналық бейнелеу мысалдарымен қолдану.

Пәннің мақсаты: бұл курс терең оқытуға кіріспе, заманауи нейрондық желілерді дамыту мен қолданумен байланысты машиналық оқыту саласы. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: -Терең оқыту алгоритмдері берілген тапсырма бойынша өнімділікті жоғарылататын етіп деректердің жоғары деңгейлі көріністерін шығаруды түсінеді. -Терең оқыту жасанды интеллекттің көптеген жетістіктерінің артында, соның ішінде Siri-дің сөйлеуін тану, Facebook-тегі ұсыныстар және өздігінен басқарылатын машиналарды түсінү.

Пәннің мақсаты: Метаболом, оның реттелу механизмдері, метаболомға физико-химиялық және биологиялық факторлардың әсері және метаболомикада қолданылатын заманауи әдістер туралы білімдердің тұтас жүйесін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - Біріншілік және екіншілік метаболиттер, метаболизм, метаболомика және олардың биологиямен және онымен байланысты пәндермен байланысы туралы түсінікке ие болу - Адам метаболомын талдаудың заманауи әдістерін білу - Метаболомиканың практикалық маңыздылығын, геномнан кейінгі басқа технологиялармен байланысын бағалау - Метаболомика туралы мәліметтер базасымен жұмыс істеп білу. - Метаболиттік карталарды құру үшін метаболомика туралы білімді қолдану. - Әр түрлі құрылымдағы қосылыстар мен олардың адам ағзасындағы метаболикалық өзгерістері арасындағы байланысты орнату. - Медицина, фармация, биология саласындағы практикалық мәселелерді шешу үшін метаболомиканың жаңа деректерін қолдану.

Пәннің мақсаты: студенттерді жасанды интеллект (AI) қалыптастыру негіздерімен таныстыру, AI кейстер мен қосымшаларды қолдану, сондай-ақ жасанды интеллект тұжырымдамалары мен терминдері, мысалы машиналық оқыту, терең оқыту және жүйке желілері. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - жасанды интеллектке байланысты әр түрлі мәселелер мен мәселелерді түсіну, мысалы этика, біржақтылық және жұмыс, - мини-жобада жасанды интеллектті іс-әрекетте көрсету. - өзіндік машиналық оқыту әдістері - терең оқыту модельдерін түсіну

ақпаратты жинау, жүйелеу және жалпылау, кәсіби қызмет бойынша есептер мен талдамалық шолулар дайындау бойынша жұмыстарды жүзеге асырады;

ғылыми зерттеулер жүргізу және гендер, геномдар мен протеомдардың құрылымы мен функциясын зерттеу саласындағы іс-шаралар нәтижелерін практикалық пайдалану бойынша көп сатылы және қарапайым тапсырмаларды орындау;

макро- және микроорганизмдер геномдарының декодталғанынан кейін пайда болған компьютерлік технологияларды, оларды медицинада, өнеркәсіптік өндірістің әр түрлі салаларында қолдану мүмкіндіктерін, дәрілік заттардың әсер етуінің жаңа нысаналарын іздеуде қолдану; транскриптомды және метаболомды талдау;

биологиялық деректерді визуализациялау жүйесін әзірлеу және бағалау;

күрделі статистикалық мәселелерді шешу және статистикалық модельдерді құру, талдау жұмыстарын жүргізу, жаңа технологияларды, дәрілік заттарды, өнімдерді құру, олардың сандық және сапалық сипаттамаларын бағалау үшін ғылыми-техникалық және патенттік ақпараттарды іздеу;

биоинформатика модельдерінің негізгі түрлерін, оларды құру және зерттеу әдістерін көрсету, ақуыз және нуклеин қышқылдарының тізбектерінің биоинформатикалық талдау нәтижелерін бағалау және жасушалардағы гендердің экспрессиясын сандық талдау;

Тәуелсіз биологиялық зерттеулерді жүзеге асыруға қажетті компьютерлік технологияларды таңдау, АТ технологиялар негізінде тіршілік етуді ұйымдастырудың әртүрлі деңгейлеріндегі биожүйелердің тіршілік заңдылықтары мен механизмдерін модельдеу;

биоинженерия, биомедицина, биотехнологияның практикалық мәселелерін шешу үшін деректерді өңдеу және талдау үшін қолданылатын мәліметтер базасымен, негізгі құралдармен және бағдарламалық жасақтамамен жұмыс жасау;

биология, биоинженерия және компьютерлік талдаудың заманауи әдістері мен техникалық жабдықтарын қолдана отырып, ғылыми зерттеулер мен эксперименттер жүргізу, инновациялық технологияларды қолдана отырып эксперименттік зерттеулерді талдау және бағалау;

биоматериалдар мен тіндердің инженері саласындағы мәселелерді шешуге қажетті дағдыларды және медициналық қолдану үшін жаңа материалдарды әзірлеуде практикалық іске асырудың әдістемелік тәсілдерін қолдану;

заманауи молекулалық-биологиялық зерттеу әдістерін қолдана отырып эксперименттік жұмыстарды жоспарлау, сандық өңдеу арқылы биомедициналық сигналдарды жинау және интерпретациялау;

ізденіс жүргізу, ауруларды диагностикалау, емдеу және алдын-алу, диагностикалық, терапиялық және профилактикалық препараттар мен құрал-жабдықтар өндірісіне байланысты проблемаларды сыни тұрғыдан талдау, әртүрлі биоматериалдарды медицинада қолданудың ықтимал тәуекелдері мен салдарын бағалау;