7M06111 Қаржы математикасы в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Data science — бүгінгі күні ең маңызды аймақтардың бірі, ал Python - деректерді талдау үшін ең танымал құралдардың бірі. Бұл курста сіз алдын ала модельдерді құру, деректерді визуализациялау және нейрожелілермен жұмыс істеу үшін өз бағдарламалау дағдыларыңызды қалай қолдануға болатынын біле аласыз. Курс практикаға бағытталған және сізге деректермен жұмыс істеу мен модельдерді құруға бірден кірісуге мүмкіндік береді

Курс эмпирикалық зерттеулердің қалай өткізілетіндігіне, әртүрлі проблемаларға қандай әдістер сәйкес келетіндігіне, сондай-ақ әртүрлі эмпирикалық тәсілдердің артықшылықтары мен кемшіліктеріне арналған. Курс барысында әртүрлі экономикалық проблемалар, мәліметтердің әр түрлі сипаттамалары және әр түрлі эконометрикалық әдістер бар бірқатар эмпирикалық зерттеулер қарастырылады.

Жоғары мектеп педагогикасы" пәнін меңгертудің мақсаты: – жоғары мектепте оқыту үшін оқу процесін басқару туралы білім беру, адам туралы ғылымдар жүйесі мен мұғалімнің практикалық қызметіндегі педагогиканың негізгі санаттары туралы, педагогиканың орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік беру; қазіргі педагогиканың негізгі принциптері мен жоғары мектептің педагогикалық мәселелерін шешудің әдістемелік тәсілдері туралы түсінік қалыптастыру.

Курста зерттеу қызметінің негізгі әдістері қарастырылады; философияның негізгі бағыттары, мәселелері, теориялары мен әдістері, сонымен қатар әлеуметтік даму проблемалары туралы қазіргі философиялық пікірталастардың мазмұны.

Тәуекелдерді басқару-бұл ұйымның мақсаттарына төнетін қауіптерді азайту процесі. Қауіп-қатер көптеген салалардан туындауы мүмкін, соның ішінде қаржылық проблемалар, кибершабуылдар, құқықтық мәселелер, табиғи апаттар, бәсекелестер, персонал мәселелері. Курстың мақсаты-тәуекелді анықтау және талдау, сонымен қатар түзету әрекеттерін анықтау.

Бұл курстың мақсаты гидродинамика мен газодинамиканың әртүрлі қолданбалы есептерін шешудің жуық әдістерін зерттеу болып табылады. Әр әдіс алгоритм құрастырумен және бағдарламалық өнімді әзірлеумен бірге жүреді. Есептеу эксперименттері негізінде әдістердің әртүрлі қасиеттерін зерттеу.

ЖОО-да оқытушылық қызметтегі тәжірибелік дағдылар мен құзыреттіліктер; Ғылыми және ғылыми-педагогикалық қызметке жауапкершілік және шығармашылық қарым-қатынас

Курста статистикалық талдаудың негізгі мәселелері қаралады: сенімділік аралықтарын құру, гипотезаны тексеру, дисперсиялық және регрессиялық талдау. Курс сонымен бірге кейбір регрессиялық талдау әдістеріне назар аударады: Гаусс процестеріне негізделген регрессия және жалпыланған сызықтық модельдер.

"Ағылшын тілі" курсы ХАТУ магистратура бағдарламасының 1-курс студенттеріне арналған міндетті пән болып табылады. Бір семестрге арналған курс. Пәннің мақсаты - магистратура бағдарламасы студенттерінің кәсіби/ғылыми қажеттіліктеріне қарай ағылшын тілін дамыту. Курс барысында студенттер жеке жобалар мен зерттеу портфолияларын жасайды. Курс нәтижесінде студенттер зерттеу портфолиоларын таныстырады.

Курстың мақсаты - Байес статистикасының әдістерін зерттеу және оларды практикалық мәселелерді шешу үшін қолдану дағдыларын игеру. Алдыңғы ықтималдылықты келесі ықтималдылыққа түрлендіру үшін Байес Ережесін қолдануды үйреніңіз. Сұрақ қоюдан модельдер құруға, априорлық ықтималдылықты анықтауға және R-де соңғы постериорлық үлестірімді жүзеге асыруға көшетін байесиялық талдаулар көрсетіледі.

Ғылыми зерттеулердің түрлерін, ғылыми танымның әдіснамасын, зерттеу, тұжырымдар мен тұжырымдарды зерттеу, конференцияда ғылыми мақалалар мен баяндамалар жазу, диссертациядағы зерттеу жұмысының нәтижелерін, оның құрылымы мен мазмұнын жинақтау.

Курс нарықтағы ауытқулар нәтижесінде туындайтын тәуекелді бағалау немесе модельдеу сияқты тақырыптарды қамтиды. Статистика курсын білу осы пән үшін маңызды мәнге ие, себебі кірістерді бөлу кірістерді Шекарасыз бөлуді генерациялау үшін пайдаланылатын болады. Жеке портфельдер тәуекелі кірістіліктің параметрлік және параметрлік емес үлестірілуін пайдаланатын Value at Risk және Expected Shortfall шарттарын енгізу арқылы зерттелетін болады.

Курс студенттерге қаржы нарықтары, олардың өнімдері, бағалар, тәуекелдер және нарық қатысушылары туралы негізгі түсініктерді жинауға мүмкіндік береді. Бұл қаржылық ақпаратты түсінуге, сондай-ақ қаржы нарығында жұмыс істей білуге ​​практикалық қолдау көрсетеді. Студенттер теорияны нақты әлемге олардың қажеттіліктері мен өнімдер мен нарықтардың сипаттамаларына сәйкес қолдана отырып, инвестициялық шешімдер қабылдауды үйренеді. Осылайша, курс ақша нарығына, облигациялар нарығына, сыртқы нарыққа, қор нарығына және туынды құралдар нарығына қатысты түсініктерді талдауға арналған аналитикалық дағдыларды ұсынады.

Курстың мақсаты-пәннің қазіргі заманғы түсіндірмелерін және психологиялық ғылымның негізгі категорияларын іргелі зерттеу; кәсіби қызмет жағдайында басқарудың психологиялық механизмдерімен және тұлғааралық өзара әрекеттесу заңдылықтарымен жұмыс істеу; адам өміріндегі практикалық мәселелерді шешудегі психологиялық білімнің өзектілігін негіздеу; болашақ маманның жүйелі, шығармашылық ойлауын, зерттеу мәдениетін дамыту және үздіксіз өзін-өзі тәрбиелеу мен өзін-өзі дамыту қажеттілігін бойына сіңіру

Пәнді оқу студенттердің туынды бағалы қағаздарды пайдалану саласында теориялық білімі мен практикалық дағдыларын қалыптастыруды мақсат етеді. Пәннің міндеттері: - туынды қаржы құралдарының түрлерімен танысу; - фьючерстік және опциондық келісім-шарттар нарығында сауданы ұйымдастыру қағидаттарын зерделеу болып табылады.

Бұл курс тәжірибелік сұрақтарға баса назар аудара отырып, инвестициялар мен активтерді модельдеуді түсіну үшін қажетті білімді, дағдыларды және пайымдауларды қамтиды. Ол өмірді сақтандыру, жалпы сақтандыру және зейнетақы қорларын қоса алғанда, бірқатар жауапкершілік бейіндері үшін инвестициялық стратегияларды әзірлеу мен мониторингті қамтиды. Пассивтерді басқаруға қатысы бар инвестициялар мен активтер мәселелеріне ерекше назар аударылады.

Оңтайландыру мәселелерін сандық шешу кезінде келесі қиындықтарға тап боламыз: математикалық модельдің күрделілігіне байланысты жобаланған жүйенің нұсқасын есептеуге ұзақ уақыт кетумен; оңтайландырылатын функциялардың көп функциялығына байланысты, сондай-ақ басқару жүйелерін жобалау міндеттерінің көп критериялығына байланысты оңтайлы шешім қабылдаудың белгісіздігімен; экстремалды есептерді шешімін іздеуді оңтайландырудың тиімді әдістерін пайдалану бойынша ұсынымдардың болмауы. Көрсетілген қиындықтарды жеңу жағдайында алгоритмдердің шешілетін есептердің ерекшеліктеріне бейімделуін қамтамасыз ететін сызық емес бағдарламалау әдістерін таңдауды жеңілдететін бағдарламалар пакеттерін әзірлеу және жетілдіру өзекті болып табылады.

Бұл курс қазіргі уақытта республиканың қор нарықтарында болып жатқан процестердің теориялық негіздерін зерделеуді көздейді. Курстың мақсаты магистранттарда бағалы қағаздар нарығының мәні, функциялары, құрылымы, оның құралдары мен қатысушылары, қазіргі жағдайда жұмыс істеу және реттеу принциптері туралы теориялық білім қалыптастыру болып табылады.

Деректер қоры: Жоғары деңгейлі пәнін игерудің мақсаты студенттерге деректер қорының реляциялық модельдерін жобалау бойынша, деректер қорын басқарудың негізгі жүйелерін (ДҚБЖ) құрудың жалпы принциптері және функционалдық ерекшеліктері бойынша кәсіби дағдыларды дамыту, деректер қорын басқару жүйелерін қолдану арқылы "клиент-сервер" архитектурасы негізінде ақпараттық жүйелерді құру, SQL тілінің ерекшеліктері

Практика магистранттың ғылыми жетекшісі мен ғылыми-зерттеу бөлімшесі басшысының бақылауымен өтеді. Ғылыми-зерттеу практикасының мақсаты: кәсіби білімді жүйелеу, кеңейту және бекіту, магистранттарда өзіндік ғылыми жұмысты, зерттеу және экспериментті жүргізу дағдыларын қалыптастыру.

Бұл курс математикалық қаржы үшін пайдаланылатын сандық әдістерге, кейбір принципті маңызды есептеу схемаларына назар аудара отырып, шолуды қамтамасыз етеді. Бұл кездейсоқ сандардың генерациясын, интерполяцияны, интегралды және дифференциалды теңдеулерді, оңтайландыруды және моделдеуді қамтиды. Сондай-ақ Matlab немесе C++ сияқты есептеу тілдерінде сандық алгоритмді жүзеге асыруға тырысады

Бұл курс машиналық оқыту арқылы шешілетін есептердің негізгі түрлерін зерттейді - негізінен жіктеу, регрессия және кластеризация туралы сөз болады. Машиналық оқытудың негізгі әдістері мен олардың ерекшеліктері туралы білім береді, модельдердің сапасын бағалауға және моделдің нақты есепті шешу үшін сәйкес келетінін анықтауға үйретеді. Талқыланатын модельдер мен олардың сапасын бағалау әдістері жүзеге асырылатын қазіргі заманғы кітапханалармен таныстырады

Жұмысқа деген ынта-жігерін, бастамашылығын және психологиялық дайындығын көрсету, оның ішінде топта жұмыс істеу және басқару және техникалық шешімдер қабылдай алуы

Белгіленген пайыздық мөлшерлемемен негізгі қаржылық операцияларды талдаңыз, мысалы, несиені бағалау, белгіленген пайыздық мөлшерлемемен бағалы қағаздар (мысалы, облигациялар).

Тәуекелдерді өлшеу әдістері мен модельдерін жасау.

Аннуитеттердің түрлері мен мерзімсіз төлемдерді және олардың қаржы операциялары мәселелерін шешу транзакцияларын ажырата алады

Қаржы құралдарын дамытып, портфолио таңдауды оңтайландырудың теориялары мен әдістері және олардың салыстырмалы мәнін анықтау

Әртүрлі процестердің математикалық модельдері мен әдістерін қолдану

Деректерді зерттеу әдістерін қолдану

Бағдарламалауды қолдана отырып, қаржылық мәліметтерді талдау; портфельді басқарудың алдыңғы қатарлы үлгілерін қолдану

Нақты уақыт режимінде ақпараттық ағындарды қоса алғанда, барлық мүмкін болатын дереккөздерден қажетті ақпаратты алу

Ақша ағындарының модельдерін, қарапайым және күрделі пайыздық мөлшерлемелер мен дисконттарды пайдалануды анықтаңыз және сипаттаңыз, сонымен қатар номиналды және тиімді пайыздық және дисконттық мөлшерлемелерді салыстырыңыз және ажыратыңыз.