Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M06102 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамассыз ету в Дәулет Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті

  • Нақты уақыт жүйелері үшін бағдарламалық қамтаманы әзірлеу технологиялары
    Несиелер: 6

    Курста функционалды-модульдік сипаттау технологиясын, жүйенің күй бағаны түрінде бағдарламалық қамтамасыз ету архитектурасын ұсыну технологиясын, есептер/күй технологиясын, UML моделдеудің әмбебап тілін үйренеді. Курс аяқталғаннан кейін магистрант әзірленетін жобаның күрделілігіне және тиісті құралдардың болуына байланысты қандай да бір технологияны талдау және таңдау жасай алады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Заманауи орталар және бағдарламалау тілдері
    Несиелер: 6

    Курста программалау тілінің қазіргі парадигмасына салыстырмалы шолу беріледі. Таңдалған бағдарламалау тілдерінің қасиеттерін, қосымшаларын, синтаксисін және семантикасын оқып үйрену және бағдарламалау ортасындағы іске асыруды қарастыру кіреді: R; Python; JS торабы; Haskell.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Басқару психологиясы
    Несиелер: 3

    Басқару қызметінің заңдылықтары, басқарудың кіші жүйелерінің жай-күйі мен өзгерістерін диагностикалау және болжау; әлеуметтік құрылымдардағы адамдардың өзара іс-қимылы мен өзара іс-қимыл мәселелері, шешімдердің орындалуын ұйымдастыру; басқару қызметінің шарттары мен ерекшеліктері және басқару жүйесіндегі жұмыстың тиімділігі, басқару формалары, функциялары, басшылық және көшбасшылық; үлкен топ басшылығының бірлескен қызметі және иерархиясы; бағыныштылардың қызмет бағдарламаларын қалыптастыру.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Шетел тілі (кәсіби)
    Несиелер: 3

    "Шет тілі (кәсіби)" курсы магистранттардың кәсіби салада шет тілін ауызша және жазбаша пайдалану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Ғылым тарихы мен философиясы
    Несиелер: 3

    Ғылыми білім мен ғылыми зерттеу әдістері ғылым философиясы мен жаратылыстану ғылымдарының интеграциясы негізіндегі процестерді зерттеуге бағытталған. Танымдық іс-әрекеттің қалыптасуы мен дамуы, қазіргі гносеологияның негіздері мен жүйесі және философияның негізгі теорияларының мәні туралы түсініктерін қалыптастыру.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жоғары мектеп педагогикасы
    Несиелер: 3

    Жоғары білім беру педагогикасының жалпы мәселелері, жоғары білім берудің отандық және шетелдік педагогикасының негізгі жетістіктері, мәселелері мен даму тенденциялары; оқытудың теориялық және әдіснамалық негіздері (оқыту қағидалары, ережелері мен әдістері, Оқытудың белсенді (интерактивті) әдістері, оқыту әдістемесі) Мемстандарт және кәсіби дайындық; педагогикалық құбылыстар мен процестерді зерттеу тәсілдері; педагогикалық шеберлікті қалыптастыру.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау
    Несиелер: 4

    Курс ғылыми танымның негізгі әдістері мен зерттеу жұмыстарының кезеңдері туралы түсінік береді. Оқытылушы ғылыми - зерттеу жұмыстарына дайындала алады, ақпарат көздерін өңдеудің нақты әдістемелерін ендіре алады, сонымен қатар зерттеу жұмысы, оның ішінде, магистерлік диссертация жазуда әдістерді практика жүзінде қолдануды қамтамасыз ете алады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Data Mining әдістері
    Несиелер: 6

    Курс Data Mining технологиясын ұсынады және Data Mining әдістерін және құралдарын зерттейді. Курсты оқып үйрену Data Mining технологиясының теориялық аспектілерін, оларды қолдану әдістері мен мүмкіндіктерін түсіндіреді, сондай-ақ Data Mining құралдарын пайдалануда практикалық дағдыларды береді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Деректерді интеллектуалды талдау
    Несиелер: 6

    Деректерді талдау пәнаралық сала ретінде деректер қорынан, статистикадан, машиналық оқытудан және ақпаратты іздеуден әдістерді біріктіреді. Курс қазіргі уақытта қолданылып жүрген деректерді өңдеудің негізгі әдістерін, соның ішінде деректерді сақтау және деректерді тазалау, кластерлеу, жіктеу, ассоциация ережелерін анықтау, мәтінді индекстеу және іздеу алгоритмдерімен таныстырады. Бұл есептердің алгоритмдерін жасау қиын, өйткені кіріс деректер жиыны өте үлкен және есептер өте күрделі болуы мүмкін. Бұл саладағы негізгі бағыттардың бірі осы алгоритмдерді реляциялық мәліметтер базасымен біріктіру және жартылай құрылымдалған мәліметтерден ақпаратты алу болып табылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Data Science негіздері
    Несиелер: 5

    Курс студенттерді мәліметтерді талдау және машиналық оқытудың негізгі түсініктері мен әдістерімен таныстырады. Курстың мазмұны деректерді жинау, сақтау, өңдеу және визуализациялау әдістері мен құралдарын, Интернеттен және әртүрлі файлдардан мәліметтерді алу мен өңдеудің әдістері мен әдістерін қамтиды. Курс Pandas және Scikit-үйрену кітапханаларымен - Python бағдарламалау тілін қолдана отырып, деректерді талдау мен машинаны оқуға арналған ең танымал құралдармен танысуды болжайды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 3
  • Бағдарламаларды верификациялау және талдау
    Несиелер: 7

    Курс күрделі және істен шығуға төзімді бағдарламалық жүйелерді әзірлеу кезінде қолданылатын бағдарламалық қамтамасыз етуді верификациялаудың қазіргі заманғы технологиялары туралы түсінік береді. Курс бағдарламалық жүйелерді тестілеу әдістеріне негізделген. Ол тест ортасын құру, тест жүйесін жоспарлау, тест тапсырушы жүйенің бағдарламалық кодының ақауларын талдау және анықтау, интеграциялық және жүйелік тестілеу, пайдаланушы интерфейстерін тестілеудің жалпы аспектілерін қамтиды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 3
  • Жүйелерді басқару теориясының негіздері
    Несиелер: 4

    Курста оңтайлы басқару теориясының әдістері туралы түсінік беріледі. Функционалды экстремумның қажетті шарттарын және нұсқаларды жүйелі талдау және динамикалық бағдарламалау идеяларын пайдаланатын сандық әдістерді қолданатын әдістер қарастырылады. Курсты оқып үйрену басқару моделін құруға, сандық алгоритм жасауға және оның бағдарламалық жүзеге асырылуын жүзеге асыруға мүмкіндік береді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 3
  • Автоматы басқару теориясы
    Несиелер: 4

    Курс әртүрлі түрдегі сыртқы наразылықтардың әсеріне ұшыраған объектілерді басқару жүйелерінің синтезі мәселелеріне арналған. Синтез проблемасының математикалық мазмұны қарастырылады және эвристикалық пайымдауларға негізделген синтездің әртүрлі әдістері келтіріледі, сызықтық синтез теориясының қатаң әдістері баяндалады. Курсты оқу басқару операторын құру кезінде ақпараттандырудың рөлін көрсететін есептерді шешуге мүмкіндік береді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 3
  • Басқарылатын жүйелерді оңтайландырудың бағдарламалық құралдары
    Несиелер: 7

    Курс ақпараттық процестер мен жүйелерді моделдеу және сипаттау модельдері туралы түсінік береді. Курс соңында Магистрант Ақпараттық-есептеу жүйелерін математикалық және компьютерлік моделдеудің теориялық негіздерін меңгереді, бұл ғылыми және кәсіби зерттеулерде өңдеудің, талдаудың және синтездеудің математикалық әдістерін қолдануға мүмкіндік береді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 3
  • Ақпараттық процестер мен жүйелерді талдау және моделдеу
    Несиелер: 5

    Бұл курс бақылау тақталарын құру жүйесін дамытуды және әр түрлі мақсаттағы ақпараттық жүйелерді математикалық және компьютерлік модельдеуде студенттердің практикалық дағдыларын қалыптастыруды, компьютерлік модельдеуге арналған ең кең таралған бағдарламалық пакеттерде модельдерді іс жүзінде енгізуді ұсыну, ақпаратты терең және жан -жақты талдау, содан кейін нәтижені интерактивті түрде к-рсету.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 3
  • Қауіпсіз ақпараттық жүйелерді жобалау
    Несиелер: 5

    Курс әр түрлі деңгейдегі автоматтандырылған және ақпараттық жүйелердегі электрондық ақпаратты қорғау әдістерін зерттеуге арналған. Ақпараттық қауіпсіздік жүйесін құру, бағдарламаны әзірлеу және қауіпсіздік саясаты, қорғау объектілері, құқық бұзушының моделін қалыптастыру, ақпараттық қауіпсіздіктің әкімшілік, процедуралық деңгейлерінде қорғауды ұйымдастыру оқытылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Параллельді бағдарламалау әдістері мен алгоритмдері
    Несиелер: 5

    Курс параллельді есептеулерді моделдеу және талдау, параллельді алгоритмдер мен бағдарламаларды әзірлеу принциптері, параллельді бағдарламаларды өңдеу технологиялары мен жүйелері, параллельді сандық Алгоритмдер туралы түсінік береді. Курс аяқталғаннан кейін магистрант параллельді бағдарламаларды орындау моделін құрастыра алады, параллельді есептеулердің тиімділігін бағалай алады, есептеулердің күрделілігін және өңделетін алгоритмдерді параллельдеу мүмкіндігін талдай алады, бағдарламаның негізгі параметрлерін бағалай алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Конфигурацияланатын бұлтты есептеу ресурстары
    Несиелер: 6

    Курста бұлтты есептеу үшін инфрақұрылымдық шешімдерді дамытудың негізгі Магистранттар "бұлтты" қосымшаларды әзірлеудің білімі мен дағдыларын, сондай-ақ дайын бұлтты сервистерді пайдалану тәжірибесін алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Сандық құрылғыларды әзірлеу технологиялары
    Несиелер: 5

    Сандық Схемотехника туралы негізгі мәліметтер. Логикалық чиптердің отбасылары (TTL,CMOS, LVCMOS) олардың параметрлері мен қолдану ерекшеліктері. Цифрлық құрылғыларды (глитчи, логикалық жарыс және т.б.) пайдалану кезінде туындайтын техникалық проблемалар және оларды шешу әдістері. Сандық құрылғыларды дамытуда АЖЖ қолдану (P CAD, Eagle ). ПХД әзірлеу ерекшеліктері (Сандық құрылғылар үшін). Аппаратураны сипаттау тілдері (HDL) және оларды цифрлық схемаларды синтездеу және верификациялау үшін қолдану. CPLD және FPGA отбасыларының ПЛИСАЛАРЫ, олардың қолданылуы мен ерекшеліктері. Бағдарламаланатын логикаға арналған технологиялар мен құралдар (Quartus және ModelSim). Verilog аппаратурасын сипаттау тілі.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Бағдарламалық қамтамасыз ету өңдеу технологиясы
    Несиелер: 6

    Курста бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің заманауи құралдарының негізі болып табылатын әдістер, әдіснамалар мен технологиялар зерттеледі. Жаңа технологияларды құру процестері зерттелуде. Технологиялар бағдарламалаудың даму деңгейімен және бағдарламашылардың қолындағы бағдарламалық және аппараттық құралдардың ерекшеліктерімен анықталады және салыстырылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Жоғары өнімді есептеу жүйелері
    Несиелер: 5

    Курс жоғары өнімді есептеу жүйелерін құру, қызмет ету және пайдалану принциптері туралы түсінік береді. Курсты оқу нәтижесінде параллель алгоритмдерді қолдана отырып, жоғары өнімді есептеуіш жүйелердің жұмысын жобалау және моделдеуге мүмкіндік беретін жұмыс құжаттамасын, арнайы құралдар мен бағдарламалық құралдарды өз бетінше оқып үйрену дағдысына ие болады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Код ON12

    Деректер мен есептердің параллелизмін қамтамасыз ететін параллельді және көп ағынды қосымшаларды. NET Framework платформасында өңдеу және жөндеу әдіснамасын практикада қолдану

  • Код ON13

    WCF API-интерфейстерінің көмегімен бөлінген жүйелердің компоненттерін жобалау технологиясын қолдану

  • Код ON6

    Машиналық оқыту әдістерінің негіздерін, өңдеудің математикалық әдістерін, ғылыми және кәсіби зерттеулердің нәтижелерін талдау мен синтездеуді қолдану

  • Код ON10

    Инновациялық жобаларды орындау үшін бағдарламалық шешімдерді әзірлеу және пайдалану

  • Код ON7

    Қазіргі заманғы өңдеу әдістері негізінде ғылыми және кәсіби зерттеулер нәтижелерін талдау мен синтездеуді ұйымдастыру

  • Код ON5

    Жоғары мектептегі педагогика және психология бойынша базалық білімді меңгеру, жоғары білімнің замануи парадигмасын сипаттау

  • Код ON9

    Ақпараттық процестер мен жүйелерді моделдеудің модельдері мен технологияларын сипаттау және әзірлеу, деректерді талдау және машиналық оқыту әдістерін қолдану

  • Код ON2

    Философия және ғылым әдіснамасы саласындағы білімді қолдану

  • Код ON15

    Бағдарламалық қамтамасыз етудің сапасын талдау, Бағдарлама тапсырыс берушісінің спецификациясы мен тілектеріне сәйкестігін тексеру, бағдарламалық қамтамасыз етудің қателерін анықтау және жою

  • Код ON4

    Шет тілін С1-С2 халықаралық стандарттар деңгейінде және ғылыми стильдің грамматикалық сипаттамаларында меңгеру; ұлтаралық ортада жұмыс істеуге қабілетті болу

  • Код ON14

    Қарапайым шифратор, мультиплексорларды және шекті автоматтарды - комбинациялық құрылғыларды, сандық құрылғыларды бағдарламаланатын логикалық интегралды схемада модельдеу және әзірлеу

  • Код ON8

    Бәсекеге қабілетті идеялар мен инновациялық міндеттерді әзірлеу, оларды іске асыру үшін тиімді әдістерді қолдану

  • Код ON11

    Нақты уақыт жүйесі бағдарламаларын әзірлеу кезінде жүйелік құралдарды қолдану, нақты уақыт жүйесінің сипаттамалары мен тиімділік көрсеткіштерін есептеу және талдау

  • Код ON1

    Философия саласындағы негізгі мәселелерді анықтау және ғылым әдіснамасының рөлін сипаттау; АТ саласындағы қазіргі заманғы өзекті әдістемелік, әдіснамалық мәселелерді сипаттау

  • Код ON3

    Интернет желісінде, ғылыми және мерзімді әдебиетте зерттеу тақырыбы бойынша отандық және шетелдік тәжірибенің ғылыми-техникалық ақпаратын жинауды, талдауды және жүйелеуді ұйымдастыру

Top