6B06105 Математикалық және компьютерлік модельдеу в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәннің мақсаты: негізгі математикалық жалпы бағдар беру, жоғарғы алгебраның негіздері бойынша білімдерін қалыптастыру және аналитикалық геометрияның векторлық алгебра мен координаттар әдісін есептер шығаруда қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Комплекс сандар жиыны. Сызықты алгебралық теңдеулер жүйесі. Матрицалар және оларға амалдар қолдану. Анықтауыштар теориясы. Векторлық кеңістік, ішкі кеңістіктер. Сызықтық тәуелділік, векторлар жүйесінің базасы мен рангы. Матрицаның рангы туралы теоремалар. Векторлық алгебра. Векторлардың скаляр, векторлық,аралас көбейтінділері. Түзу мен жазықтық теңдеулері. Екінші ретті қисықтар мен беттердің канондық теңдеулері.

Пәннің мақсаты - болашақ мамандардың кәсіби білімін, түсінігін, қабілетін елдің ынтымағы мен бірлігін нығайту, қоғамның интеллектуалдық әлеуетін арттыру мақсатында қолдану құзіреттілігін қалыптастыру. Қарастырылатын мәселелер:Абай ілімі туралы түсінік; Абай ілімінің қайнар көздері; Абай ілімінің құрамдас бөлімдері; Абай ілімінің категориялары; Абай ілімінің өлшеу құралдары; Абай ілімінің мәні мен маңызы.

Пәннің мақсаты: Сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама нормаларын жетік білетін, құқық қолдану тәжірибесінде қолдана алатын, сыбайлас жемқорлықты дұрыс саралайтын жоғары білікті мамандарды, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті қалыптастыру. Оқытылатын болады: сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама, сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл субъектілерінің жүйесі, жемқорлыққа ықпал ететін жағдайлар, оған қарсы саясат, жемқорлыққа қарсы күрестің халықаралық тәжірибесі.

Мақсаты - заңдылықтарды, тұжырымдамаларды, кәсіби қызметті ғылыми зерттеуді ұйымдастыру мен басқарудың ерекшеліктерін қолдану дағдыларын қалыптастыру. Пән қазіргі ғылыми әдістемеге сәйкес ғылыми зерттеулерді ұйымдастыруды жоспарлау дағдыларын; ғылыми әзірлемелер, ғылыми байланыстар мүмкіндігі, әр түрлі деңгейдегі ғылыми гранттарға өтінім беруге, ақпараттарды іздеу тәртібінің дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Пәннің мақсаты: әзірлеушілерге, деректер талдаушыларыларға, веб-программистерге пайдалы бағдарламалау дағдыларын және жоғары деңгейлі бағдарламалау тілдерінде (Python) қосымшаларды құру қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді өңдеудің стандартты есептерін шешуге арналған бағдарламаларды әзірлеу; - алгоритмдерді жүзеге асыру үшін бағдарламалау тілінің құралдарын пайдалану; - практикалық есептерді шешуде тұрақты тіркестер тілін қолдану; - қосымшаларды құру және өңдеу; - бағдарламалау тілінде түрлі қосымшаларды жазу негізінде жатқан қағидаларды түсіндіру; - қосымшаларды, веб-интерфейстерді, деректерді талдау сценарийлерін әзірлеу үшін пайдаланылатын тәсілдерді жіктеу және оларды практикада табысты қолдану; - бағдарламалау тілінің негізгі компоненттерінің тағайындалуы мен қолданылуын негіздеу. Қарастырылатын мәселелер: Python бағдарламалау тіліне кіріспе. Python бағдарламаларын жасау және іске қосу. Деректер түрлері. Функциялар және басқарушы құрылымдар. Модульдер мен пакеттер. Объектілі-бағытталған бағдарламалау негіздері. Файлдарды басқару. Процедуралық бағдарламалау. Бағдарламаларды баптау, тестілеу және профильдеу. Процестер мен ағындар. Python тұрақты өрнектерінің тілі.

Пәннің мақсаты: математикалық талдаудың фундаментальдық түсініктерінің негізін қалау және бір айнымалыдан тәуелді функциялардың дифференциалдық, интегралдық есептеулерін, қатарлар теориясын зерттеу дағдыларын қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: – математикалық талдаудың негізгі ұғымдарын (тізбектер, шек ұғымы, функцияның үзіліссіздігі, туынды ұғымы) түсіндіру; – математикалық талдаудың әртүрлі есептеу әдістерін қолдана отырып типтік есептерді (сандық жиынның жоғарғы және төменгі шекараларын анықтау, тізбектің жинақтылығын зерттеу, функцияның нүктедегі, жиындағы үзіліссіздігін анықтау, функцияның жиындағы бірқалыпты үзіліссіздігін тексеру, функцияның туындысын табу т.б) есептеу; – туындының геометриялық және механикалық мағынасын қолдана отырып қолданбалы есептерді шығару жолдарын көрсету; – бір айнымалыдан тәуелді функцияның үзіліс нүктелерін жіктеу; – нақты айнымалы функцияны дифференциалдық есептеу әдістерімен зерттеуді сипаттау; – математикалық талдау әдістерін қолдана отырып қолданбалы мәселені зерттеу процесін жобалау. Қарастырылатын мәселелер: сандық тізбектің, функцияның шегі, функцияның бірқалыпты үзіліссіздігі; туындының қолданулары, дифференциалдық есептеулердің негізгі теоремалары, Тейлор формуласы; интегралдау әдістері, орта мән туралы теоремалар, анықталған интегралдар, сандық қатардың жинақтылығы, функцияларды дәрежелік қатарларға жіктеу.

Мақсаты: кәсіпкерлік теориясы мен тәжірибесін зерделеу негізінде кәсіпкерлік қызметтің практикалық дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Студент қабілетті: жеке қызығушылықтары мен қабілеттеріне сәйкес келетін нарық мүмкіндіктерін пайдалануға; бизнесті бастау туралы бастапқы шешімді қабылдауға; қолданыстағы құқықтық нормалар шеңберінде тиімді жұмыс жасауға; стартаптың әлеуетті нарықтық мүмкіндіктерін анықтауға және бағалауға.

Пәннің мақсаты: студенттердің әлемдік және ұлттық мәдениеттің даму контекстіндегі ұлы түркі ойшылы Әбу Насыр әл-Фарабидің ғылыми және философиялық мұрасы туралы түсініктерді қалыптастыру. Әл-Фараби мұрасының ерекшеліктері және оның түркі философиясының қалыптасуына тигізген әсері; шығыс философиясының Еуропалық Ренессансқа әсер ету сипаты; ұлттық және әлемдік философия тарихының дәстүрлі және қазіргі заманғы мәселелері қарастырылады.

Пәннің мақсаты тірі организмдердің тіршілік ету ортасымен өзара әрекеттесу заңдылықтары, биосфераның жұмыс істеуі, зиянды, зақымдайтын факторлардан адам өмірінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету негіздері, қауіптерден қорғау тәсілдері, авариялар, апаттар, табиғи апаттар салдарын жою жөніндегі іс-шаралар, қоршаған ортаны қорғау және табиғатты ұтымды пайдалану туралы білімді қалыптастыру.

Пәнді аяқтаған студенттер дифференциалдық теңдеулердің (ДТ) келесі теориялық және қолданбалы аспектілерін білуі тиіс: ДТ-ны шешудің негізгі ұғымдары мен әдістері; бірінші және жоғары ретті ДТ; ДТ жүйесі; шешімнің болуы, жалғыздығы, орнықтылығы, шеттік есептер, дербес туынды теңдеулер, жіктелуі, канондық түрге келтіру, Фурье әдістері; жылу потенциалдары; Грин функциясы, максимум принципі, Коши, аралас есептер, Дюамель принципі.

Пәннің мақсаты: C++ және Java объектілі-бағытталған бағдарламалау тілдерінде әртүрлі күрделіліктегі бағдарламаларды жасау қабілетін қалыптастыру және оны кәсіби қызметтің әртүрлі салаларында қолдану. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - объектілі-бағытталған бағдарламалаудың негізгі концепцияларын (инкапсуляция, полиморфизм, мұрагерлік) білімі мен түсінігін көрсету; - С++ және Java бағдарламалау тілдерінде әр түрлі қосымшаларды жазу негізінде жатқан қағидаларды түсіндіру; - Java бағдарламалау тілінің негізгі компоненттерінің тағайындалуы мен қолданылуын негіздеу; - тиімді бағдарламаларды жазу үшін C++ және Java бағдарламалау тілдерінің стандартты құралдарын (шартты операторлар, цикл операторлары, массивтер, функциялар, ерекшеліктер және т.б.) сәтті қолдану; - көп функционалды қосымшалар мен бағдарламалық жүйелерді құру үшін әртүрлі объектілі-бағытталған бағдарламалау құралдарын (кластар, объектілер, интерфейстер, шаблондар және т.б.) құрамдастыру. Қарастырылатын мәселелер: OББ негізгі принциптері. Айнымалылар, деректер типтері. Енгізу және шығару негіздері. Шартты операторлар және цикл операторлары. Массивтер мен жолдар. Функциялар. Көрсеткіштер. Файлдар мен ағындар. Ерекшеліктерді басқару. Деректер құрылымдары. Кластар мен объектілер. Конструкторлар мен деструкторлар. Негізгі және туынды кластар. Функциялар мен операторларды шамадан тыс жүктеу. Виртуалды функциялар. Үлгілер. STL үлгілерінің кітапханасы. STL контейнерлері. Әдістерді шамадан тыс жүктеу және қайта анықтау. Көп ағынды бағдарламалау. Графикалық қосымшаларды құру құралдары. Swing кітапханасы және оның негізгі компоненттері. JavaFX кітапханасы.

Пәннің мақсаты: негізгі ықтималдық және математикалық-статистикалық тұжырымдамаларды меңгеру; логикалық және алгоритмдік ойлауды дамыту; ықтималдық және математикалық статистикалық есептерді шешудің негізгі әдістерін игеру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - ықтималдық теориясының және математикалық статистиканың кілтті ұғымдарын түсіндіру; - ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика әдістерімен типтік есептерді (оқиғалардың ықтималдығын есептеу, тәуелсіздік үшін оқиғаларды тексеру, кездейсоқ айнымалы мәндерді зерттеу, жалпы халықтың белгісіз параметрін бағалау, статистикалық болжамдарды тексеру) шығару; - ықтималдық қасиеттерін, кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамаларын және бағалаудың статистикалық қасиеттерін пайдаланып қолданбалы міндеттерді шешуді оңтайландыру; - ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистиканың (оқиғалар, кездейсоқ шамалар, бағалау, болжам) негізгі ұғымдарын сыныптау; - ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика әдістерімен оқиғаларды, кездейсоқ айнымалыларды (жалпы жиынтықтарды) зерттеуді сипаттау; - ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика әдістерін қолдана отырып, қолданбалы міндеттерді зерттеу процесін жобалау. Қарастырылатын мәселелер: ықтималдық кеңістік; негізгі ықтималдық формулалары; тәуелсіз сынақтар; кездейсоқ айнымалылар және олардың сандық сипаттамалары; сипаттамалық функциялар; үлкен сандардың және шекті теориялардың заңдары; іріктеу теориясының негізгі ұғымдары; нүктелік бағалар және олардың қасиеттері; нүктелік бағаларды табу әдісі; аралық бағалар; статистикалық гипотезаларды тексеру.

Пәннің мақсаты: денелердің тепе-теңдігі мен қозғалысының математикалық модельдерін құру және оларды талдау арқылы теориялық механика, сонымен қатар сұйық, газ және қатты деформацияланатын денелердің макроскопиялық қозғалысын теориялық сипаттаудың ғылыми негіздері тұрғысынан тұтас орта механикасы бойынша студенттердің іргелі білімдерін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - теориялық механика және тұтас орта механикасының негізгі бөлімдері мен қолданбалы аспектілері туралы іргелі білім негіздерін көрсету; - материалдық нүктенің және механикалық жүйенің қозғалыс кинематикалық сипаттамаларын анықтау; - теориялық механика және тұтас орта механикасының негізгі заңдарын, теңдеулерін және теоремаларын тұжырымдау; - теориялық механикада және тұтас орта механикасында қолданылатын негізгі математикалық модельдерді сипаттау; - әртүрлі күштік жүйелердің тепе-теңдік жағдайларын қолдана отырып, статикалық мәселелерді шешу; - Ньютонның екінші заңы негізінде динамика мәселелерін шешу, сондай-ақ динамиканың негізгі теорияларын қолдану; - классикалық сұйық, газ тәріздес және қатты ортадан жасалған математикалық модельдерді құрастыру; - тұтас орта кинематикасы және деформациялар теориясы бойынша есептер мен жаттығуларды шешу; - нәтижелерді талдау және негізделген қорытынды жасау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: нүкте мен қатты дененің кинематикасы мен күрделі қозғалысы; статиканың негізгі анықтамалары және аксиомалары; динамиканың негізгі түсініктері, теоремалары мен есептері, материалдық нүкте тербелісі; ортаның тұтастығы, тұтас ортаның кинематикасы, ортаның деформациялануы теориясы, тұтас ортаның статикасы, динамикасы, термодинамикасы және электродинамикасы, Эйлер және Лагранж тәсілдері; деформация, деформация жылдамдығы және кернеу тензорлары; тұтас орта динамикасы, термодинамикасы және электродинамикасының теоремалары мен теңдеулері, тұтас ортаның қарапайым математикалық моделдері; негізгі теңдеулерді шығару және тәжірибелік есептерді шешу.

Пәннің мақсаты: талдау және алгебра, қарапайым және дербес туындылы дифференциалдық теңдеулердің есептерін сандық шешу үшін; айырымдық схемаларды пайдалана отырып, математикалық модельдердің практикалық шешімдерін алу үшін есептеу математикасы саласында қажетті білімдерді игеру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - алгебра және талдаудың, қарапайым дифференциалды теңдеулердің негізгі мәселелерін шешу, алгоритмдерді құру қағидалары; - анализ және алгебра, қарапайым дифференциалды теңдеулердің мәселелерін сандық шешу үшін есептеу математикалық әдістерін қолдану; - математикалық физика теңдеулерінің негізгі есептерін және айырымдық схемалар ұғымдарын білу; - математикалық физиканың жеке туындылы дифференциалдық теңдеулері үшін есептерді сандық шешу үшін есептеу математикасының әдістерін қолдану; - зерттелетін есептерді сандық шешу, алгоритмдерді бағдарламалау және құру, есептердің дұрыстығын негіздеу; - салыстырмалы сандық талдау, есептерді математикалық модельдеу, айырымдық есептердің дұрыстығын зерттеу дағдыларын меңгеру. Төмендегі мәселелерді қарастырады: Сызықты емес алгебралық, трансценденттік теңдеулер. Функцияның интерполяциясы. Сандық интегралдау, дифференциалдау. Қарапайым дифференциалдық теңдеулерді, дербес дифференциалдық теңдеулерді шешудің сандық әдістері.

Пәннің мақсаты: екі өлшемді сызбаларды құрастыру; сплайндардың, логикалық операциялардың, модификаторлар мен полигоналды модельдеу әдістерінің көмегімен үш өлшемді денелерді тұрғызу; сызбалар негізінде нақты объектілердің үш өлшемді модельдерін құру, рендеринг құралдарын пайдаланып фотореалистикалық кескіндер мен анимацияларды алу туралы білімдерді қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - AutoCAD және 3DS Max бағдарламаларында базалық примитивтерді пайдаланып объектілерді құру; - AutoCAD-та екі өлшемді сызбаны жобалау; - сызбаларды визуализациялау үшін әртүрлі құралдарды қолдану; - 3DS Max ортасында AutoCAD-сызбалары негізінде үш өлшемді модельдерді құру; - сплайндық және полигональдік модельдеу әдістерін қолдану арқылы үш өлшемді денелерді тұрғызу; - логикалық операциялардың және модификаторлардың көмегімен үш өлшемді модельдерді жасау; - үш өлшемді денелерге текстураларды салу; - сахнаға жарық көздерін қосу және орнату; - камераларды қою, объектілерді жылжыту және сүйектер жүйесін манипуляциялау арқылы анимация жасау; - бөлшектер жүйесін және геометриялық деформация әдістерін қолдану; - рендеринг құралдарын пайдаланып үш өлшемді көріністерді бейнелеу. Қарастырылатын мәселелер: үш өлшемді денелерді алу мақсатында CAD-жүйелерінде 2D сызбаларын жобалау және оларды одан әрі 3DS Max бағдарламасына экспорттау, сплайн және көпбұрышты модельдеу әдістерін қолдана отырып, үш өлшемді денелерді құру әдістерін меңгеру, денелерге текстураларды қолдану, сахнаға жарық көздерін қосу және анимацияны жасау жайлы практикалық білімдерді меңгеру, заманауи рендеринг құралдарының көмегімен фотореалистік кескіндер мен фильмдерді алу.

Пәннің мақсаты: студенттердің бағдарламалық және аппараттық құралдардың көмегімен графикалық объектілерді құру және визуализациялау үшін компьютерлік графиканың негізгі құралдарымен және әдістерімен жұмыс істеу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - екі және үшөлшемді объектілерді құру және талдау үшін графикалық бағдарламалаудың негізгі әдіснамалық принциптерін қолдану түсінігін және іскерлігін көрсету; - графикалық жүйелер мен модельдерді жіктеу және ұйымдастыру критерийлерін анықтау; - заманауи графикалық құралдарды қолдану арқылы бейнелерді визуализациялаудың түрлі тәсілдерін тиімді пайдалану; - өзінің кәсіби қызметінде компьютерлік графика әдістерін қолдану; - графикалық ақпараттың түрлі түрлерін синтездеу, түсіндіру және сыни бағалау. Қарастырылатын мәселелер: Компьютерлік графика және оның негізгі міндеттері. КГ қолдану саласы. Графикалық жүйе және оның негізгі құраушылары. Объектілер және бақылаушылар КГ. Сәулелерді трассалау. OpenGL кітапханалары және негізгі графикалық функциялары. Атрибуттар. Түс модельдері. Визуализация функциялары. Басқару функциялары. Интерактивтілік режимі КГ.Абстрактілі кеңістік КГ. Негізгі түрлері. Функцияларды қайта құрулар. Фреймдер. Аффиндік қайта құрулар.

Пәннің мақсаты: студенттердің математикалық модельдеу негіздері бойынша базалық білімдерін қалыптастыру, оларды математикалық аппаратты және компьютерлік технологияларды қолдана отырып, әртүрлі табиғат объектілерінің математикалық модельдерін әзірлеу және талдау үшін қолдана білу. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - пәндік сала есебінің мәнін дұрыс түсіндіру және тұжырымдау; - өзінің кәсіби қызметінде зерттелетін құбылыстар мен процестердің математикалық модельдерін құру; - жаратылыстану саласындағы үрдістер арасында ұқсастықты жүргізу; бір модельдерді зерттеу нәтижелерін қолдануға арналған модельдердің әмбебаптығы мен ұқсастығы басқа (экономикалық, биологиялық, физикалық және т. б. процестер)); - математикалық модельдерді жіктеу, оларды шешу әдістерін таңдау, есептеу техникасының, қолданбалы және мамандандырылған пәндік саладағы есептерді шешуге арналған бағдарламалар. - ғылыми есепті шешуде қолданбалы аспектіні ерекшелеу; және интерпретациялау; зерттелетін құбылыстың пәндік саласының терминдерінде көрсетілген нақты ұсыныстар түрінде жүргізілген зерттеулердің нәтижесін беру. Қарастырылатын мәселелер: математикалық модельдерді құрудың негізгі критерийлері; оларды физикалық процестерді моделдеу, техникалық есептерді моделдеу, көліктік есептерді оңтайландыру және өнім өндірісі, модельдердің төменгі-жоғары, жоғарыдан-төмен иерархиясы; экономикалық есептер, мемлекет басқару және құқық саласындағы міндеттер мысалында қалыптасатын объектілерді моделдеу, популяция мен бактериялардың өсуі мысалында тұтас ортаның қозғалысын модельдеу; математикалық модельдердің сызықтық және сызықсыз болуы; математикалық модельдердің жіктелуі; модельдерді шешу әдістерін және шешімдерді визуализациялау құралдарын таңдау; модельдерді сандық талдау; модельдер бойынша тұжырымдар мен ұсыныстар.

Пәннің мақсаты: студенттердің зерттелетін процестердіңфизика-математикалық моделді құру, математикалық модельді іріктеу және басты есептерді шешу, берілген үлгідегі модельдерді құру, торлық жуықтауды дамыту, негізгі математикалық модельдеудің практикалық қолданылуына мүмкіндік беретін қабілетін арттыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - әртүрлі ақырлы -элементтік торлар құру әдістерін қолдану; - әртүрлі ақырлы айырымдар әдістерінің сұлбаларын құру, гидродинамиканың типтік есептерінің және жылу алмасу үшін ақырлы көлемдер және ақырлы элементтер әдістерін құру; - термогидродинамиканың сандық модельдеу үрдістерін негіздеу; - гидродинамика және жылу алмасу теңдеулерін шешуг. Қарастырылатын мәселелер: Аэрогидромеханиканың негізгі теңдеулері және математикалық моделі. Әр түрлі ақырлы айырымдар әдістері. ақырлы айырымдар сұлбасын құрастыру әдістемесі. Аппоксимация, тұрақтылық, жинақтылық. Ақырлы айырымдар сұлбасын бағалау. Конвекция-дифузияға арналған сұлбалар. 2-ші ретті сұлбалар. Кортеврег де Вриза, Бюргерс теңдеулері үшін схемалар. Коррекция сұлбалары. Ақырлы көлемдер әдісі (АКӘ). 1-өлшемді тасымалдау, диффузия теңдеулері үшін АКӘ қарапайым схемалары. Характеристикалық теңдеулер. Классификация. Сызықтық тасымалдау теңдеуін шешудің сандық схемалары. Сызықсыз тасымалдау теңдеуі. Гиперболалық теңдеулердің үзілісті шешімдері. Жалпы шешімдер. Газдық динамикадағы үзілісті шешімдер. Бірінші ретті Годунов әдісі. Шекаралық шарттар. Үзіліс туралы Риман есебі.

Пәннің мақсаты: студенттердің практикалық есептерді шешуде әрі қарай қолдану үшін машиналық оқыту әдістері мен алгоритмдерін таңдау және енгізу бойынша білім мен дағдыларды меңгеру және деректерді өндіру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді интеллектуалдық талдау және машиналық оқыту саласында алған білімдерін және олардың түсінігін көрсету; - қарастырылатын деректер кластарының сипаттамаларын (атрибуттарын) және объектілерін жіктеу және жалпылау; - нақты мәселені шешу үшін деректерді талдаудың және машиналық оқытудың тиімді әдістері мен үлгілерін таңдау (классификация, кластерлеу, регрессия, нейрондық желілер, табиғи тілді өңдеу және т.б.); - зерттелетін деректер жиынында пайда болатын заңдылықтар мен қатынастарды тану; - әртүрлі машиналық оқыту үлгілерінің өнімділігі мен қолдану мүмкіндігін бағалау; - әртүрлі машиналық оқыту әдістері мен деректер жиындары үшін сәйкес үлгі параметрлерін тану және таңдау; - Python тілінің мүмкіндіктерін пайдалана отырып, деректерді интеллектуалдық талдау және машиналық оқыту алгоритмдері мен модельдерін енгізу және оларды тәжірибеде қолдану. Қарастырылатын мәселелер: Деректерді интеллектуалдық талдау және машиналық оқытудың жалпы түсініктері мен қолдану салалары. Деректер объектілері және атрибут түрлері. Деректерді алдын ала өңдеу және тазалау. Корреляциялық талдау. Деректерді қалыпқа келтіру. Жиі кездесетін үлгілер. Ассоциация ережелері. Классификация және кластерлеудің негізгі түсініктері. Шешім ағашының индукциясы. Байес классификациясының әдістері. Модельді таңдау және бағалау. Ансамбльдік әдістер. Кластерлеу әдістері. Логистикалық регрессия. Көпқабатты перцептрон моделі. Терең оқыту. Нейрондық желілер. Рекуренттік нейрондық желілер.

Пәннің мақсаты: физика-химиялық процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу саласында ғылыми зерттеулер жүргізу үшін білім мен дағдыларды меңгеру; физикалық және химиялық процестердің математикалық модельдерін құрастыру, оларды сандық әдістерді таңдау және іске асыру алгоритмін құрастыру арқылы жүзеге асыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - физикалық және химиялық процестердің математикалық модельдерін құрастыру; - математикалық физика есептерін шешудің әдістері мен әдістерін қолдану; - физикалық және химиялық процестерді модельдеу есептері үшін әртүрлі сандық әдістерді қолдану. - қарапайым физикалық және химиялық процестердің математикалық модельдерін жасау; - химиялық-технологиялық процестің қарапайым тапсырмасының математикалық моделін құру - математикалық модельді жүзеге асырудың сандық әдісін таңдау; - модельдеу мәселесін шешу алгоритмін құрастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: математикалық идеялар мен табиғат әлемін зерттеу үшін қолданылатын құралдар. Физикалық сценарийден бастап математикалық модельді құру процесіне ерекше назар аударылады; қарастырылатын математикалық модельдердің мысалдары бойынша динамикалық жүйелерді сапалық талдау әдістері; ішінара дифференциалдық теңдеулермен сипатталған модельдерді есептеудің есептеу алгоритмдері, әртүрлі есептеу схемаларының тиімділігін талдау; физикалық және химиялық процестердің табиғатын түсіну үшін математикалық және компьютерлік модельдеудің маңыздылығын көрсету.

Пәннің мақсаты: студенттерде жаңа бағдарламалық жасақтаманы жобалау, әзірлеу және тестілеу қабілетін қалыптастыру, оны одан әрі кәсіби қызметтің әр түрлі салаларында қолдану үшін жаңа бағдарламалық жасақтаманы жобалау, әзірлеу және сынау қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: – бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу саласында алған білімдерін көрсету (БЖ әзірлеу әдістері, кезеңдері, элементтері, құралдары, өмірлік цикл модельдері, БЖ-ға қойылатын талаптар және т. б.) және оларды түсіну; - бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің принциптерін түсіну және түсіндіру; - бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін қолданылатын тәсілдерді жіктеу және оларды тәжірибеде сәтті қолдану; - нақты қосымшаларды құру үшін әртүрлі бағдарламалау тілдерінің тағайындалуы мен қолданылуын негіздеу; - заманауи нарық талаптарын ескере отырып, бағдарламалық жасақтаманы құру; - бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін кәсіби қызметте одан әрі қолдану мақсатында пәнді оқу нәтижелерін синтездеу, түсіндіру және бағалау. Қарастырылатын мәселелер: Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге кіріспе (БЖ). БЖ әзірлеу тарихы. БЖ классификациясы. БЖ өңдеу әдістері, кезеңдері, элементтері және құралдары. БЖ өмірлік циклінің модельдері. БЖ әзірлеу әдіснамасы. БЖ талаптары. Бағдарламалау тілдерінің негізгі принциптері. Айнымалы, операторлар, әдістер, басқарушы құрылымдар. Пайдаланушының графикалық интерфейсі. Терезелермен, кнопкалармен, мәтіндік өрістермен жұмыс.

Пәннің мақсаты: HTML, CSS, JavaScript, PHP және SQL негізіндегі заманауи құралдарды пайдалана отырып, жоғары сапалы заманауи дизайнмен интерактивті веб-сайттарды құру дағдыларын меңгеру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - веб-сайттың жоғары сапалы дизайны мен тиімді мазмұнын жасау; - браузер мен іздеу жүйелерінің жұмыс істеу принциптері; HTML және CSS ерекшеліктерінің және онымен байланысты технологиялардың бөлігі болып табылатын ерекшеліктері мен мүмкіндіктері туралы білімін көрсету; - веб-беттің мазмұнын (HTML) оның көрсетілімінен (CSS) бөлу; - Java Script және PHP, оларды қолдануы және басқа динамикалық веб-технологиялардан айырмашылығын білуді көрсету; - тұрақты өрнектің синтаксисі; N-деңгейлі веб-қосымшалардың және MVC архитектурасы туралы білімдерін көрсету; - веб-технологияны және веб-дизайнды таңдау; - Java Script-те объектілі-бағытталған бағдарламалау тұжырымдамасын қоса алғанда, JavaScript қолдану; - PHP бағдарламасын құру, HTML формаларынан жіберілген деректерді өңдеу үшін және MySQL-мен жұмыс істеу үшін PHP скрипттерін жазу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: веб-дизайн принциптері, жауапты веб-дизайн, HTML түзетілу тілі, CSS мәнер кестелері, клиенттік JavaScript бағдарламалау тілі, PHP серверлік бағдарламалау тілі, дерекқор өзара әрекеті және PHP.

Пәннің мақсаты: криптографияны, компьютерлік жүйелер мен желілерде ақпаратты қорғаудың қазіргі заманғы құралдарының негізгі принциптері мен әдістерін үйрену. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: – компьютерлік жүйелер мен желілерде ақпаратты қорғаудың қазіргі заманғы құралдарының негізгі қағидаларын білу мен түсінуді көрсету - қосымшаларды әзірлеуде ақпаратты қорғаудың қазіргі заманғы құралдары әдістерін білу; - криптография, құпиялылық, тұтастық, аутентификация, сандық қолтаңба, компьютерлік жүйелердегі ақпаратты қорғаудың негізгі принциптерін білу және түсіну; - қазіргі симметриялы және асимметриялы криптожүйелер, деректерді аутентификациялау және электрондық цифрлық қолтаңба; негізгі криптографиялық хаттамалар, ақпарат қауіпсіздігін қамтамасыз ету, деректер қоры және бағдарламалар туралы білімді меңгеру; - жеке немесе топтық оқу-зерттеу қызметінде, атап айтқанда жобаны әзірлеуде деректерді шифрлеу және шифрлеу әдістерін қолдану. Қарастырылатын мәселелер: Ақпаратты қорғау теориясының негіздері. Қауіпсіздік қатері. Ақпаратты криптографиялық қорғау принциптері. Дәстүрлі, қазіргі симметриялы криптожүйелер. Гаммалау. Шифрлеудің ағынды жүйелері. Сандар теориясының элементтері. Асимметриялық криптожүйелер. Деректерді аутентификациялау және электрондық цифрлық қолтаңба. Кілттерді басқару.

Пәннің мақсаты: мобильді технологиялар, олардың мақсаты, архитектурасы туралы тұтас жүйелік түсінікті қалыптастыру, мобильді құрылғыларға арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің практикалық дағдыларын алу. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - заманауи мобильді құрылғылардың архитектурасын сипаттау, Android және әзірленген Мобильді қосымшаларды жариялау үшін SDK қызметінің құрамы мен принциптерін түсіну; - көрсету, ұялы құрылғы эмуляторы, жұмыс компьютеріне SDK орнату, мобильді қосымшаны жобалау; - өз қосымшаларын әзірлеу және сынау; - эксперимент жүргізу және өз жұмысының нәтижелерін көрсету. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Мобильді ақпараттық жүйелердің тағайындалуы, шолуы. Өңдеу ортасы, пайдаланушының графикалық интерфейсі, негізгі виджеттер. Диалог терезелері. Мәзір. Файлдармен жұмыс істеу және теңшелетін параметрлерді сақтау. Ресурстар және қосымшаларды локализациялау.

Пәннің мақсаты: ОЖ, мақсаты, архитектурасы, негізгі компоненттері туралы тұтас жүйелік түсінікті қалыптастыру, операциялық жүйелерді жүйелі басқару кезінде туындайтын мәселелерді практикалық түрде шешу, операциялық жүйелер компоненттерінің өзара әрекеттесуінің негізгі ұғымдарын сыни тұрғыдан ойлау және түсіну қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - операциялық жүйелердің негізгі компоненттерін сипаттау, олардың мүмкіндіктерін, мақсатын, оларға жүйелік қызмет көрсетуге қойылатын талаптарды түсіну; - Linux ОЖ архитектурасын, Linux ОЖ-дегі абстракция деңгейлері мен қабаттарын түсіндіру; - процестер мен процессаралық өзара іс-қимыл түрлерін басқаруды; процесс жадын, виртуалды жадты, сигнал механизмін қолдануды көрсету; - желілік ішкі жүйенің жұмысын зерттеу; - проблемаларды анықтауға арналған бағдарламаларды іске қосу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Linux ОЖ мақсаты, функциялары, архитектурасы. Файлдарды, енгізу-шығаруды, процестерді басқарудың ішкі жүйелері. Атрибуттар, кластар, процестердің басымдықтары. Виртуалды жады. Сигналдар механизмі. Желілік ішкі жүйе. Windows ОЖ графикалық жүйесі.

Пәннің мақсаты конвективті жылу және масса алмасу, жел энергиясы, биосұйықтығының механикасы және жол көліктерінің аэродинамикасы сияқты салаларда гидродинамиканың бірқатар қосымшаларын зерттеу болып табылады. Сонымен бірге курс физика мен гидродинамиканың негізгі теңдеулерін түсінуді тереңдетуге бағытталған. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - жол көлік құралдарының ағу ерекшеліктері туралы білімдерін көрсету; - жылу мен масса тасымалын модельдеу үшін сұйықтық механикасы мен термодинамика ұғымдарын қолдану. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: • Жетілдірілген дененің аэродинамикасына шолу: аэродинамикалық күштер; беттік үйкеліс кедергісімен салыстырғанда қысымға төзімділік; ағындарды бөлу түрлері. Аэродинамикалық кедергіні талдау. Мәтіндік және есептеу әдістері. Фронтальды кедергіні азайту әдістері. Автомобиль өндірушісінің болашағы. • Био сұйықтық механикасы. Қан мен ингаляциялық ауаның табиғаты мен құрамы; ұзындық пен уақыт шкаласы; негізгі компоненттер мен процестердің сипаттамалары. Броундық қозғалыс және диффузия; бөлшектердің ауысуы; диффузия теңдеуі. Ағындарды модельдеу; конвективті тасымалдау; метаболикалық процестер; теңдеулер және тиісті шекаралық шарттар, шығындар. Қосымшалар мен мысалмен сипаттау: шығындарды өлшеу әдістері, есептеу әдістерін қолдану • Масса және жылу тасымалдау. Жылу беру режимдері; жылу диффузиясының теңдеуін шығару; жылу беру теңдеулері мен мүмкін болатын ұқсастықтар арасындағы ұқсастықтар; жетілдірілген денелерден жылу беру механизмін түсіну; қарапайым еркін конвективті ағындар үшін есептерді шешу.

Пәннің мақсаты: білімдерін қалыптастыру: нарықтық баға динамикасын; баға өзгерісінің белгісіздігі және тұрақтылығы, олардың ықтималдық сипатталуы және ұсынылуы; Гаусс және шартты Гаусс үлгілері; баға эволюциясының биномдық үлгілері бойынша; кездейсоқтықтың дискретті араласуы бар үлгі бойынша; сызықтық стохастикалық модельдер; сызықты емес стохастикалық шартты Гаусс модельдерінде. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - нарықтық баға динамикасының белгілі модельдерін анықтау; - құрастырылған математикалық модельдерді жүзеге асыру; - негізгі модельдерді тәжірибеде көрсету және қолдану; - математикалық аппаратты қолдану және модельдердің сәйкестігін тексеру; - модельдеу нәтижелерін талдау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: нарықтық баға динамикасы; баға өзгеруінің белгісіздігі мен ретсіздігі, ықтималдық сипаттамасы, нарықтық бағаны ұсыну; Гаусс, шартты Гаусс модельдері; баға эволюциясының биномдық модельдері; кездейсоқ интервенциясы бар модельдер; жылжымалы орташа модель; авторегрессивті модель; сызықтық модельдерде болжау; сызықты емес стохастикалық шартты Гаусс модельдері.

Пәннің мақсаты: атмосфералық процестер динамикасының математикалық модельдеу қабілетін қалыптастыру, атмосферадағы қозғалыстардың кеңістіктік құрылымын сипаттау, заманауи компьютерлік технологияларды пайдалана отырып аналитикалық модельдер шеңберінде сандық бағалауға байланысты мәселелерді өздігінен шешу. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - гидромеханиканың және термодинамиканың жалпы заңдарына негізделген негізгі атмосфералық құбылыстардың ерекшеліктерін түсіндіру; - атмосферадағы әртүрлі процестерге байланысты қарапайым есептерді тұжырымдау және шешу; - математикалық модельдеу дағдыларына ие; - аналитикалық модельдер шеңберінде де, заманауи компьютерлік технологияларды қолдану арқылы сандық бағалауға байланысты мәселелерді шешу; - бакалавр-метеорологтың кәсіби міндеттерін орындау үшін қажетті есептеулерді жүргізеді. Қарастырылатын мәселелер: Атмосфералық динамиканың негізгі теңдеулерін алу және теңдеулерді жеңілдету қарастырылады. Тұрақты және горизонтальды біртекті жағдайларда атмосфераның еркін атмосферасының, планетарлы шекаралық қабатының динамикасы. Атмосфераның үстіңгі қабаты. Атмосфералық шекаралық қабаттағы стационарлық емес процестер. Метеорологиялық процестер көлденең гетерогенді бет үстінде. Гидродинамикалық болжаудың физикалық принциптері. Атмосферадағы айналым жүйелерінің динамикасы. Прогнозды теңдеулерді шешудің сандық әдістері.

Пәннің мақсаты: студенттерде қатты деформацияланатын ортаның механикасы бойынша базалық білімді қалыптастыру, математикалық аппаратты және компьютерлік технологияларды қолдана отырып, ортаның деформацияланған күйін моделдеу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - пәндік сала есебінің мәнін дұрыс түсіндіру және тұжырымдау. - қатты орталардың деформациясы саласындағы қолданбалы есептерді математикалық модельдеу үшін осы мамандық бойынша іргелі базалық білімді қолдану. - пәндік саладағы есептерді шешу үшін есептеуіш техника, қолданбалы және мамандандырылған бағдарламалар мүмкіндіктерін пайдалану. - ортаның деформацияланған күйін компьютерлік модельдеу үшін тиімді сандық әдістер мен есептеу алгоритмдерін жүзеге асыру. - командада жұмыс істеу, өз қызметін, команда қызметін объективті бағалау, өз-өзін дамытуға, өз біліктілігін арттыруға қаражат таңдау және жол белгілеу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: ортаның деформацияланған күйінің негізгі қатынастары, заңдары мен теңдеулері; оны математикалық модельдеу принциптері; компьютерлік технологияларды қолдану арқылы модельдерді сандық талдау әдістерін таңдау; компьютерлік модельдеу нәтижелерін визуализациялау және талдау.

Пәннің мақсаты: қаржы нарықтарының модельдерінде стохастикалық талдау және есептеу бойынша білімді қалыптастыру, оларды стохастикалық қаржылық инженериядағы есептеулерге қолдану. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - қаржылық процестерді модельдеу ерекшеліктерін анықтау; - сатуға жасалған математичекие моделі; - статистикалық талдаудың негізгі әдістерін тәжірибеде көрсету және қолдану; - математикалық аппаратты қолдану және үлгілердің барабарлығын тексеру; - модельдеу нәтижелеріне талдау жүргізу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: қаржы математикасы саласындағы өзара қарым-қатынастарда маңызды математикалық модельдерді және математикалық әдістерді сипаттау үшін қолданылатын ұғымдар жүйесі; қаржылық математика саласында заманауи математикалық моделдер мен әдістерді қолдану; қаржылық процестерді модельдеу ерекшеліктері; статистикалық талдаудың негізгі әдістері; сақтандыру және қаржы нарығын зерттеу әдістері.

Пәннің мақсаты: Навье-Стокс теңдеулері сипаттайтын сығылмайтын, сығылатын сұйықтық динамикасын сандық модельдеу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - Математикалық физика мен тұтас орта механикасының іргелі және қолданбалы білімдерін көрсету; - гидродинамиканың математикалық модельдерін аналитикалық және сандық зерттеу әдістерін меңгеру; - теңдеулерді жазудың өлшемсіз және өлшемсіз формаларын, теңдеулердің консервативті нысанын сипаттау; - қысылатын сұйықтық Навье-Стокс теңдеуін шешудің негізгі әдістерін меңгеру; -қысылмайтын сұйықтықтың Навье-Стокс теңдеуін сандық есептеудің негізгі әдістерін меңгеру, қысымды есептеу; - құйынды тасымалдау теңдеуін және Ток функциясы үшін теңдеуді шешудің негізгі әдістерін меңгеру; - анық және анық емес сандық сұлбаларды, ауыспалы бағыттар әдісін қолдану; - жабық облыстарда (қатты қабырғалардағы, сұйықтықтарды бөлу шекарасындағы және еркін шекарадағы шекаралық жағдайлар) бастапқы-шеттік есептерді қоя білу; - конвекция есептерін шешу үшін физикалық процестер бойынша ыдырату әдістерін қолдану. "Вихрь – ток функциясы"айнымалы конвекция модельдері. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Қозғалыстарды есептеудің негізгі сұлбалары. Айырымдық теңдеулерді шешудің орнықтылығы мен жинақтылығы мәселелері. Әртүрлі сұлбаларды қолданумен байланысты қателерді талдау. Тұйық облыстарда негізгі бастапқы-шеттік есептерді қою.

Пәннің мақсаты: студенттердің реляциялық деректер қорын жобалау және олардың негізгі компоненттерімен жұмыс істеу қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - деректерді талдауға және реляциялық дерекқор схемасын жасау үшін нормализацияны пайдалануға; - әртүрлі дерекқорларды жүйелеуге және олармен жұмыс істеуге; - деректерді сақтау және индекстеу параметрлерін анықтауға және сұратымдарды оңтайландыруға; - дерекқорларды жасау, өңдеу және басқару үшін SQL тілін пайдалануға; - дерекқорды басқарудың базалық міндеттерін орындауға қабілетті болады. Қарастырылатын мәселелер: Деректер қорларына кіріспе. Реляциялық модель тұжырымдамасы. Реляциялық деректер қорларының түрлері. SQL негізгі деректердің түрлері. Деректер қорын құру. Сұратымдар. Реттеу. Негізгі операторлар және шарттардың түрлері. Бірнеше кестеге сұратымдар. Кесте қосылымдарының түрлері. Жиынтықтармен жұмыс істеу. Жиынтықтармен жұмыс істеудің операторлары. Жолдық, сандық және уақыт деректерімен жұмыс істеу. Деректерді топтау принциптері. Агрегаттық функциялар. Ішкі сұратымдар және олардың түрлері. Ішкі сұратымдармен жұмыс жасайтын негізгі операторлар. Сыртқы, айқас және табиғи қосылыстар. Шартты логика. Case өрнегі. Транзакциялар. Бірнеше пайдаланушылық дерекқорлар. Индекстер мен шектеулер. Индекстер түрлері. Көріністермен жұмыс істеу. Деректерді қорғау. Метадеректер.

Пәннің мақсаты: жаратылыстану объектілерін қолдану үшін математикалық модельдеудің заманауи технологияларын қолдана білу дағдыларын қалыптастыру. Бұл курс студенттердің сандық әдістерді пайдалана отырып, компьютерде әртүрлі тапсырмаларды орындау үшін математикалық модельдеудің заманауи технологияларын қолдана білу дағдыларын дамытуды, содан кейін оларды аналитикалық және графикалық талдауды қамтиды. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - негізгі іргелі ұғымдарды түсіндіру, математикалық талдаудың теоремаларын дәлелдеу; - теңдік пен теңсіздікті дәлелдеу үшін математикалық индукция әдісін қолдану; жиындардың дәл жиектерін табу; - сандық тізбектердің шектерін, функциялардың шектерін табуды; үздіксіздік функциясын зерттеу, үзіліс нүктелерін жіктеу; - функциялардың туындылары мен дифференциалдарын есептеу; туындыны пайдаланып функцияны зерттеп, оның графигін құру; - қолданбалы есептерді шешуде бір айнымалы функцияның дифференциалды есептеу әдістерін қолдану. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: жаратылыстанудың әртүрлі салаларының үлгілік есептері: программалау, математикалық модельдеудің заманауи технологиялары, олардың негізінде қазіргі бағдарламалық құралдардың мүмкіндіктері және сандық әдістер көрсетіледі.

Пәннің мақсаты: параллельді бағдарламалау технологияларын тереңдетіп зерделеу және оларды бөлінген немесе ортақ жадымен многопроцессорлы есептеуіш жүйелер үшін жоғары тиімді параллельді алгоритмдер құру үшін қолдану болып табылады. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: – компьютердің архитектурасы, параллельді бағдарламалау әдістері туралы білімдерін көрсету; - деректерді теңестіруді оңтайландыруды көрсету; - Open MP және MPI технологияларын қолдану; - параллельді бағдарламалау тиімділігін білу; - кэштерді, векторлық нұсқауларды, жадты туралауды, деректерді тасымалдауды, тіл мен кітапхана кеңейтімдерін, қолданба кітапханаларын қолдану; - ортақ жады мен бөлінген жад бағдарламалау техникасының сипаттамаларын жіктеу және анықтау, күшті және әлсіз масштабтау; - оқуға (параллельді бағдарламалау, таратылған еске бағдарламалау, мезгіл-мезгіл көп бағдарламаланған бағдарламалау және т.б.) жеке немесе топтық оқыту және ғылыми-зерттеу қызметіне тән әдістерді (зерттеу, бағдарламалау, отладтау, талдау және т.б.) пайдалану; - қосымшаларды әзірлеу циклі туралы логикалық түсініктерді білдіру; - параллель бағдарламалау компоненттеріндегі ұқсастықтар мен айырмашылықтарды анықтау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттертөмендегі мәселелерді қарастырады: заманауи многопроцессорлық есептеу жүйелерінің архитектурасы саласындағы негізгі білімді игеру, ақпараттың қатарлас өңдеуі, бөлінген немесе ортақ жады бар многопроцессорлық компьютерлік жүйелерде параллель есептеу технологиясы.

Пәннің мақсаты: дифференциалдық теңдеулер негізінде биомедициналық процестерді математикалық модельдерін құру дағдысын және алынған теңдеулерді аналитикалалық және заманауи сандық әдістердің көмегімен шешу дағдысын қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: – сандық таксономияның негізгі принциптері; динамикалық жүйелердің негізгі ұғымдары мен қасиеттері, динамикалық жүйелердің негізгі түрлері туралы білімдерін көрсету; – динамикалық жүйелердің орнықтылығын зерттеу; – спектрлік әдістер мен вейвлет-талдау негіздерін, сигналдардың қасиеттерін (стационарлық емес, жиілік диапазондары), уақыт қатарларын талдаудың теориялық негіздерін, әдістердің қолданылу шекараларын, олардың артықшылықтары мен кемшіліктері туралы білімдерін көрсету; – математикалық пакеттердің бірінде (Mathcad, Mathlab,...) жұмыс істеу әдістерін меңгеру; – нақты мәліметтердің пайда болуы туралы ақпарат негізінде және нақты мақсаттарға сәйкес талдаудың сандық сұлбасын таңдау; - талдау кезінде алынған ақпараттың дұрыстығын бағалау, талдау нәтижелерін қолдану саласына сәйкес нысанда ұсыну; – биологиялық жүйелер үшін математикалық модельдерді құру; – жұқпалы аурудың қарапайым математикалық моделін құру; – вирусқа қарсы иммундық жауап моделін талдау; – тамырлардағы қан ағымын математикалық модельдеу үшін сызықты емес гидродинамика жүйесін қолдану. Қарастырылатын мәселелер: Сандық таксономия. Динамикалық жүйелер. Негізгі түсініктер мен қасиеттер. Бір өлшемді, екі өлшемді жүйелер. Фурье түрлендіру. Вейвлет, вейвлет-түрлендіру ұғымы. Вейвлеттердің түрлері. Вейвлеттің орташа жиілігі. Қосарланған популяцияны және олардың өзара байланысын модельдеу. Микробтық популяциялар динамикасын моделдеу. Инфекциялық аурулардың математикалық моделі, сандық модельдеуі. Антибактериалды иммундық жауапты сандық модельдеу. Эпидемия моделі. Қан ағысын математикалық модельдеу.

Пәннің мақсаты: сақтандыру компаниясының мысалында келесі негізгі ұғымдарды беру: Белгісіздік. Тәуекел. тәуекел портфелі. Сақтандыру. Сақтандыру портфельдері. Ең қарапайым сақтандыру портфелі. Қарапайым сақтандыру портфелі. Нақты сақтандыру портфелі. Баға құру принциптері және тәуекелді болдырмаудың сандық көрсеткіштері. Классикалық және жиынтық тәуекел процестері. Процестің бұзылуы және тәуекел процестерінің қызмет ету мерзімі. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - классикалық және жинақталған қаржылық тәуекел процестерін модельдеу ерекшеліктерін анықтау; - құрастырылған математикалық модельдерді жүзеге асыру; - қаржылық тәуекелдерді модельдеудің негізгі әдістерін көрсету және тәжірибеде қолдану; - математикалық аппаратты қолдану және үлгілердің сәйкестігін тексеру; - модельдеу нәтижелерін талдау. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: тәуекелдердің қаржылық модельдерін сипаттау, олардың пайда болуын зерттеу және сандық өрнектерді есептеу үшін қолданылатын ұғымдар жүйесін пайдалану; қаржылық кездейсоқ процестер саласында қазіргі заманғы математикалық модельдер мен әдістерді қолдану; қаржылық стохастикалық тәуекел процестерін модельдеу ерекшеліктері, статистикалық талдаудың негізгі әдістері; сақтандыру және қаржы нарықтарын зерттеу әдістері.

Интеллектуалды талдаудың қазіргі заманғы әдістерін, параллельді және үлестірілген есептеулердің технологияларын ресурстарды көп қажет ететін есептерді шешу үшін және үлкен деректерді өңдеу үшін қолдану.

Математикалық модельдерді құру және оларды компьютерде зерттеу дағдыларын пайдалану, ғылыми мәселені шешуде қолданбалы аспектіні белгілеу, нәтижені сауатты көрсету және түсіндіру. Зерттелетін құбылыстың пәндік саласы терминдерінде көрсетілген нақты ұсыныстар түрінде жүргізілген физика-математикалық және қолданбалы зерттеулердің нәтижесін беру.

Техника мен технологиялардың әр түрлі салаларында болып жатқан процестер мен құбылыстарды сипаттаудағы математиканың рөлін білу; ғылымның әр түрлі салаларында фактілерді дәлелдеу процесінде математикалық модельдер негізінде компьютерлік модельдеудің рөлін, модельдерді өңдеу және болжау үшін есептеу ортасын пайдалану мүмкіндігін, ақпараттық технологиялар негізінде құрылатын қазіргі заманғы ақпараттық-басқару жүйелерін құру мәселелерін білу.

Эксперименталды жолмен алынған деректер негізінде есептеу экспериментін жүргізу үшін бағдарламалар кешені түрінде тиімді сандық әдістер мен алгоритмдерді іске асыру және алынған нәтижелердің презентациясын ұсыну; кәсіби білім мен іскерлікті жетілдіру үшін кәсіби коммуникацияның түрлі құралдарын қолдану.

Математикалық және компьютерлік модельдеу әдістерін, компьютерлік графиканы, 2D және 3D модельдеу, визуализацияны қолдану, сондай-ақ ғылыми, қолданбалы, өндірістік және технологиялық мәселелерді шешу үшін қолданбалы бағдарламалар пакеттерін әзірлеу.

Бағдарламалауды, деректер құрылымын, алгоритмдерді және олардың күрделілігін, еңбек сыйымдылығын, сапасын, деректерді басқаруды қоса алғанда, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу үшін фундаменталды қағидаттарды қолдану.

Есептеу мәселелерін шешу және қосымшаларды әзірлеу үшін программалаудың әр түрлі тілдеріндегі мәліметтердің абстракциялы типтері мен математиканың құрылымы мен тілінің негізгі сипаттамалары ретінде абстракциялар мен индуктивті ойлауды тиімді пайдалану, сондай-ақ ақпараттық жүйелерді жобалау.

Командада жұмыс істеу, әлеуметтік, этникалық, конфессиялық және мәдени айырмашылықтарды толерантты қабылдай отырып, өз қызметін, команда қызметін сын тұрғысынан бағалау, жолды белгілеу және өзін-өзі дамытуға, өз біліктілігін арттыруға арналған құралдарды таңдау.

Өзекті өндірістік проблемаларды шешу үшін есептеуіш техника, жүйелік әкімшілендіру, компьютерлік желілер, операциялық жүйелер, қолданбалы және арнайы мамандандырылған бағдарламалардың мүмкіндіктерін пайдалану.

Ақпараттық технологиялардың көмегімен өз бетінше білім алуға және практикалық тұрғыда жаңа білімдер мен дағдыларды қолдануға, ғылыми көзқарастарын кеңейту және тереңдету.

Іргелі және қолданбалы мәселелерді шешу үшін математикалық анализ, алгебра, геометрия, дискретті математика, дифференциалдық теңдеулер, физика, механика, ақпараттық және коммуникациялық технологиялар бойынша іргелі білімді қолдану.

Объектілер мен құбылыстардың математикалық модельдерін әзірлеу және талдау; модельдерді зерттеудің аналитикалық, сандық, сандық-аналитикалық әдістерін қолдану; арнайы бағдарламалық қамтамасыз етудің көмегімен жаратылыстану, әлеуметтік-экономикалық ғылымдар саласындағы математикалық модельдерді зерттеу.