6B06102 Computer Science в Satbayev University

Курс веб-бағдарламалау және веб-қосымшаларды әзірлеу негіздерін оқуға арналған. Курс Интернет қызметтерін жүзеге асыратын бағдарламалық қамтамасыз етудің жұмыс істеу негіздері, конфигурациялау және әкімшілендіру; HTML 5 белгілеу тілі; CSS көмегімен веб-беттердің орналасуының негіздері; JavaScript тілінің негіздері және jQuery, AngularJS фреймворктары; веб-беттерді жобалаудың негізгі үлгілері; сервер тілдерінің негіздері; деректер базасының технологиялары сияқты тақырыптарды қамтиды.

Пән Математика I-нің жалғасы болып табылады. курстың бөлімдеріне бір айнымалы және бірнеше айнымалы функцияның интегралдық есептелуі, қатарлар теориясы кіреді. Анықталмаған интегралдар, олардың қасиеттері және оларды есептеу әдістері. Белгілі бір интегралдар және оларды қолдану. Дұрыс емес интегралдар. Сандық қатарлар теориясы, функционалды қатарлар теориясы, Тейлор мен Маклорен қатарлары, қатарларды жуық есептеулерге қолдану.

Курс программалаудың негізгі ұғымдарын зерттейді: оператор, айнымалы, процедура, функция, деректер түрі. Алгоритмдердің сызықтық, тармақталған, циклдік сияқты негізгі құрылымдары қарастырылады. Курс мәліметтерді ұсынудың негізгі формаларын қарастырады: жолдар, құрылымдар, массивтер, тізімдер. Бөлек тақырыптар кеңінен қолданылатын сұрыптау алгоритмдерін құруға, массивтегі минималды және максималды мәндерді іздеуге, жолды өңдеуге, итерациялық және рекурсивті алгоритмдерге, алгоритмдердің блок-схемаларын құруға және олардың негізінде бағдарламаларды жасауға арналған.

Курс жоғары математиканың негізгі ұғымдарын және оның қосымшаларын зерттеуге арналған. Пәннің негізгі ережелері бітіруші кафедралар оқытатын барлық жалпы білім беретін инженерлік және арнайы пәндерді оқытуда қолданылады. Курстың бөлімдеріне сызықтық алгебра және Аналитикалық геометрия элементтері, талдауға кіріспе, бір және бірнеше айнымалылардың функцияларын дифференциалды есептеу кіреді. Теңдеулер жүйесін шешу әдістері, геометрия, механика, физика есептерін шешуде векторлық есептеулерді қолдану мәселелері қарастырылады. Жазықтық пен кеңістіктегі Аналитикалық геометрия, бір айнымалы функциялардың дифференциалдық есептелуі, туынды және дифференциалдар, функциялардың әрекетін зерттеу, бағыт бойынша туынды және градиент, бірнеше айнымалы функцияның экстремумы.

Курс классикалық және қазіргі заманғы физиканың негізгі физикалық құбылыстары мен заңдылықтарын; физикалық зерттеу әдістерін; физиканың ғылым ретінде техниканың дамуына әсерін; физиканың басқа ғылымдармен байланысын және оның мамандықтың ғылыми-техникалық мәселелерін шешудегі рөлін зерттейді. Курс келесі бөлімдерді қамтиды: механика, механикалық толқындар, молекула - кинетикалық теория және термодинамиканың негіздері, электростатика, тұрақты ток, электромагнетизм, геометриялық оптика, жарықтың толқындық қасиеттері, жылулық сәуле шығару заңдылықтары, фотоэффект.

Курс компьютерде кескіндерді генерациялауды, атап айтқанда компьютерлік графиканың математикалық және алгоритмдік негіздерін, растрлық графика алгоритмдерін, 2D және 3D модельдеу, көпбұрышты модельдерді зерттейді. 2D және 3D кескіндерді генерациялау үшін OpenGL графикалық кітапханасын пайдалану, көмекші кітапханаларды пайдалану технологиялары қарастырылған. Пәнді оқығаннан кейін студенттер кез келген графикалық құралдарды меңгеріп, оқуды жалғастырып, графикалық кітапханаларды пайдалана алады.

Курс мәліметтер қоймасының негізгі түсініктерін, сақтау түрлерімен танысады. Курста деректердің физикалық және концептуалды модельдерін анықтауға байланысты практикалық аспектілер, олардың арасындағы айырмашылықтар және мәліметтер қорын құру мәселелерін шешу тәсілдері қарастырылады. Деректерді сақтаудың әртүрлі түрлері талқыланады, деректерге тиімді қол жеткізуді ұйымдастыру және деректерге қол жеткізу құқықтарын шектеу алгоритмдері зерттеледі. Курстың негізгі бөлігі деректердің реляциялық моделіне және SQL тіліне бағытталған.

Курс NodeJS инфрақұрылымын, Angular қолдануды, JavaScript бағдарламалау тілін пайдалана отырып, фронтальды қосымшаларды құруды үйретеді. Курс классикалық jQuery кітапханасын және оның AJAX технологиясымен, NodeJS-пен жұмыс істеудегі шешімдерін зерттейді, олар фронтальды веб-қосымшаның серверлік жағын іске асыру үшін негіз болып табылады. Сондай-ақ ол бүгінде веб-қосымшалардың фронтальды бөлігін әзірлеуде жетекші орындардың бірін алатын фреймворкты қарастырады.

Пән экологияның ғылым ретіндегі міндеттерін, экологиялық терминдерді, табиғи жүйелердің жұмыс істеу заңдылықтарын және еңбек қызметі жағдайындағы экологиялық қауіпсіздік аспектілерін зерттейді. Қоршаған орта мониторингі және оның қауіпсіздігі саласындағы басқару. Атмосфералық ауаны, жер үсті, жер асты суларын, топырақты ластау көздері және экологиялық проблемаларды шешу жолдары; техносферадағы тіршілік қауіпсіздігі; табиғи және техногендік сипаттағы төтенше жағдайлар

Курс алгоритмдер мен деректер құрылымдарын талдау мен жобалаудың негізгі тәсілдерін қамтиды. Курс алгоритм күрделілігінің ең нашар жағдайдағы асимптотикалық бағасы, реттілік статистикасын сұрыптау және таңдаудың тиімді алгоритмдері, деректер құрылымдары (екілік іздеу ағаштары, үйінділер, хэш кестелері), алгоритмді жобалау әдістері (бөлу және жеңу, динамикалық бағдарламалау, ашкөз стратегия), графтардағы негізгі алгоритмдер (ең қысқа жолдар, топологиялық сұрыптау, қосылған құрамдас бөліктер, ең аз таралу ағаштары) сияқты тақырыптарды қамтиды.

Пән ғылым мен заң тұрғысынан экономика мен кәсіпкерлік қызметтің негіздерін; даму ерекшеліктері, проблемалық жақтары мен перспективаларын; бизнес-құрылымдардың экономикалық және ұйымдастырушылық қатынастар жүйесі ретіндегі кәсіпкерліктің теориясы мен практикасын; кәсіпкерлердің инновациялық сезімталдыққа дайындығын зерттейді. Пән кәсіпкерлік қызметтің мазмұнын, мансап кезеңдерін, кәсіпкердің қасиеттерін, құзыреттері мен жауапкершілігін, бизнес-идеялардың теориялық және практикалық бизнес-жоспарлауы мен экономикалық сараптамасын, сондай-ақ инновациялық даму тәуекелдерін талдауды, жаңа технологиялар мен технологиялық шешімдерді енгізуді ашады.

«Ғылыми зерттеу әдістерінің негіздері» оқу пәнінің негізгі міндеттері логика мен диалектиканың ұғымдары мен принциптерін пайдалана отырып, білімнің әдіснамалық жағы туралы түсініктерді қалыптастыру, сонымен қатар студенттердің ғылыми зерттеу әдістемесі туралы білімі мен түсінігін қалыптастыру болып табылады. зерттеу; болашақ ғылыми жұмыстың құрылымын құрастыруды үйрету; мақсатты дұрыс құрастыруға, мақсат қоюға үйрету; зерттеу объектісі мен пәнін анықтауды үйрету; ғылыми зерттеу әдістерін сауатты таңдауды меңгеру

Курс келесі тақырыптарды қамтиды: объектіге бағытталған бағдарламалау парадигмасы; сыныптар мен объектілер; бағдарламалау тілінде бизнес-ортаның концепцияларын жобалаудың жоғары деңгейлі әдісін қолдана отырып, масштабталатын бағдарламалық қамтамасыз етуді құру принциптері; С++, Java және С# бағдарламалау тілдері; абстракция, инкапсуляция, тұқым қуалау, полиморфизм принциптері; бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау үлгілері; бағдарламалық өнімдерді жасаудағы практикалық дағдылар.

Пәнді оқытудың мақсаты-операциялық жүйелерді Жүйелік бағдарламалау мен басқаруды үйрену үшін қажетті бастапқы дағдыларды, соның ішінде операциялық жүйелерді баптау және талдау дағдыларын игеру. Операциялық жүйелердің негізгі үш кіші жүйесіне ерекше назар аударылады: процестерді басқару (процестер, ағындар, процессорды жоспарлау, синхрондау және блоктау), жадты басқару (сегментация, параққа бөлу, пейджинг), файлдық жүйелер және таратылған жүйелерге арналған операциялық жүйелерді қолдау.

Курс қазіргі ақпараттық технологиялардың теориялық негіздерін; қолданбалы есептерді формализациялау және шешу үшін дискретті математика әдістерін (атап айтқанда, комбинаторика әдістері, қатынас теориясы, графтар теориясы, математикалық логика) қарастырады. Бұл курс математикалық логика, топтық теория, есептеу теориясы, ықтималдық, математикалық индукция және қайталану қатынастары, графиктер теориясы, ағаштар және буль алгебрасындағы жиындар, қатынастар және функциялардың негізгі ұғымдарын зерттейді.

Курс білім алушыларды қазақстандық қоғамның әлеуметтік-экономикалық қарым-қатынастарын жетілдірумен, сыбайлас жемқорлық мінез-құлқының психологиялық ерекшеліктерімен таныстырады. Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті қалыптастыруға, түрлі салалардағы сыбайлас жемқорлық әрекеттері үшін құқықтық жауапкершілікке ерекше назар аударылады. "Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет пен құқық негіздері" пәнін оқытудың мақсаты студенттердің қоғамдық және жеке құқықтық санасы мен құқықтық мәдениетін арттыру, сондай-ақ қоғамға қарсы құбылыс ретінде сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл бойынша білім жүйесі мен азаматтық ұстанымды қалыптастыру болып табылады. Күтілетін нәтижелер: моральдық сана құндылықтарын іске асыру және күнделікті практикада адамгершілік нормаларын ұстану; адамгершілік және құқықтық мәдениет деңгейін арттыру бойынша жұмыс істеу; сыбайлас жемқорлықтың алдын алудың рухани-адамгершілік тетіктерін іске қосу.

Пән аясында бизнесте, медицинада, өнеркәсіпте үлкен көлемдегі ақпаратты талдау, болжау үлгілерін құру әдістері зерттеледі. Нейрондық желіні оқыту, машиналық оқыту алгоритмдері, табиғи тілді өңдеу және/немесе компьютерлік көру негізінде аналитикалық жүйелер мен кеңес беру қызметтерін құру мәселелері қарастырылады.

Курс қаржылық қызметтерді ұсыну мен пайдалануды жақсартуға және автоматтандыруға бағытталған жаңа технологияларды зерттейді. Курста қаржы индустриясында қолданылатын жасанды интеллект пен машиналық оқытудың жаңа технологиялары туралы сұрақтар бар. Курс әртүрлі сақтандыру және жылжымайтын мүлік компанияларынан пайда болған жасанды интеллект, машиналық оқыту және финтек технологияларын және олардың қаржы мен инвестицияның болашағына әсерін анықтауға мүмкіндік береді.

Пәнді оқудың мақсаты студенттердің клиент-сервер қосымшаларын жасауда берік білім мен практикалық дағдыларды меңгеруі болып табылады. Пән клиент-сервер қосымшаларының даму заңдылықтары, ақпараттың қасиеттері және ақпараттық процестердің ерекшеліктері, постреляциялық мәліметтер қорының қазіргі теорияларының негіздері, клиент-сервер технологияларын пайдалану ерекшеліктері, пәндік аймақты талдау және модельдеу тақырыптарын қамти отырып, қызметтің әртүрлі салаларында ақпараттық-коммуникациялық технологияларды кең көлемде қолданумен байланысты клиент-сервер ортасын қарастырады.

Курс негізгі дизайн үлгілерін және типтік дизайн үлгілерінің канондық кітапханасын зерттеуге бағытталған. Әзірлеушілер кодты жазу кезінде кездесетін нақты мәселелер мен жалпы дизайн қателерін талқылайды. Курс қолданбаны қабаттарға бөлу, бизнес логикасын ұйымдастыру тәсілдері, UML диаграммалары мен бастапқы код мысалдарымен расталған әрбір қарастырылатын шешімді пайдалану және іске асырудың негізгі аспектілері туралы ақпаратты қамтиды.

«Мәліметтерді интеллектуалды талдау» пәні деректерді зияткерлік талдау (Data Mining) саласы бойынша туындайтын мәселелердің тапсырма типі туралы түсінік қалыптастыруға ықпал етеді және оларды шешу әдістерін, деректерді талдау тапсырмаларын тәжірибе жүзінде іске асыруға, адам іс-әркетінің түрлі салаларында деректерді өңдеудің заманауй әдістерін қолданудағы теориялық білімді, тәжірибелік дағдыларды дамытуға ықпал етеді.

Курс жасыл экономика принциптерін пайдалану саласында практикалық дағдыларды қалыптастыру мақсатында жасыл технологиялардың теориялық негіздерін және жасыл экономиканың негізгі сегменттерін зерттеуге арналған. Курс жасыл технологиялардың мәнін ашады. Жасыл технологиялардың бағыттары: 1) жаңартылатын энергия көздерін енгізу; 2) қалдықтарды басқару жүйесін жетілдіру; 3) табиғи ресурстарды басқару жүйесін жетілдіру; 4) «таза» көлікті дамыту.

Курс ақпараттық және коммуникациялық технологиялар (АКТ) Huawei инфрақұрылымы туралы білім береді. Huawei курсы ұйымның «Платформа + Экожүйе» әзірлеу әдісіне және оның «Бұлттық-құбыр-құрылғы» синергетикасын ерекше көрсететін жаңа АКТ инфрақұрылымына сәйкес келеді. Huawei өзінің жүргізу қабілетін жетілдіру жүйесі бар АКТ инфрақұрылымы, платформа және сервис сияқты АКТ шешімдерін қамтиды.

Курс қазіргі заманғы CRM негізгі ұғымдарын, категорияларын және құралдарын, CRM жүйелерінің техникалық аспектілерін, CRM жобаларында қолданылатын бағдарламалық өнімдерді таңдау және біріктіру ерекшеліктерін, тұтынушылардың мінез-құлқын талдау және болжау үшін аналитикалық модельдер жұмысының негіздерін зерттейді. . Ерекше ерекшелігі оның тұтынушылармен қарым-қатынасты басқаруға арналған стратегиялар мен құралдарды әзірлеу мысалдарын зерттеуге, сондай-ақ әртүрлі салаларда CRM енгізу жобаларын жүзеге асыруға практикалық бағытталуында.

Курс компьютерлік ойындарды әзірлеудің негізгі әдістеріне, құжаттаманы әзірлеуге және дербес ойын жобаларын жүзеге асыруға арналған. Курс компьютерлік ойындарды, ойын құжаттарын әзірлеудің жалпы идеяларын сипаттаудан басталады. Біріншісі екі өлшемді ойындарды жасауды қарастырады, олардың мысалында кез келген ойын түрлері үшін әділ тұжырымдамаларды зерттейді, екіншісі үш өлшемді графикамен жұмысқа шоғырланған. Екі блок бұрын зерттелген технологиялардың өзара әрекеттесуін көрсететін ауқымды ойын жобасын талқылаумен аяқталады.

Курс шығармашылық ойлауды дамыту әдістерін, инновацияларды құру процестерін инженерлік қамтамасыз ететін құралдарды, негізгі құралдарды пайдаланудың тұрақты дағдылары мен дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Нарық қажеттіліктерін жүйелік талдау, конструкторлық ойлау әдісімен тұтынушылық құнды құру, инновациялық шешімдерді генерациялау технологиялары және түпкілікті тұтынушымен тұрақты өзара әрекеттесу арқылы нарықтан шешімдерге сұранысты тексеру мәселелері қарастырылады.

Курс мобильді қосымшаларды әзірлеу әдістерін зерттеуге бағытталған. Курс мобильді қосымшалардың архитектурасын, мобильді қосымшаны құрайтын негізгі компоненттерді, мобильді қосымшалардың әртүрлі компоненттерімен шешілетін тапсырмаларды, мобильді қосымшалардың пайдаланушы интерфейстерінің орналасу принциптерін, мобильді құрылғылардың ерекшеліктерін және олардың жұмыс үстелінен айырмашылығын, қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуші ​​тұрғысынан компьютерлер, мобильді қосымшаларды әзірлеу, жөндеу және тексеру үшін қолданылатын бағдарламалық техникалық құралдарын қарастырады.

Курс қарапайым статистикалық әдістерді және инженерлік есептерге қолдануды, үлгілер мен популяцияларды, жиілікті бөлуді, ықтималдық теориясын, негізгі үлестіруді, кездейсоқ таңдауды, нүкте мен интервалды бағалауды, гипотезаны тексеруді, сызықтық регрессия мен корреляцияны зерттейді. Курс өнеркәсіптегі деректерді талдау мәселелерін, оларды Python бағдарламалау тілін қолдану арқылы шешу жолдарын және алынған шешімдердің сапасын бағалауды қарастырады.

Курс аясында теориялық негіздеме беріліп, нақты мәселелердің шешімі қарастырылады. 1С: Кәсіпорын платформасында жұмыс істейтін кез келген шешімдердің бизнес логикасын жүзеге асыру үшін қолданылатын объектілер зерттеледі. Талқыланатын тақырыптар белгілі бір ұйымның қажеттіліктеріне негізделген жүйені теңшеу, пайдаланушылар оларды мүмкіндігінше тиімді пайдалана алатындай бағдарламалық шешімдерге өзгертулер енгізу, дерекқорларды баптау және жүйені жаңартуды қамтиды.

Оқыту курсының бағдарламасы студенттерді компьютерлік желілерді ұйымдастыру, құрылысы, архитектурасы және жұмыс істеу принциптерімен таныстыруға бағытталған. Курс нақты желілерді ұйымдастыру дағдыларын қолдануға бағытталған және коммуникациялық құралдарды, желілердің хаттамаларын және стандарттарын зерттейді. Пәнді меңгеру нәтижесінде студенттер байланыс құралдарын конфигурациялау мен конфигурациялауды, желіаралық қалқандарды таңдауды, компьютерлік желілерді басқаруды үйренеді.

Курс ақпараттық қауіпсіздіктің негізгі аспектілеріне арналған және ақпараттық жүйелерде ақпараттық қауіпсіздік жүйелерінің теориялық негіздерін және практикалық қолданылуын зерделеуге, деректерді қорғауды жүзеге асырудың принциптері, әдістері мен құралдары туралы жүйелі білім алуға, ақпаратта практикалық дағдыларды меңгеруге бағытталған. оларды жобалау және пайдалану үшін қажетті ақпараттық жүйелердегі қауіпсіздік.

Ақпараттық дизайн курсы бизнеске, маркетингке және жарнамаға арналған инфографикаларды әзірлеу және құрумен айналысады. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: Көрнекі коммуникация ақпаратты жобалаудың негізі ретінде; Іскерлік ақпарат тапсырмалары немесе деректер мен тұжырымдамаларды визуализациялау; Негізгі ақпарат ағынының визуализациясы; Инфографиканы әзірлеу принциптері; Көрнекі бейнелеу түрінде идеяларды тұжырымдау; Ішкі және сыртқы байланыстың негізгі құралы ретіндегі ақпараттық дизайнның іскерлік мәні.

Курста программалық инженерияда және жасанды интеллект саласында қолданылатын математикалық модельдер, сызықтық алгебраның әдістері мен құралдары, математикалық талдау және ықтималдықтар теориясы оқытылады. Қолданбалы есептерді математикалық формалдау, нақты инженерлік-техникалық есептерді шешуде адекватты математикалық құралдарды қолдану, осы есептерді шешудің салдарынан алынған сандық және сапалық нәтижелерін математикалық модельдеу және интерпретациялау мәселелері қарастырылады.

Пәнді меңгеру мақсаты студенттер арасында АТ жобаларды тиімді басқару, соның ішінде жобаларды басқарудың ақпараттық жүйелерін пайдалану бойынша кәсіби құзыреттіліктерді қалыптастыру болып табылады. Курс келесі мәселелерді қарастырады: автоматтандырылған жобалаудың негізгі әдістері мен құралдары; жобаларды басқарудың заманауи стандарттары мен әдістері; жобаны басқару саласындағы стандарттау принциптері; жоба деректерін басқару жүйелерінің мақсаты, функциялары және мысалдары.

Курс дыбыс пен бейнені өңдеуге, анимациялық эффектілерді жасауға және әртүрлі графикалық объектілерді өңдеуге, мультимедиялық презентацияларды жасауға арналған әртүрлі редакторларды зерттейді. Курстың бағдарламалық бағыты дыбыстық, графикалық және бейне ақпараттарды өңдеуге арналған бағдарламалық құралдарды және оларда жұмыс істеу технологиясын зерттеуге байланысты мәселелер ауқымын анықтайды. Техникалық бағыт дыбыспен және бейнемен жұмыс істеу кезінде тікелей қолданылатын компьютерлік техниканың білімін анықтайды.

Адамның пайдалануына арналған интерактивті есептеу жүйелерін жобалау, бағалау және енгізумен және осы мәселелерге қатысты негізгі құбылыстарды зерттеумен айналысатын пән. Негізгі орын пайдаланушы интерфейсін қалыптастыру және бағалау тәсілдері, әдістері мен құралдары болып табылады. Интерфейсті итеративті прототиптеу процедуралары, прототиптердің түрлері, прототиптеу үшін бағдарламалық пакеттер және олардың салыстырмалы мүмкіндіктері қарастырылады.

Курс UX дизайнын, дизайнды ойлау тұжырымдамасын және UX зерттеулерін қамтиды. Курс бағдарламалық өнім пайдаланушысын, User-flow, Use-cases зерттеуге бағытталған. Символдарды пайдаланып прототиптеу әдістері, интерфейсті жобалаудың жалпы принциптері, дизайн әдістері, сайтты жобалау, сайт типологиясы, электронды коммерция, пішіндермен жұмыс істеу, мобильді қосымшаларды әзірлеу, интерфейстегі мәтін, дизайнерге арналған Front-end, Visual Design, the дизайнер үшін дұрыс қарым-қатынас негіздері, клиентпен қарым-қатынас, команда ішіндегі қарым-қатынас, UX процесін ұйымдастыру, UX жобасының тұсаукесері, портфолио дизайны қарастырылады.

Capstone жобасының 1 курсы концептуалды жоспарлау және инженерлік жобаны талдау кезеңдерінен бастап ғылыми-зерттеу және әзірлеу (R&D) циклін үйретеді. Студенттер жобалық құжаттамада, жобаны қараудың ресми презентацияларында, жобаны ауызша қорғауда және қорытынды есеп жазуда машықтанады. Курс бағдарламалық өнімді жасау үшін бірнеше ішкі жүйелерді қамтитын интеграцияланған жүйені талдау, жобалау, прототиптеу, синтездеу, ақауларды жою және тестілеудің техникалық әдістерімен таныстырады.

Пәнді оқу мақсаты NoSQL негізгі мәліметтер қорын оқу: құжатқа бағытталған, бағаналық, кілттік-мәндік, графиктік және т.б.. Курста мәліметтер қорының әрбір түрінің кірістірілген тілінің ерекшеліктері, сақтау жүйелерін жобалау әдістері талқыланады. , сұрауларды құру және оларды орындау жылдамдығы үшін оңтайландыру әдістері, қазіргі заманғы NoSQL шешімдері және реляциялық және NoSQL тәсілдерінің салыстырмалы талдауы бар. Мәліметтер базасының сенімділігін, ақауларға төзімділігін және ауқымдылығын қамтамасыз ету мәселелері талқыланады.

Компьютерлік көру - бұл цифрлық кескіндер немесе бейнелер туралы жалпы жоғары деңгейде түсінігі бар және объектілерді анықтауға, қадағалауға және жіктеуге арналған компьютерлік жүйелерді құруды зерттеу. Практикалық тұрғыдан алғанда, компьютерлік көру адамның көру жүйесі орындай алатын міндеттерді түсінуге және автоматтандыруға ұмтылады.

Capstone жобасының 2 курсы Capstone жобасының 1 курсының жалғасы болып табылады және студенттер үшін академиялық және зияткерлік тәжірибенің шыңы ретінде қызмет етеді. Курс теориялық курстарда алған дағдылары мен білімдерін қолдануға бағытталған. Курс әртүрлі Agile технологиялары мен құралдарын пайдалана отырып, бірнеше спринттерде бұлттық микросервистерге негізделген қауіпсіз қолданбаны әзірлеу, сынау, орналастыру, бақылау және жақсарту арқылы DevOps әдістерін меңгеруді көрсетеді.

Курс бизнестің үлкен деректерге өтуі ретінде үлкен деректерді талдау процестерінің өмірлік циклінің фазалары туралы негізгі білімді қамтамасыз етеді. Курс материалы гетерогенді деректердің үлкен массивтерінен білімді іздеу және алу үшін қолданылатын негізгі және кеңейтілген аналитикалық әдістер мен әдістер туралы білімді қамтамасыз етеді. Hadoop платформасының әртүрлі дистрибутивтері, «ашық бастапқы» және үлкен деректерді сақтау, өңдеу және талдау үшін пайдаланылатын коммерциялық құралдардың салыстыруы жасалған.

Пәннің мақсаты – клиент-сервер архитектурасында қолданбалы жұмыс істеудің іргелі принциптерін оқу; клиент-сервер архитектура жүйелерінде деректерді сақтау және өңдеу технологияларын дамыту. Пән клиент-сервер бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің жаңа ақпараттық технологияларының негіздерін, клиент-сервер бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу, ұйымдастыру, тарату және монетизациялау ерекшеліктерін, IDE жазу коды, жобаларды басқару жүйелері, командалық коммуникация жүйелері, нұсқаларды басқару жүйелері, объектілі-бағытталған программалық декомпозициялық технология жүйесінің негіздері, негізгі жобалау үлгілері.

Курс жобаны басқарудың заманауи әдістерін, олардың мүмкіндіктері мен шектеулерін белгілі бір АТ-жобаның, саланың немесе қолданбаның мазмұны мен ортасының қажеттіліктеріне байланысты зерттеуге бағытталған. Курс Agile, Waterfall, Scrum, Kanban, Scrumban, PRINCE2, Six Sigma, Critical Path Method, Critical Path Project Management, Lean Management Methodology, Extreme Programming (XP) сияқты әдістемелерді ұсынады.

Бағдарламаның мақсаты Java SE платформасы негізінде XML негізіндегі веб-қызметтерді әзір-леу саласындағы білім, дағды-лар мен дағдыларды дамыту болып табылады. Пән тақы-рыптары JAX-WS және JAX-RS негізінде салыстырмалы қарапайым веб-қызметтерді әзірлеу, веб-қызметтерге арналған клиенттік қосымшалар, веб-қызметтерді қамтитын қосымшаларды орна-ластыру және іске қосу, веб-қызметтердің жұмыс істеуінің негізгі принциптері, Java EE платформасының негізгі техно-логиялары. веб-сервистерді әзірлеуде қолдануды қамтиды.

Пәннің міндеттері АТ-инфрақұрылымын дамыту және басқару саласындағы теорияны, әдістемелерді және технологияларды оқыту, әртүрлі профильдегі және масштабтағы АТ-инфрақұрылымын басқару және дамыту, сондай-ақ ақпараттық технологияларды тиімді құру және жаңғырту бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыру болып табылады. IT инфрақұрылымы. АТ-инфрақұрылымын басқаруда қолданылатын заманауи технологиялар, әдістер мен құралдар, кәсіпорынның АТ-инфрақұрылымын жобалау әдістері, кәсіпорынның бизнес архитектурасын модельдеу, АТ бөлімінің бизнес-процестерін модельдеудің негізгі әдістері, АТ бөлімінің жұмысын оңтайландыру тақырыптарын қамтиды.

Пәнді меңгерудің мақсаттары студенттердің теориялық білімдерін және Интернеттен алынған мәліметтерді талдаудың практикалық дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Қойылған мақсат шеңберінде оқу пәнінің міндеті теориялық білімді меңгеру және әртүрлі мазмұндағы сайттардан мәліметтерді алу және өңдеу, сондай-ақ алынған нәтижелерді түсіндіру бойынша практикалық дағдыларды меңгеру болып табылады.

Курс Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, kubernetes және Grafana сияқты құралдарды үйренуге бағытталған. Студенттер докер кескіндерін жазуды, контейнерлерді іске қосуды, тәуелділіктерді құруды және қол жеткізу параметрлерін анықтауды, код ретінде инфрақұрылыммен жұмыс істеуді, орталарды құруды, өзгертуді және нұсқаларды басқаруды, нұсқаларды басқару жүйелерімен жұмыс істеуді, CI/CD принциптерін қолдануды, қызметтердің орналасуын конфигурациялауды үйренеді. әзірлеу орталары мен тестілеу, процестерді автоматтандыру, серверлерді орнату және қолданбаларды орналастыру.

Курс әртүрлі деректер көздерінен ақпаратты алу (mining) және интеграциялау әдістері мен құралдарын зерттейді. Мәтіндерден нақты әлемнің субъектілері (субъектілері) (мысалы, жеке тұлғалар, компаниялар, өнімдер, әртүрлі зерттеу объектілері) туралы мәліметтерді алу әдістері және AQL алгебралық тілінде сәйкес экстракторларды бағдарламалау әдістері, салыстыру, топтау әдістері және нақты әлем субъектілері туралы ақпараттың әртүрлі құрылымды көріністерін талдау қарастырылады.

Пәнді меңгеру мақсаты орталықтандырылмаған жолмен цифрлық активтерді тасымалдауға және сақтауға мүмкіндік беретін блокчейн технологиясын оқу болып табылады. Бұл курста студент транзакция, блок, блок тақырыбы және блок тізбегі, блокчейн операциялары, верификация, валидация және консенсус құру сияқты блокчейн технологиясының негізгі ұғымдарын, сондай-ақ блокчейн негізінде жатқан алгоритмдер туралы түсінік пен білім алады, сондай-ақ смарт-келісімшарттарды әзірлеу және енгізу дағдыларын меңгеру, блокчейн желілері үшін орталықтандырылмаған қосымшаларды әзірлеу әдістерімен танысады.

Бұл пәнді оқып-үйрену мақсаты - деректерді өңдеуде Python тілі және SciKit кітапханасы сияқты NumPy - матрицалармен жұмыс істеу, SciPy - деректерді талдау құралдары, MatplotLib - деректерді визуализациялау құралдары сияқты деректерді өңдеудің осындай қуатты құралының студенттердің меңгеруі. Қазіргі уақытта Python деректерді өңдеу тапсырмаларында ең көп таралған бағдарламалау тілі ретінде танылады. Бұл қарапайымдылығы мен интуитивті синтаксисінің арқасында, ол компьютердің аппараттық құралдарымен байланысқа түсіп, шағын тиімді алгоритмдерді жасауға ерекше назар аударады. Курс тілдің синтаксистік ерекшеліктерімен және күштерімен танысады. Негізгі назар - деректермен жұмыс істеу механизмдері, мысалы: жіктелудің танымал модельдерін, кластерлеуді, регрессияны және т.б. пайдалана отырып, деректерді жүктеу, сүзу, трансформациялау, талдау және интерпретациялау. NumPy кітапханасына негізделген матрицалық және матрицалық операциялармен жұмыс істеудің негізгі әдістері зерттеледі. Біз MatPlotLib деректерді визуализация құралдарын әртүрлі графиктер түрінде оқып, олардың орындалатын операцияларын, есептеулердің нәтижелерін талдауға немесе деректердің сипатын түсінуге мүмкіндік береміз.

Пәнді оқудың мақсаты – технологиялық кәсіпкерлік және инновациялық жобаларды басқару, атап айтқанда оларды әзірлеу, енгізу және жүзеге асыру саласында теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды қалыптастыру. Курста бизнес-модельдерді әзірлеу, нарықтық зерттеулер жүргізу, өнімді әзірлеу циклдерін енгізу және негізгі капиталды тарту сияқты практикалық элементтер бар.

Курс табиғи тілді өңдеу теориясының теориялық және практикалық негіздерін зерттейді. Курс қолданбалы тапсырмалардың кең ауқымын қамтиды, соның ішінде автоматты аудару, автоматты қорытындылау, пайдаланушының сұрауларына жауаптар генерациялау, ақпаратты алу, ақпаратты іздеу және көңіл-күйді талдау. Курс сонымен қатар NLP-нің теориялық аспектілерін, соның ішінде тіл білімі саласындағы негізгі ақпаратты және Natural Language ToolKit көмегімен мәтіндерді өңдеудің практикалық әдістерін зерттейді.

Пән аясында Microsoft Business Intelligence негіздері, MS BI компоненттері (SSIS, SSAS, SSRS), архитектура және пайдаланушы интерфейсі, MS BI негізінде аналитикалық есептерді шешу оқытылады. Курс іскерлік интеллект және көп өлшемді модельдеуге қатысты негізгі түсініктерден басталады. MS SQL, SSIS, интеграция қызметі және SSRS, есеп беру қызметі үшін аналитикалық сұрауларды жасау, өңдеу, ұйымдастыру үшін Visual Studio және SSAS жүйесіндегі Microsoft BI пайдаланушы интерфейсі қолданылады.

Курс кескінді цифрлық өңдеудің классикалық әдістеріне, сызықтық кеңістіктік инварианттық жүйелерді, Фурьенің жылдам түрлендіру алгоритмдерін, кескін объектілерінің шекарасын таңдау алгоритмдерін зерттеуге арналған. Курс сандық кескіндерді кодтау мен өңдеудің негізгі әдістері туралы ақпаратты қамтиды, кескінді өңдеудің заманауи тәсілі - вейвлеттік талдау және дискретті волвлетті түрлендіру бойынша материалдарды қамтиды.

Курс эмоционалды жасанды интеллект тұжырымдамасын (Affective computing & Social signal processing), эмоциялар мен әлеуметтік мінез-құлықты автоматты түрде тану, талдау және синтездеу әдістерін зерттейді. Курс психология мен информатикадан эмоционалды жасанды интеллектпен байланысты негізгі ұғымдарды, эмоциялар мен әлеуметтік сигналдарды автоматты түрде тану, талдау және синтездеу әдістемесін білуді қамтамасыз етеді және эмоционалды жасанды интеллект алгоритмдерін құру үшін деректерді жинау және аннотациялау бойынша практикалық дағдыларды қалыптастырады.

Кәсіби іс-әрекеттің типтік есептерін шешуде қолданылатын және дүниетанымы кең, сыни тұрғыдан ойлайтын үйлесімді тұлғаны қалыптастыруға әсер ететін физика-математикалық, жаратылыстану, қоғамдық-гуманитарлық және экономикалық пәндердің негіздерін біледі және түсінеді.

Сыбайлас жемқорлықты социологиялық зерттеудің теориясы мен әдістерін пайдалана отырып, сыбайлас жемқорлық зерттеулерін талдайды және бағалайды.

Машиналық оқытуды және жасанды интеллект алгоритмдерін жүзеге асырады.

Бағдарламалау негіздерін, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді, алгоритмдер мен деректер құрылымдарын әзірлеуді, объектіге бағытталған бағдарламалауды түсінуді көрсету.

Командада жұмыс істеу, серіктестермен тиімді қарым-қатынас жасау, бағдарлама әзірлеу процесін ұйымдастыру қабілетін көрсетеді.

Төмен деңгейлі бағдарламалау негізін, компьютер архитектурасын түсіну және ресурстары шектеулі есептеу жүйелері үшін бағдарлама әзірлеу бойынша білім көрсетеді.

Мәліметтер қорының инфологиялық моделін және даталогиялық (концептуалды) схемасын құрастырады, тұтастық шектеулерін және деректерге қол жеткізу құқықтарын анықтайды.

Есептеу ресурстарының желілік өзара әрекеттесу топологиясын анықтау, ақпараттық жүйелерді конфигурациялау және қолдау көрсету қабілетін көрсетеді.

Ақпараттық қауіпсіздік негіздерін және ақпараттық жүйелерге әртүрлі шабуылдардың алдын алу жолдарын түсінетіндігін көрсетеді.

Мәліметтерді, материалдарды, ғылыми мақалаларды жинау және талдау, оларды ақпараттық-коммуникациялық технологияларға қатысты мәселелерді шешу үшін пайдаланады.

Бұлттық технологияларды қолданады және бағдарламалық құралды серверлерде орналастырады.

Күнделікті өмірде және кәсіби қызметте қауіп-қатерден қорғану әдістері мен құралдарын таңдайды; қауіпсіз өмір сүру жағдайларын жасау және сақтау жолдарын таңдайды.

Кәсіби тапсырмаларды орындаудың типтік әдістері мен әдістерін таңдайды, олардың тиімділігі мен сапасын бағалайды.

Компьютерлік графиканың даму тенденцияларын, оның IT өнімдері мен объектілеріндегі рөлі мен маңызын, үш өлшемді кеңістіктің жазық проекциялық модельдерін құру әдістерін біледі және түсінеді.

UML тілін, заманауи әзірлеу құралдарын, кітапханаларды, шаблондарды және фреймворктарды пайдалана отырып, бағдарламалық жасақтаманы, веб-қосымшаларды, мобильді қосымшаларды жобалайды және жасайды.