8D07119 Интеллектуальные системы управления(ISCTE) в КазНУ им. аль-Фараби
-
Цель образовательной программы Целью программы является обеспечение качественной подготовки научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации для системы высшего и послевузовского образования, научно-исследовательской сферы, научно-производственных структур, связанных с инновациями и внедрением современных достижений в области автоматизации, и управления, способных осуществлять самостоятельные научные исследования с проекцией на развитие перспективных направлений интеллектуальных систем управления, прогнозировать результаты инновационной деятельности, руководить сложными производственными и научными процессам.
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Казахский национальный университет имени аль-Фараби
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D100 Автоматизация и управление
-
Область образования 8D07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 8D071 Инженерия и инженерное дело
-
Всеобъемлющий интернет– Интернет вещей: настоящее и будущее
Кредитов: 5Целью дисциплины является изучение технических аспектов быстрой эволюции встроенных систем с удаленным управлением по интернету к глобальную сети сетей, построенной на умных устройства интернета вещей(IoT) до промышленных объектов и оборудования, взаимодействующих в глобальных без участия человека. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: интернет и удаленное управление техническими объектами; межмашинное взаимодействие первых устройств интернета вещей( IoT); протоколы беспроводного обмена данными в IoT; локальные сети коллективных IoT и их взаимодействие со всемирной паутиной; освоение технологии создания прототипа IoT через микроконтроллерного подключение к радио каналу и управления техническим устройством по интернету; решение проектной задачи по созданию прототипа IoT умного освещения и климат контроля на базе микроконтроллерного комплекта AVR.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Математические инструменты систем управления
Кредитов: 5Цель дисциплины изучение современных математических методов в автоматизации различных процессов, основные методы решения задач оптимального управления, практическое применение информационных технологий при решении задач оптимального управления. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: объекты управления, управляемость и наблюдаемость линейных систем, задачи стабилизации процессов, задачи оптимального управления, принцип максимума, метод динамического программирования, достаточные условия оптимальности, вопросы практического применения информационных технологий.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Экстремальные задачи управления
Кредитов: 5Цель дисциплины изучение современных методологий теории управления, основные методы, используемые при решении экстремальных задач, развить навыки планирования при решении экстремальных задач, практическое применение математических методов при решении задач управления. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Объекты управления. Задачи выпуклого программирования. Правило множителей Лагранжа. Задачи минимизации функции конечного числа переменных. Задачи с ограничениями в виде равенств и неравенств. Математические методы оптимизации, стратегия и алгоритмы решения экстремальных задач управления, вопросы практического применения информационных технологий.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Методы научных исследований
Кредитов: 3Цель: сформировать способность к ведению исследовательской деятельности на основании анализа, систематизации и обобщения результатов научных исследований применяя комплекс исследовательских методов при решении конкретных задач в области информационной безопасности и защиты информации. Результаты обучения: обладать профессиональными компетенциями, необходимые для эффективной самостоятельной исследовательской деятельности; использовать индивидуальные креативные способности для написания заявок ГФ.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Модели симуляций при проектировании решений «Индустрия 4.0»
Кредитов: 5Цель дисциплины является формирование способности создавать модели симуляции работы современных учебных и промышленных контроллеров, ориентированных для начального обучения, решения задач малого и среднего бизнеса и многопроцессорных промышленных комплексов индустриальной автоматизации по принципам Индустрии 4.0. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Принципы построения моделей симуляции на базе учебного микроконтроллера AVR с Си- подобной средой программирования управляюшего кода и виртуальной монтажной платой. Симуляционное конфигурирование и виртуального моделирования процессом управления микроконтроллерами LOGO! c IDE LOGO! Soft Comfort виртуальных моделей симуляционных задач микроавтоматизации малого и среденго бизнеса. Профессиональные модели симуляции сложных многоуровненвых технологических процессов Индастри 4.0 в средах VMware Workstation Pro и TIA Portal.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Теория, методы и средства системного анализа
Кредитов: 5Цель дисциплины изучение современных методологий системного анализа, основные методы, используемые при решении задач для больших систем, развить навыки решения задач для различных систем, практическое применение математических методов при решении задач. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Объекты управления.Основные понятия и исходные модели системного подхода.Понятия о системах, больших системах, системном анализе, математические методы при решении задач различных систем, вопросы практического применения информационных технологий.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Микроконтроллеры и нейрорегуляторы
Кредитов: 5Цель дисциплины изучить принципы работы и устройство микроконтроллеров и нейрорегуляторов, встраиваемых в смарт системы IoT. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: универсальные микроконтроллеры для интернета вещей; технико-габаритные и параметры электронного блока микроконтроллеров для интернета-вещей; оценка эффективности нейрорегуляторов по сравнению с ПИД регуляторами микроконтроллеров при интеллектуализации управления технологическими процессами.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Методы исследования в науке и информационных технологиях
Кредитов: 5Цель дисциплины выяснить применимость общенаучных и специальных методов исследования в области информационных технологий, закрепить знания, полученные в процессе самостоятельного изучения литературы. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: В зависимости от целей и задач исследования в науке и информационных технологиях исследователь выбирает соответствующие методы фундаментальных наук. Исследователю науки и информационных технологиях могут понадобиться методы технического исследования, математического анализа, методы исследования
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Академическое письмо
Кредитов: 2Цель: сформировать навык по написанию научных публикаций, с учетом профессиональных особенностей и требований научных изданий. Результаты обучения: применять основные принципы, правила, нормы подготовки, написания, редактирования академического текста в целях квалифицированной презентации научных результатов в современных формах, а также в научных журналах с высоким импакт-фактором.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Управление исследовательскими проектами в области науки и информационных технологий
Кредитов: 5Целью дисциплины является изучение основ управления научно-исследовательскими проектами в области науки и информационных технологий, принципов, понятии, терминологии, содержании, специфических особенностях организации и управлении научными исследованиями. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: стратегии управления научными ИТ-проектами, навыки, факторы управления научных ИТ-проектов. Она также рекомендует стратегии для успешного управления научных ИТ-проектов. В нем выявляются факторы, препятствующие процессу управления научными ИТ-проектами, а также проблемы, которые могут возникнуть в ходе управления, и определить пути решения этих проблем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Код ON1
Излагать концепции системного анализа, основные принципы синтеза систем автоматического управления, создавать математические модели в сфере автоматизации производств на основе алгоритмов системного анализа и управления процессами.
-
Код ON2
Проектировать системы управления сложными производственными и научными процессами с применением теории экстремальных задач, основных принципов построения систем автоматического управления.
-
Код ON3
Создавать модели симуляции работы современных учебных и промышленных контроллеров, многопроцессорных промышленных комплексов для индустриальной автоматизации и интеллектуализации управления технологическими процессами по принципам Индустрии 4.0.
-
Код ON4
Проектировать и разрабатывать прототипы устройств IoT на базе современных микроконтроллеров, встроенных систем обмена данными по технологии М2М.
-
Код ON5
Использовать методы и инструменты из различных мультидисциплинарных областей, определять качественные параметры технологического процесса, предназначенные для интеллектуализации, оценивать перспективность использования нейрорегуляторов в управлении технологическим процессом.
-
Код ON6
Вести преподавательскую деятельность в высших учебных заведениях, внедрять передовые и инновационные технологии обучения, разрабатывать учебно-методическое обеспечение новых курсов с учетом социальной модернизации Казахстана и развития национальной экономики.
-
Код ON7
Применять современную методологию, инструменты и стандарты в области управления проектами, применять методы научных исследований, вносить вклад в рамках оригинальных исследований, составлять программы исследований, получать необходимые данные из научно-технических документов, отчетов и других справочных материалов, предлагать новые гипотезы и решения научных проблем в области интеллектуальных систем управления на основе самостоятельного оригинального подхода, выстраивать исследовательский процесс по теме диссертации.
-
Код ON8
Моделировать системы на основе принципов системного анализа, применять алгоритмы и способы, приводящие к оптимальному решению поставленной задачи, составлять программы исследований, организовывать и проводить исследования по важнейшим научным проблемам фундаментального и прикладного характера, писать научные статьи и публиковать результаты исследований в казахстанских и зарубежных изданиях.