8D07110 Автоматизация, управление и системы цифровой обработки данных в ЮКГУ им. М. Ауезова
-
Цель образовательной программы Подготовка компетентных научно-педагогических кадров по направлению «Инженерия и инженерное дело» по специальности «Автоматизация, управление и системы цифровой обработка данных».
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D100 Автоматизация и управление
-
Область образования 8D07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 8D071 Инженерия и инженерное дело
-
Адаптивные системы сбора и передачи информации
Кредитов: 6Курс охватывает следующие основные разделы: - Методы опроса источников информации; - Синхронизация систем сбора и передачи информации; - Сокращение избыточности измерительной информации; - Согласование потоков информации с каналом связи; - Оптимизация характеристик подсистем сжатия и согласования потоков информации; - Достоверность передачи измерительной информации.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Проектирование адаптивных информационно-измерительных систем
Кредитов: 4Курс охватывает следующие основные разделы: - Разработка структуры подсистемы сбора аналоговой информации; - Разработка структуры подсистемы квазиобратимого сжатия данных; - Разработка структуры подсистемы необратимого сжатия данных; - Разработка структуры подсистемы формирования телеметрического кадра; - Разработка структуры подсистемы помехоустойчивого кодирования; - Разработка структуры подсистемы формирования служебной информации
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Бортовые цифровые вычислительные системы
Кредитов: 4Курс охватывает следующие основные разделы: - Синтез бортовой цифровой вычислительной машины; - Элементы теории точности; - Выбор и обоснование основных характеристик преобразователей информации; - Методы контроля работоспособности бортовой цифровой вычислительной машины; - Бортовые цифровые вычислительные системы; - Надежность бортовых цифровых вычислительных систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Академическое письмо
Кредитов: 3Курс охватывает следующие основные разделы: - правильность академического письма; - профессиональный опыт написания; - поиск подходящих источников с помощью библиотечных сайтов для поиска электронных ресурсов; - развитие критических подходов и критического мышления; - избегать плагиата путем обобщения и перефразирования; - написание официальных писем, электронных писем и резюме; - написание отчетов, тематических исследований и обзоров литературы; - построение академического сотрудничества с коллегами по всему миру; - рассмотрение преимуществ и проблем академического сотрудничества.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Методы научных исследований
Кредитов: 4Курс рассматривает принципы научного познания, этапы проектирования научного исследования: концептуальную, технологическую и рефлексивную фазы, критерии результативности научного исследования, построение гипотез, создание программы исследования. Позволяет овладеть методологией эксперимента, методами обработки результатов измерений, умениями осмысливать научную деятельность. Формирует этические нормы выполнения и ресурсно-информационную базу научной работы, навыки анализа проблем в смежных областях знаний.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Сжатие данных в радиотелеметрических системах
Кредитов: 4Курс охватывает следующие основные разделы: – Основные понятия в радиотелеметрических системах; – Методы обработки данных в радиотелеметрических системах; – Квазиобратимое сжатие данных; – Необратимое сжатие данных; – Согласование выходного потока данных с каналом связи
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Модели и методы оптимизации управленческих решений
Кредитов: 4Курс охватывает следующие основные разделы: - Оптимизация принимаемых решений в управлении технологическими и производственными процессами. - Ситуация и содержание принятия управляющего решения. - Оптимизация управляющих решений. - Методы линейного, нелинейного и динамического программирования. - Целочисленные и многокритериальные задачи оптимизации. - Реализация задач принятия оптимальных управляющих решений в условиях АИС и АСУТП
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Адаптивные телеизмерительные системы
Кредитов: 6Курс охватывает следующие основные разделы: - Анализаторы активности входных сигналов; - Структурные схемы передающих устройств; - Теория однопараметрической адаптивной дискретизации; - Теория адаптивной коммутации; - Восстановление и регистрация измеряемых данных в адаптивных телеизмерительных системах; - Оптимизация характеристик телеизмерительных систем.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Автоматизация принятия оптимальных решений
Кредитов: 4Курс охватывает следующие основные разделы: - Ситуация и содержание принятия решения. - Оптимизация принимаемых решений. - Математическая постановка, структура и содержание общей задачи оптимизации. - Аналитические и экспериментально-поисковые методы решения оптимизационных задач. - Линейное, нелинейное и динамическое программирование. - Целочисленные и многокритериальные задачи оптимизации. - Задачи принятия оптимальных решений в АИС и АСУТП.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Код ON5
применять полученные знания и пониманиядля организации работ по разработке, проектированию, монтажу и наладке технических средств для систем автоматизированного управления или для систем цифровой обработки данных.
-
Код ON4
применять полученные знания и понимания для самостоятельной разработки и подготовки предложений различных вариантов решения профессиональных задач с применением теоретических и практических знаний.
-
Код ON7
формировать суждения о современных автоматизированных системах управления технологическими процессами или систем цифровой обработки данных.
-
Код ON9
формировать сужденияо современном техническом обеспечении систем автоматизации или систем цифровой обработки данных (датчики, исполнительные механизмы, микроконтроллеры, специализированные микропроцессоры и т. п.), применяемых при автоматизации производственных процессов или в системах цифровой обработки данных.
-
Код ON1
знать и понимать методы построения функциональных схем систем автоматизированного управления технологическими процессами или систем цифровой обработки данных в различных отраслях промышленности.
-
Код ON6
применять полученные знания и пониманиядля организации работ по сбору, хранению и обработке информации, (в том числе интеллектуальной), применяемой в сфере профессиональной деятельности.
-
Код ON8
формировать сужденияо современных подходах к применению программных средств для проведения сравнительного анализа и оценки систем автоматизации или систем цифровой обработки данных, в том числе с применением методов искусственного интеллекта.
-
Код ON2
знать и понимать современные тенденции развития технического обеспечения систем автоматизированного управления или систем цифровой обработки данных.
-
Код ON3
знать и понимать стандарты, методические и нормативные материалы, сопровождающие эксплуатацию, монтаж и наладку автоматизированных систем управления или систем цифровой обработки данных в различных отраслях промышленности.