7M06106 Интеллектуальные системы в AIU
-
Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных специалистов, которые владеют теоретическими знаниями и практическими навыками в области информационных технологий и искусственного интеллекта, умеющих применять различные современные интеллектуальные технологии и выполнять интеграцию средств вычислительной системы
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Название ВУЗа Международный университет Астана
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Хранилище данных
Кредитов: 5Приобретение теоретических знаний и практических навыков обработки структурированных и неструктурированных данных, архитектуры, организации и использования хранилищ данных, серверных систем, отказоустойчивых кластеров, облачных хранилищ и инструментов ETL и ELT,рассмотрение ЖЦ разработки ХД, виртуальных хранилищ, витрин данных и корпоративных хранилищ данных, интеллектуальной инфраструктуры данных, создании витрин бизнес-данных и применение их в профессиональной деятельности
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Технологии управления данными
Кредитов: 5В рамках данной дисциплины осуществляется изучение различных источников информации, в том числе получения, передачи, хранения, переработки и представления информации, анализов фрагмента предметной области для выявления объектов базы данных, реализации программного взаимодействия с существующими базами данных в профессиональной среде; администрирование, сопровождение, поддержка и эксплуатация базы данных и системы управления базами данных в соответствующей профессиональной области, интеграция мультимодельной СУБД и инструментов работы с данными в неограниченных объемах
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Онтологии, семантические технологии
Кредитов: 5В рамках изучения данной дисциплины обучающиеся получают знания по теории, методам и средствам онтологического инжиниринга, моделям знаний и методам онтологического подхода в проектировании, разработке и эксплуатации систем обработки знаний, проведения анализа и выбора направления развития архитектуры предприятия на базе семантических технологий,применения результатов искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики и их инструментов, а также многих аспектов онтологии и семантических технологий
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 3Цель курса - повышение исходного уровня владения иностранным языком магистранта, достигнутого на предыдущей ступени образования (бакалавриат), и дальнейшее развитие их языковой и коммуникативной компетенции, необходимой для профессионального общения. Курс формирует языковые и коммуникативные компетенции достаточные для общения в бытовой, социокультурной и профессиональной сферах, развивает информационную культуру, расширяет кругозор и повышает общую культуру, воспитывает толерантность и уважение к духовным ценностям разных стран и народов.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Инструментарий технологии программирования
Кредитов: 5Дисциплина направлена на рассмотрение и применение инструментариев технологии программирования, организации, конфигурирования и контроля работы по моделированию и поддержки прикладных информационных систем и реинжинирингу прикладных и информационных процессов предприятия, эффективного управления проектами разработки информационных и автоматизированных систем для решения конкретных прикладных задач, проведения тестирования программного продукта и обеспечения защиты и безопасности ИС
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Психология управления
Кредитов: 3Цель курса - сформировать представление о современных тенденциях научного управления - новой научной управленческой парадигме. Курс знакомит магистрантов с историей развития зарубежной и отечественной науки управления, ее местом в системе психологических знаний, концепцией личностного управления руководителя, теоретическими основами управленческого общения, психологическими особенностями реализации основных управленческих функций, проблемами организации управленческой деятельности и функциями управления руководителя.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Педагогика высшей школы
Кредитов: 3Цель курса - предоставить магистрантам знания о теоретических основах педагогики и педагогического мастерства, управлении учебно-воспитательным процессом в высшей школе. Основные изучаемые темы: теоретико-методологические основы педагогики высшей школы, общеметодологические принципы и приоритетные стратегии развития педагогического образования, традиционные и инновационные технологии учебно-воспитательного процесса и методика организации научно-исследовательской работы студентов высшей школы, самосовершенствование педагогического мастерства и организация профессионально-личностного саморазвития студентов.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
История и философия науки
Кредитов: 3Цель дисциплины - уяснение основных стратегий научного исследования и исторических основ формирования научного знания. Дисциплина дает магистранту целостное представление о возникновении, функционировании и развитии науки и научного знания в историко-культурном контексте. Рассматриваемые темы: философия науки и история науки, мировоззренческие контексты науки, эпистемологическая проблематика науки, аксиология и праксиология научного познания, философия и история отдельных наук.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Обработка и анализ данных
Кредитов: 5Дисциплина обеспечивает теоретическую и практическую подготовку обучающихся в области обработки и анализа данных. В ходе изучения данной дисциплины рассматриваются основные концепции хранилищ данных, системы поддержки принятия решений, OLAP-системы, методологии многомерного анализа, технологии Data Mining и BI, процесс интеллектуального анализа набора данных, регрессионный анализ, инструментарии анализа данных, а также сбор данных и применение инструментов и алгоритмов АД для вывода корректной информации
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Методы исследования и моделирования информационных систем
Кредитов: 5По данному курсу рассматривается освоение методов планирования и создания имитационной модели, планирования экспериментов, оценивания точности и достоверности результатов моделирования, анализа схемных решений, поддержки принятия решений, использования универсальных языков программирования и сред моделирования, структурирование профессональной информации, представление ее в виде аналитических обзоров, применения математических, естественнонаучных и социально-экономических методов в своей профессиональной деятельности
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Планирование и организация научных исследований
Кредитов: 5Дисциплина ориентирована на получение знаний и опыта об основных научно-теоретических закономерностях и этапахнаучно-исследовательской работы и особенностях научного исследования и их влияния на деятельность различных компаний. В процессе изучения данной дисциплины обучающиеся могут планировать,организовывать и оформлять научный эксперимент, развивать способность абстрактного мышления, анализа и синтеза предметной области, а также выполнятьэкспериментально-исследовательскую работу по созданию наукоемкой продукции и применять основные критерии и методики оценки научно-технической продукции
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Технологии виртуальной и дополненной реальности
Кредитов: 5Дисциплина ориентирована на изучение эффективных базовых алгоритмов разработки приложений виртуальной и дополненной реальности, кроссплатформенного приложения, способов проектирования программных продуктов, разработки и отладки программ на языке программирования высокого уровня, применения машинного обучения, математического и алгоритмического аппарата для решения поставленных задач и решения задач 3D моделирования, повсеместного получения навыков использования технологий VR и AR в профессиональной деятельности
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Автоматизация бизнес-процессов с использованием машинного обучения
Кредитов: 5Цель изучения данной дисциплины состоит в том, что обучающиеся будут получать знания и навыки о современных технологиях автоматизации бизнес-процессов, используя при этом машинное обучение, выполнять формализацию задачи МО, рассматривать модели машинного обучения(с учителем и без учителя), решать конкретные задачи, проводить классификацию, регрессию и кластеризацию, разрабатывать и тестировать ПО,а также будут применять средства обработки и анализаинформации и исходных данных
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Управление проектами командной разработки информационных систем
Кредитов: 5В процессе изучения данной дисциплины обучающиеся могут получить знания и навыки по выбору методов, средств и технологии разработки и поддержки ПО, оцениванию сложности проектов, планированию ресурсов, поддержке их на всем протяжении ЖЦ разработки, определению целевых этапов и основных направлений работ, распределению задач, контроля сроков выполнения и оценивания качеств полученного результата
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Системы мультимедиа и виртуальной реальности
Кредитов: 5Дисциплина формирует у магистрантов навыки проектирования, разработки и эксплуатации систем виртуальной реальности, современного представления о возможностях динамично развивающихся мультимедийных систем и технологиях VR, применения полученных знаний при выборе инструментальных средств разработки мультимедиа приложений и систем VR, иотладке эффективных алгоритмов проектирования и создания ПП, импортирования 3D-модели в среду разработки VR
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Компьютерная лингвистика и анализ текста
Кредитов: 6Дисциплина охватывает изучение принципов построения лингвистических ресурсов, различных моделей автоматической обработки текста на естественном языке, которая затрагивает несколько языковых уровней обрабатываемого текста, включая уровни морфологии, синтаксиса, дискурса и семантики. Рассматриваются формальные модели автоматической обработки текстов на естественном языке, а также виды лингвистических ресурсов, применяемых при обработке текстов, и методах их создания
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Разработка мобильных приложений
Кредитов: 6Дисциплина направлена на получение теоретических и практических навыков проектирования, программирования и способов разработки приложений для мобильных операционных систем и устройств, ориентирована для изучения и модернизации программных систем и оптимизации программного кода. Обучающиеся будут владеть навыками проектирования структурной схемы графического пользовательского интерфейса, создания нативных и кроссплатформенных приложений, определения характеристик и функций UI, составления проектной документации
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Внедрение сервисов мобильных платформ
Кредитов: 6Цель курса изучение понятий сервисов, методов и способов управления программных продуктов и проектов, владение опытом проектирования, разработки и внедрения приложений и сервисов мобильных платформ и операционных систем. Курс ориентирован на рассмотрение работы процессов адаптации GUI, взаимодействия между сервис-платформами и контроллерами сессий, интеграции сетей и веб-сервисов, реализации сложных пользовательских сеансов связи
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Проектирование кроссплатформенных приложений
Кредитов: 6Курс предназначен для изучения архитектуры и структуры программ, примененияалгоритмов, языков и сред программирования,современных инструментов и технологий проектирования и разработки нативных и кроссплатформенных приложений, рассмотрение эмуляторов, симуляторов и средств виртуального девайса,аппаратных и функциональных возможностей мобильного устройства, целей UX и UI дизайна, использования техники контейнеризации и развертывания приложений в облачных сервисах
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Прикладной искусственный интеллект
Кредитов: 6В ходе изучения данной дисциплины обучающиеся получают представления о прикладных системах искусственного интеллекта, базах знаний и алгоритмах интеллектуальной обработки информации, о роли искусственного интеллекта и применении принципов использования теории и методов ИИ;смогут владеть навыками машинного обучения, формирования баз знаний, эвристического поиска и решения практических задач в своей профессиональной деятельности
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Технологии виртуальной и дополненной реальности в мобильных приложениях
Кредитов: 6Формирование знаний и навыков у обучающихся в области цифровых технологий и применения главных компонентов и основных алгоритмов, используемых ввиртуальной и дополненной реальности. Обучающиеся развивают профессиональные качества и умение работать с профильными программными обеспечениями, клиентской разработкой на Unity и Unreal Engine, техническими средствами, инструментарием виртуальной и дополненной реальности, графическими 3D-редакторами, подключением библиотек и SDK к проекту
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Интеллектуальные информационные системы и технологии
Кредитов: 6Цель курса формирование у обучающихся профессиональных качеств решения прикладных вопросов и выбирать методы ее решения, а также оптимизировать готовые решения реализации интеллектуальных систем и технологии, ознакомление их с методами, структурой и принципами работы интеллектуальных информационных систем, искусственного интеллекта и нейронных сетей, развитие способности анализировать поставленную задачу, выполнять обработку данных иприменять мультиагентные системы
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Распознавание образов и изображений
Кредитов: 6Дисциплина ориентирована на получение и применение знаний для решения задач в области обработки и интеллектуального анализа изображений и видеопоследовательностей, способов описания сложных изображений на основе текстурных и иных признаков, использование подходящих методов признакового описания объектов и машинного обучения для обеспечения устойчивого распознавания изображений и сцен, проведении экспериментальных исследований, произведению постобработки результатов, полученных при теоретических и экспериментальных исследованиях
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Код ON1
Владеть знаниями о философских концепциях естествознания и основах методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени, также формулировать проблемы, задачи и методы научного исследования, получать новые достоверные факты на основе наблюдений, опытов, научного анализа эмпирических данных, реферировать научные труды, составлять аналитические обзоры накопленных сведений в мировой науке и производственной деятельности, обобщать полученные результаты, формулировать выводы и практические рекомендации
-
Код ON2
Применять активное общение на иностранном языке в научной, производственной и социально общественной сферах деятельности, использовать современные методики и технологии организации и реализации образовательного процесса на различных образовательных ступенях в различных образовательных учреждениях
-
Код ON3
Осуществлять выбор технологий обработки данных и информационную постановку задач по обработке информации, использовать технологии обработки данных для решения прикладных задач, структурировать профессиональную информацию, оформлять и представлять ее в виде аналитических обзоров, проводить обработку текстовой информации, растровой и векторной графики, анимации, видеоизображения и звуков, знаний, выполнять сравнительный анализ
-
Код ON4
Проводить теоретические и экспериментальные исследования объектов профессиональной деятельности, в том числе в новой или незнакомой среде, применять математические, естественнонаучные и социально-экономические методы в профессиональной деятельности
-
Код ON5
Применять полученные знания современных интеллектуальных технологий, инструментальных сред, программно-технических платформ для решения профессиональных задач, разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства для решения профессиональных задач
-
Код ON6
Осуществлять разработку и модернизацию программного и аппаратного обеспечения информационных и автоматизированных систем
-
Код ON7
Разрабатывать и применять математические модели процессов и объектов при решении задач анализа и синтеза распределенных информационных систем и систем поддержки принятия решений
-
Код ON8
Использовать формальные методы оценки графического пользовательского интерфейса; осуществлять концептуальное проектирование и разрабатывать проектную документацию по проектированию графических пользовательских интерфейсов
-
Код ON9
Осуществлять руководство проектированием информационных ресурсов, а также, проверкой их работоспособности
-
Код ON10
Разрабатывать системы управления базами данных и осуществлять их сопровождение, мониторинг работы систем управления базами данных, обеспечивать информационную безопасность систем управления базами данных
-
Код ON11
Разрабатывать план реализации проекта в рамках обозначенной проблемы: формулировать цель, задачи; обосновывать актуальность, ожидаемые результаты; планировать необходимые ресурсы; осуществлять мониторинг хода реализации проекта; корректировать отклонения
-
Код ON12
Применять языки представления знаний и управлять процессами разработки интеллектуальных систем
7M06106 Системы больших данных (Big data)
МагистратураВосточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева (ВКГТУ им. Д. Серикбаева)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06106 Информационные системы профильное
МагистратураАлматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева (АУЭС)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06106 Информационная система (1г. проф)
МагистратураКазахский национальный аграрный университет (КазНАУ)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский7M06106 Информационные технологии и робототехника
МагистратураПедагогический институт им. У.Султангазина (Костанайский региональный университет имени А.Байтурсынова)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский7M06106 Информационная бизнес-аналитика (1,5 г.)
МагистратураКазахский агротехнический университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06106 Математическое и компьютерное моделирование
МагистратураКазахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06106 Информатика
МагистратураАктюбинский региональный государственный университет им. К. Жубанова (АРГУ им. Жубанова)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06106 Наука о данных
МагистратураМеждународный университет информационных технологий (МУИТ (IITU))
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Английский7M06106 Кибернетика и искусственный интеллект
МагистратураКазахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева (Satbayev University)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский7M06106 Программная инженерия
МагистратураКазахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Английский7M06106 Наука о данных (1 г.)
МагистратураМеждународный университет информационных технологий (МУИТ (IITU))
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Английский7M06106 Программная инженерия (профильное направление)
МагистратураКазахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Английский