Инновациялық білім беру бағдарламасы

8D07302 Геоинформатика в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты «8D0730__ – Геоинформатика» мамандығы бойынша білім беру бағдарламасының мақсаты: Мамандандырылған ҒЗИ, жоғары оқу орындары, ғылыми-өндірістік ұйымдар мен қауымдастықтар, ұлттық және өңірлік жер комитеттері, мемлекеттік басқару органдары мен бейінді министрліктер үшін геоинформатика және Жерді қашықтықтан зерделу саласындағы ғылыми-педагогикалық және бейіндік бағыттағы жоғары білікті кадрларды сапалы даярлау. Бағдарламаны іске асыру төмендегідей мүмкіндігі бар мамандарды қалыптастыруға бағытталған: – таңдаулы кәсіби салада, оның ішінде оқытушылық қызметте заманауи геоинформатика бойынша білімді, әдістерді және құзыреттілікті өз бетінше алу және түсіндіру; – қоғам өмірі мен қызметінің әртүрлі салаларында пайдалану үшін Жерді қашықтықтан зондтау деректерін талдау нәтижелерін түсіндіру; – жеке ғылыми және қолданбалы зерттеулерде аралас ғылыми салалардың қазіргі заманғы әдістері мен тәсілдерін интеграциялау; – географиялық деректер базасы мен ГАЖ ортада бағдарламалау және Мемлекеттік шаруашылық игеру бағдарламаларын іске асыру кезінде үлкен деректерді талдау қажеттілігін негіздеу; – инновациялық оқыту әдістерімен қамтамасыз ету негізінде ғылыми-білім беру процесінің тиімділігін арттыру; – ары қарай ғылыми-зерттеу қызметінің жеке бағдарламасын құру.
  • Академиялық дәреже Докторантура
  • Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
  • Оқу мерзімі 3 года
  • Кредиттер көлемі 180
  • Білім беру бағдарламаларының тобы D123 Геодезия
  • Дайындық бағыты 8D073 Сәулет және құрылыс

Оқыту нәтижелері

  •  кеңістіктік жүйелердің құрылымы мен динамикасының өзгеру факторларын сипаттау және олардың болжамды модельдерін құру;  кеңістіктік деректерді визуализациялау, олардың болжамдары мен қоғам үшін салдары  қашықтықтан зондтау деректерін жинау мен өңдеудің автоматтандырылған жүйесінің қазіргі заманғы деңгейін көрсететін біртұтас білімді шығару.
  •  табиғи жүйелерді зерттеу үшін қолданыстағы ғарыштық спутниктік жүйелердің артықшылықтары мен кемшіліктеріне салыстырмалы талдау жасау;  жергілікті, аймақтық зерттеу негіздерін қалыптастыру және негіздеу;  үлкен деректерді талдау мониторингі мен бақылаудың түрлі жүйелерін пайдалана отырып модельдеу тәсілдерін жіктеу;  ArcSDE-геоданалардың бірнеше қорын теңшеу және басқару);  статистикалық және интерактивті карталар түрінде географиялық зерттеулердің нәтижелерін шығару.
  •  практикалық міндеттерді шешу, табиғи объектілер мен құбылыстардың дамуын талдау және болжау үшін геоақпараттық технологиялар әзірлеу;  ғылыми зерттеулердің жалпы әдіснамасын ескере отырып, кешенді талдау және жобалау әдістемесін дұрыс құру;  ашық бастапқы коды бар ГАЖ бағдарламалық қамтамасыз ету ландшафты кеңістіктік деректерді өңдеу бойынша R тілінің мүмкіндіктерін түсіндіру;  ауыл шаруашылығы жерлерін тиімді шаруашылық пайдалану мақсатында іс-шаралар кешенін әзірлеу.
  •  кеңістіктік геожүйелерді зерттеу кезінде жобаларды жоспарлау және басқару үшін болжамды электрондық карталардың тақырыптық және ауқымды серияларын жобалау;  географиялық ақпараттық жүйенің әртүрлі көлемінде кеңістіктік үлгілеудің заманауи және инновациялық әдістері мен тәсілдерін бағалау;  кәсіби ортада зерттеу нәтижелерін таныстыру, ғылыми зерттеу әдістерін таңдауды, жобалық зерттеулердің негізгі ережелерінің нәтижелерін негіздеу.  цифрлық ғарыштық суреттерді алдын ала және тақырыптық өңдеу, ГАЖ-технологиялар мен деректерді пайдалана отырып автоматтандырылған картографиялау міндеттерін шешу;
  •  ғылыми және білім беру бағдарламаларын жоспарлау кезінде инновациялық әдістер мен заманауи ГАЖ технологияларының перспективалы үрдістерін қолдануды көрсету;  білім беру стратегиясын құру кезінде қазіргі геоинформатиканың мәселелерін, мақсаттары мен міндеттерін қалыптастыру;  әртүрлі кеңістіктік жүйелердің (геожүйелердің) құрылымы мен динамикасын үлгілеу типтерін таңдауда дифференциалды тәсілді қолдану)  Postgres / PostGIS-те кеңістікті қосылған кестелерді жасау;
  •  аймақтық кеңістіктік жүйелердің проблемаларын талдау және шешу кезінде геодезиялық және картографиялық ақпаратты жүйелеу;  пәнаралық білім беру және ғылыми-зерттеу жобаларын жүзеге асыруда кеңістіктік жүйелерді сандық үлгілеу технологиясын қолдану;  жобалау, болжау және картографиялау, табиғи жүйелер және ғарыштық суреттерді талдау кезінде бағдарламалық қамтамасыз етуді тиімді таңдау  деректерді өңдеу және талдау жүйелерімен салыстыру үшін кеңістіктік-уақытша визуализация деректерді өңдеудің жаңа әдістері мен алгоритмдерін тәжірибеге енгізу;  статистикалық моделдеу және болжау (кеңістіктік-уақытша авторегрессивті интеграцияланған жылжымалы орташа қозғалыс) бойынша редакциялық-дайындық жұмыстарын орындау).
  •  кеңістіктік модельдеудің жаңа идеялары мен технологиялық тәсілдерін игеруді және оларды тиімді пайдаланудың қолданбалы аспектілерін көрсету;  үлкен деректерді талдау және машиналық оқыту нәтижелері бойынша қалыптастыру, жергілікті, өңірлік және мемлекеттік ауқымдағы ГАЖ технологиясының мазмұны мен қалыптасу факторлары;  жоба шеңберін басқару жоспарлау саласындағы зерттеулер процесін жүзеге асыру және қолдану, сондай-ақ процестер топтарын мониторингілеу және бақылау;  кеңістіктік деректерді және олардың қоғам үшін және географиялық жүйелер үшін салдарын бағалау және болжау ГАЖ-технологиялар негізінде ауыл шаруашылығы мақсатындағы жерлерді шаруашылық пайдалануды болжау мен жоспарлаудың әдістемелік ережелерін әзірлеу.
  • - Машиналық оқыту әдістерін шешу (ядро негізінде талдау, тірек векторлар машиналары, кездейсоқ ормандар, жасанды нейрондық желілер және терең оқыту); - бастапқы коды ашық (QGIS) үстел ГАЖ - бағдарламасын пайдалана отырып, PostGIS деректерімен жұмыс істеу; - кеңістіктік деректерді қоса алғанда, кеңістіктік деректермен операцияларды іске асыру; - үлгілер және кеңістіктік агрегаттау; - ауыл шаруашылығы мақсатындағы жерлер мониторингінің теориялық және әдістемелік ережелерін жетілдіру.
  •  әр түрлі аумақтық деңгейдегі кеңістіктік жүйелер мен жіктеулер туралы қазіргі заманғы ғылыми геоақпараттық білімді көрсету;  ғылымда геоинформатикияларды қолдану кезінде география және ақпараттық технология саласындағы білімнің интеграциясын талдау;  қазіргі геоақпараттық ғылымның теориясы мен әдіснамасында интегративтік бағыттарды қалыптастыру факторларын жіктеу;  қазіргі геоақпараттық ғылымның теориясы мен әдіснамасында интегративтік бағыттарды қалыптастыру факторларын көрсету;  кадастрлық ақпаратты өңдеудің бірыңғай технологиясын әзірлеу.
  •  Жерді қашықтықтан зерделеу деректерін компьютерлік технология құралдарымен зерттеу объектісі ретінде қолдану;  ғылыми-қолданбалы зерттеулер мен білім беру үрдісін жоспарлау кезінде геоақпараттық ғылымның білім мен пәнаралық әдістерінің қазіргі заманғы жүйесін интерпретациялау;  отандық геоинформатика мен қашықтықтан зерделеудің даму деңгейін, олардың әлеуеті мен өсу мүмкіндігін бағалау;  жоба талаптарын қанағаттандыру үшін жоба қызметіне білімді, дағдыларды, құралдар мен әдістерді қолдану ретінде жобаны басқаруды жоспарлау;  әртүрлі мақсаттағы және масштабтағы картографиялық туындыларды жобалау кезінде аңыздың логикалық матрицасын құру.
  •  жобаларды қабылдау және басқару үшін ГАЖ бағдарламалау арқылы моделдерді құру;  үлкен деректерді талдау кезінде сандық технологияларды өзектендіру және қолдану;  отандық географиялық ақпараттық жүйелердің дамуына байланысты аймақтық және ұлттық ауқымдағы мәселелерді зерттеу теориясы мен әдістемесінің негізгі мәселелерін, олардың сублимациясының себептерін қалыптастыру.  мемлекеттік кадастрлық есепті жүргізудің автоматтандырылған ақпараттық жүйесінің құрылымын әзірлеу;  кадастрлық ақпаратты сақтау үшін геокеңістіктік деректер базасының құрылымын әзірлеу;
  •  кеңістіктік геожүйелерді талдау кезінде кешенді мониторинг нәтижелеріне салыстырмалы баға беру және жалпылау;  геожүйелердің экологиялық жағдайын бақылау үшін қоршаған ортаның аймақтық және Ұлттық мониторингінің негіздерін және іске асыру жолдарын қалыптастыру;  редакциялық құжаттарды әзірлеу, мамандандырылған ГАЖ-бағдарламаларда жаңа түрдегі суреттерді өңдеу негізінде карталар жасау;  қазіргі заманғы кеңістікті мультиагенттік модельдеу-уақыт және әлеуметтік желілерді талдау деңгейін көрсететін біртұтас білімді шығару.  жоба уақытын басқару жобаның барлық мүдделі тараптарынан кіріс деректер негізінде жобаны құру.
Top